Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "images" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 33
Tytuł:
Przekształcenia obrazów cyfrowych w drogownictwie
Transformations of digital images in road engineering
Autorzy:
Pożarycki, A.
Rydzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144729.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
obrazy cyfrowe w drogownictwie
analiza obrazu
morfologia
segmentacja obrazu
highway engineering
digital images
image analysis
morphology
image segmentation
Opis:
W artykule przedstawiono oryginalną koncepcję analizy morfologicznej obrazów cyfrowych w połączeniu z metodami segmentacji. Pod uwagę wzięto zarówno ortogonalne obrazy wykonane w warunkach laboratoryjnych, jak i typowe w drogownictwie obrazy perspektywiczne, uzyskane przy wykorzystaniu standardowych, cyfrowych aparatów fotograficznych. Zakres przekształceń obrazów opisanych w artykule prezentuje metody tworzenia procedur analizy obrazów w systemowym utrzymaniu dróg.
The morphological concept of digital image processing with segmentation methods are presented in the paper. Both, orthogonal images made under laboratory conditions and typical perspective images of highway engineering, taken by using standard digital cameras were considered. The paper presents, a range of image processing tools useful in pavement maintenance systems.
Źródło:
Drogownictwo; 2012, 6; 219-224
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja tekstu w obrazie
Localization of text in images
Autorzy:
Pazio, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153776.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image analysis
text detection algorithms
Opis:
W naturalnym otoczeniu człowieka znajduje się duża ilość łatwo rozpoznawalnej informacji przedstawionej w postaci znaków graficznych i tekstu. Informacja taka jest bardzo przydatna w poruszaniu się w środowisku miejskim. Niestety, osoby z upośledzonymi funkcjami wzroku w sposób oczywisty pozbawione są możliwości korzystania z tego rodzaju przekazu. Istniejące na rynku systemy rozpoznawania tekstu (OCR) nie są niestety dostosowane do rozpoznawania tekstu zawartego w obrazach zarejestrowanych kamerą czy aparatem cyfrowym. W artykule przedstawiono, opracowane w Katedrze Systemów Automatyki Wydziału ETI PG, algorytmy wyszukiwania tekstu w obrazie oraz jego przetwarzania do postaci umożliwiającej rozpoznanie przez system OCR i odczytania treści za pomocą syntezatora mowy.
The system capable of localizing and reading aloud text embedded in natural scene images can be very helpful for blind and visually impaired persons - providing information useful in everyday life and increasing their confidence and autonomy. Even though the currently available optical character recognition (OCR) programs are fast and accurate, most of them fail to recognize text embedded in natural scene images. The goal of the algorithm described in this paper is to localize text-like image regions and pre-process them in a way that will make OCR work more reliably. The approach described in the paper is based on color image segmentation and segment shape analysis. Preliminary tests have shown that the proposed algorithm offers satisfactory detection rate and is pretty robust to typical text distortions, such as slant, tilt and bend.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 153-156
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie procesorów graficznych do szybkiego przetwarzania obrazów HDR
Fast Processing of HDR Images Based on GPU acceleration
Autorzy:
Mantiuk, R.
Tomaszewska, A.
Pająk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155654.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obrazy HDR
GPU
przetwarzanie obrazów
analiza obrazów
grafika komputerowa
HDR images
image processing
image analysis
computer graphics
Opis:
Zdjęcia HDR umożliwiają rejestrację jasności sceny, w zakresie widzia-nym przez człowieka. W celu poprawnego odwzorowania luminancji, obrazy HDR zapisywane są za pomocą 4-bajtowych liczb zmiennoprzecinkowych. Pomimo dużej wydajności obecne procesory CPU nie są w stanie przetworzyć w sposób interaktywny tak dużej liczby danych. W artykule zaprezentowano architekturę oraz implementację autorskiej biblioteki do przetwarzania i analizy obrazów HDR, wykorzystując procesor graficzny w charakterze jednostki wspomagającej obliczenia. Poprawność działania biblioteki przetestowano na przykładzie algorytmu kompresji tonów obrazów HDR.
