Autor: Wróbel, Z. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Automatyczny pomiar temperatury na termogramach w diagnostyce bólów głowy
Automatic temperature measurement on thermograms for headache diagnosis
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, , R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/157659.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: obrazy termowizyjne twarzy
algorytm
analiza obrazów
face thermograms
algorithm
image analysis
face detection
Opis:: W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający w pełni automatyczną detekcję charakterystycznych obszarów na termogramach zawierających twarze pacjentów w projekcji przedniej. Algorytm prawidłowo wykrywa wymagane obszary niezależnie od położenia głowy w obrazie oraz od jej obrotu. Po prawidłowej detekcji jest przeprowadzany automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej ich temperatury. W końcowej części artykułu zaprezentowano przykładowe zastosowanie metody do wstępnej detekcji typu i przebiegu bólu głowy.
The algorithm enabling fully automatic detection of characteristic areas of the face on thermograms captured in the anterior projection is presented in the paper. Development and application of medical thermography is also discussed. There are given different types of headaches and methods for their analysis. Regions of: forehead (defined as CL,CP), eye-sockets (defined as OL,OP) and maxillary sinuses (defined as NL,NP) are assumed to be the areas medically essential for headache diagnosis. Thermograms were obtained from thermovision cameras AGEMA 590 and ThermaCam S65. The algorithm detects correctly the required head areas independently of the head position in the picture and its rotation within the range -50 to +50 degrees. Methods of mathematical morphology, active contour, template and Hough transform were used for the analysis. After the correct detection there was taken the automatic measurement of the area of the regions as well as their mean, minimum and maximal temperature. At the end of the paper there is presented an exemplary application of the algorithm for preliminary diagnosis of the type and the course of a headache. The results of segmentation of the face areas are given. The algorithm also makes it possible to analyse the given set of thermograms without necessity of modifying the operation parameters. The set of analysed images after adding translation and rotation includes above 4000 thermograms. The algorithm was developed and tested in Matlab environment.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 923-926
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:: The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wyznaczanie charakterystycznych obszarów twarzy na obrazach termowizyjnych
Determination of the characteristic face regions on thermograms
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/261700.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:: analiza termowizyjna
analiza obrazów
algorytm rozpoznawania
recognition algorithm
image analysis
thermovision analysis
Opis:: W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający automatyczną detekcję charakterystycznych cech twarzy w obrazach termowizyjnych w projekcji przedniej. Algorytm nie jest wrażliwy na zmiany położenia głowy z powodu obrotu ani ruchów w osi X-Y. Po wyznaczeniu charakterystycznych obszarów przeprowadzano automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej temperatury. Zaprezentowano przykładowe zastosowanie algorytmu do detekcji bólów głowy.
The algorithm enabling the automatic detection of characteristic features of the face on thermograms captured in the anterior projection, was presented. The algorithm is not sensitive to the head X-Y position, as well as rotation. After determining the characteristic regions, the automatic measurement of mean, minimal and maximal temperature was carried out. The presented algorithm was used for the headaches detection.
Źródło:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 2; 149-152
1234-5563
Pojawia się w:: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zastosowanie metod analizy obrazów do automatycznej detekcji i pomiaru źrenic oczu
Methods of image analysis used for automatic detection of human eye pupils
Autorzy:: Koprowski, R.
Tokarczyk, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131258.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: digital image
image analysis
correlation
neuron network
morphological analysis
obraz cyfrowy
analiza obrazu
korelacja
sieć neuronowa
analiza morfologiczna
Opis:: Potrzeby diagnostyki medycznej wad budowy i postawy człowieka wymagają stworzenia prostej metody jego pozycjonowania w trójwymiarowej przestrzeni. Jedną z metod wyznaczania położenia charakterystycznych punktów ciała jest metoda fotogrametryczna. Pomierzone punkty na zdjęciach służą do zbudowania przestrzennego modelu i za pomocą punktów dostosowania umieszczenia go w układzie odniesienia. Fotogrametryczny system do pomiaru 3D punktów ciała ludzkiego opracowany w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej WGGiIŚ AGH w Krakowie wymaga pomiaru na zdjęciach cyfrowych wybranych miejsc ciała ludzkiego, sygnalizowanych styropianowymi kulkami-markerami oraz środków źrenic oczu. W ramach automatyzacji pomiaru na zdjęciach prowadzone są badania nad metodami detekcji i pomiaru trzech grup punktów: fotopunktów, markerów na pacjencie oraz źrenic oczu Niniejsze opracowanie dotyczy metody automatycznego pomiaru trzeciej grupy punktów pomiarowych. Opracowana metoda detekcji źrenic oczu wymaga zrealizowania celów cząstkowych: detekcji markerów na ciele pacjenta, segmentacji obrazu ciała dla wykrycia głowy z rejonem oczu, wykrycia i pomiaru środków źrenic. Pierwszy z celów osiągnięto wykorzystując metodę korelacji krzyżowej. Do wykrycia rejonu oczu wykorzystano analizę skupień zbioru wspołrzędnych metodą k najbliższych sąsiadów. Dalsze przybliżenie rejonu oczu osiągnięto wykorzystując analizę statystyczną dużej ilości zdjęć pacjentów dla wyznaczenia współczynnika kryterium rejonizacji. Metodyka wyznaczania położenia oczu, centralnych punktów położenia źrenic została oparta na sieciach neuronowych ze wsteczną propagacją błędu. Uzyskana dokładność metody została oceniona na poziomie około 1 piksela, jej skuteczność w znacznej mierze zależy od prawidłowej detekcji markerów na ciele pacjenta.