High Dynamic Range imaging technology allows to capture a full range of luminance visible by a human. To achieve accurate reproduction of a luminance, HDR images are stored based on 4-bytes floating-point representation of pixel. Despite growing efficiency current CPU processors are not able to interactively process so huge amount of data. In the paper we present architecture and implementation of a novel library for processing and analysis of HDR images. The architecture of the HDR library is based on a programmable GPU (Graphics Processor Unit) hardware acceleration. We tested accuracy and efficiently of the library for the implementation of HDR tone compression algorithm.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 106-108
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie przekształceń obrazowych do poprawy czytelności zdjęć RTG
Application of image transformations in improvement of readability of X-ray images
Autorzy:
Szarek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98945.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:
zdjęcia RTG
promieniowanie rentgenowskie
analiza obrazów
analiza komputerowa
diagnostyka medyczna
X-ray images
X-ray
image analysis
computer analysis
medical diagnostics
Opis:
Do prawidłowej oceny zmian układu kostnego oraz przebudowy kości po implantacji protezy niezbędna jest dobra jakość RTG. Nie zawsze jednak po wywołaniu kliszy możliwa jest jednoznaczna ocena zmian ze względu na słabą jakość zdjęcia, a dodatkowe prześwietlenie pacjenta wiąże się z zwiększeniem dawki promieniowania. W artykule podjęto próbę przystosowania komputerowej analizy obrazu do poprawy czytelności zdjęć RTG.
More and more advanced diagnostics technologies enable very precise assessment of skeleton state and determination of degenerative changes. Due to the fact that top diagnostics technologies are very expensive, X-ray images are mostly taken. In order to perform proper assessment of changes in bone system and bone remodelling after prosthesis implantation, a high quality of X-ray images is necessary. However, unequivocal assessment of changes is not always possible after film developing due to low quality of images and additional X-ray examination is connected with patient being exposed to increased radiation dose. This paper describes the attempts made to adjust computer image analysis in order to improve readability of X-ray images.
Źródło:
Aktualne Problemy Biomechaniki; 2008, 2; 151-154
1898-763X
Pojawia się w:
Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of Two Dimensional Images Restoration
Metody odtwarzania obrazów dwuwymiarowych
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906542.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
image analysis
computer algorithms
bayesian morphology
Opis:
In the paper the problems of segmentation and restoration of two dimensional images on the basis of possessed distorted version of images are considered. Bayesian methods of image analysis, ICM Besag algorithm, mathematical morphology methods and Bayesian morphology methods are discussed. All methods are assessed from the point of view of three criteria: quality of the image restored, the speed of algorithms used and the quality of mathematical and statistical foundations. A new algorithm is also proposed and the results of applying all the methods discussed to some images are presented. The algorithm may be assessed as competitive especially as the speed and the quality of the image restored is concerned.
W pracy rozważane są problemy segmentacji oraz odtwarzania obrazów dwuwymiarowych na podstawie posiadanej zanieczyszczonej wersji obrazu. Omówione są metody bayesowskiej analizy obrazu, algorytm ICM Besaga, morfologia matematyczna i bayesowska. Wszystkie metody są oceniane pod względem trzech kryteriów: jakości obrazu odtworzonego, szybkości pracy algorytmu oraz solidności podstaw statystycznych i matematycznych. Zaproponowany jest również nowy algorytm i przedstawione wyniki zastosowania wszystkich omawianych metod do odtworzenia kilku obrazów. Nowy algorytm można ocenić jako konkurencyjny zwłaszcza pod względem szybkości pracy oraz jakości odtworzonego obrazu.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
Selected methods for improvement of image segmentation of cluster-structured objects on an example of comet assay images
Autorzy:
Bal, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158425.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazów
segmentacja obrazów
binaryzacja obrazu
filtracja obrazów
operacje morfologiczne
obrazy kometowe
image analysis
image segmentation
image binarization
image filtering
morphological operations
comet assay images
Opis:
W pracy przedstawiono metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk. Poprawa jakości segmentacji dla takich obiektów może być uzyskana m.in. poprzez odpowiednie połączenie filtracji dolnoprzepustowej (np. filtracji medianowej) z metodami pozwalającymi na określenie przynależności poszczególnych obszarów uzyskanych po segmentacji wybraną metodą do obszarów wynikowych reprezentujących obiekty interesujące z punktu widzenia celu segmentacji (w pracy zastosowano w tym celu operację morfologicznego zamknięcia oraz metodę grafową wykorzystującą koncepcję minimalnego drzewa rozpinającego). W pracy zwrócono także uwagę na możliwość poprawy wyników segmentacji poprzez wyznaczenie otoczki wypukłej rozpiętej na obszarach spełniających określone wymagania. Wyniki działania opisanych metod przedstawiono na przykładzie poprawy wyników segmentacji obrazów otrzymanych w wyniku jednokomórkowej elektroforezy żelowej.