The needs of medical rehabilitation requires the creation of a simple method for the positioning of a human body in 3-D space. The method of posture analysis consists in simple visualization of particular characteristic points of the patient’s body. Usually, an assessment of the relative displacement and asymmetry of these points are a reliable measure of pathological body posture deviation. One of the methods of determining the position of characteristic points is the photogrammetric method. The points measured in the images are used to create a spatial model and, based on control points, position it in a reference system. The photogrammetric system for measuring 3D points located on a human body has been developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics, Technical University – AGH Kraków. In the system, on digital images (taken with two compact, free-focus-type digital cameras), special markers (light foamed polystyrene balls) located on chosen points of human body and the center of an eye pupil are measured. To make the system more automatic, the research is carried on to automatically detect and measure the three following groups of points: control points, markers located on the human body and eye pupil. In this paper, the method of automatic measurement of last group of points is considered. The developed method of eye pupil detection requires achieving the following goals: detection of markers located on the human body, segmentation of the body image to detect a head, approximate eye localization and, finally, the measurement of a pupil center. The first goal was achieved by using the cross correlation method. The localization of the eyes was done by analyzing the coordinates’ set concentration by k nearest neighbors. The achieved results were divided into two sets pa 1 and pa 2 , which consist of data on the position of markers located on the front and back sides of body. A further approximation of eye location was achieved using statistical analysis of many images to determine the coefficient as a criterion for region membership. The methodology of determination of eye position, and pupil center were based on a neural network with backward error propagation. The achieved accuracy was estimated as 1 pixel, but the efficiency strongly depends on the proper detection of the markers located on the patient’s body.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 305-317
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Lokalizacja charakterystycznych cech twarzy na termogramach w powiązaniu z obrazami w świetle widzialnym
Localization of characteristic facial features on thermograms in connection with images in the visible spectrum
Autorzy:: Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154642.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: termogramy twarzy
algorytm
analiza obrazów
lokalizacja cech twarzy
face thermograms
algorithm
image analysis
faces feature localisation
Opis:: W artykule przedstawiono algorytm analizy twarzy na termogramach z możliwością wsparcia obrazami w świetle widzialnym. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na analizie termogramu a obraz widzialny służy do weryfikacji uzyskanych wyników i do wyznaczania elementów twarzy bardzo trudnych do lokalizacji w termowizji. Dzięki połączeniu obu technik osiągnięto wysoką skuteczność bez względu na orientację, położenie głowy w obrazie czy wpływ tła. Precyzyjne wyniki lokalizacji na termogramie umożliwiły zastosowanie prostych technik lokalizacji oczu i linii ust, w świetle widzialnym. Wyznaczone cechy twarzy były następnie zaznaczane na termogramie.
In this paper there is introduced an algorithm of face analysis on thermograms with possibility of support by images in the visible spectrum. The proposed solution is based on thermograms and a visible image is used to verify the obtained results and to detect the faces elements very difficult to be localized in thermovision. The first part of this process is an analysis of thermograms. Its main purpose is localization and computing orientation of a head. Next, the algorithm uses special template to precise localize the lines of eyebrows and the face symmetry. According to these results, in the next steps the regions of eyes, nose and forehead are detected. The second part is an analysis in the visible spectrum. Here the algorithm localizes the eyes and line of the mouth. Thanks to the results of thermogram segmentation, the position and orientation of the head are normalized and only selected areas are analyzed. These face features are next marked on the thermogram. Thanks to connection of both techniques, the high efficiency was achieved in spite of orientation and localization of the head in the image and influence of the background. The precise results of localization on the termogram allowed using a simple technique of the eyes and line of the mouth localization in the visible spectrum.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1169-1172
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Wróbel, Z." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język