This paper deals with the problem of segmentation of cluster-structured objects, that is the objects which are formed by a set of unconnected elements smaller than the object. Images representing such objects are very difficult for segmentation. A good example of cluster-structured objects are “comet” images from Single Cell Gel Electrophoresis (comet assay). In the analysis of comet assay images a pivotal role plays the detection of comet regions - the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1) which originate from the same cell nucleus. Because those regions are not solid, the usage of standard segmentation methods leads to poor results (Fig. 2). Pre- and post-processing methods can be used for improvement of segmentation results. Some of them are presented in the paper. The aim of the work was not the selection of the best improvement method of the comet assay segmentation results but the presentation of different approaches which could be used in the case of segmentation of this kind of objects. The first presented method is based on the idea of artificial removing of connectivity lack - this is done by the usage of a low-pass filter with large window before segmentation (Fig. 3). The next method uses the morphological closing for assignment of regions ri to the metaregion Rk which represent one comet (Fig. 4). For improving Rk shape the idea of convex hull spanned on ri ∈ Rk is used (Fig. 5). In this method the assignment condition is enclosed in structuring elements - because of limitations of the discrete space, in which the structuring element is defined, there are also some limitations of conditions which can be used. This drawback does not exist in the last of the presented method which uses the conception of the minimum spanning tree for assignment of regions ri to Rk. In this method the segmentation result is represented by graph G, whose vertexes vi represent regions ri, and length dij of edge eij between vertexes vi, and vj is equal to the closest distance between pixels of ri and rj (distances dij in general case can be variously defined). In G the minimum spanning trees Tk are searched, such that ∀eij ∈ Tk : dij ≤ ε, then for each Tk its convex hull is created - it defines the region of comet Kp (Fig. 6).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 288-289
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation Based on Determinate Chaos of Histological Specimen Images
Autorzy:
Orel, V.
Gusynin, A.
Selezneva, H.
Kolesnik, S.
Stendyk, H.
Komisarova, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115899.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
image analysis
segmentation
histological specimen
neuroblastoma
Opis:
Neuroblastoma is one of the most abundant tumors in infancy and ranks the fourth place among all malignant tumors of children, after acute leukemia, tumors of central nervous system and malignant lymphomas. Histological examination of atypical cell structures is mandatory for diagnosing and forecasting of neoplasm growth .. At present, the image processing of histological specimens is made by a professional histologist manually and is based on visual perception of the histologist. Naturally, visual approach has some shortcomings. Therefore, for objective estimation of medical images, increasing diagnosis accuracy and information processing speed, the computer analysis of histological images is a current need. In this paper, the features of the digital images of histological specimens and methods for digital analysis of medical images are presented. An innovative information system for instant diagnosis of the stage of neuroblastoma based on digital images analysis of histological specimens is developed. In presented studies, a new algorithm, based on deterministic chaos of digital images of histological specimens which uses original formalized indicators (irregularity of contoured zone of diagnostic interest, its structures heterogeneity including cells, nuclei, itochondrion etc.) have been implemented.
Źródło:
Challenges of Modern Technology; 2013, 4, 1; 3-8
2082-2863
2353-4419
Pojawia się w:
Challenges of Modern Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Accumulation methods in the processing of difficult images
Autorzy:
Chmielewski, L.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332880.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
analiza obrazu
gromadzenie dowodów
metody rozmyte
histogram
transformata Hough'a
image analysis
evidence accumulation
fuzzy methods
Hough transform
Opis:
The accumulation methods emerged in close relation to the development of the Hough transform (HT). The application of some far reaching generalizations of the HT will be presented. The accumulation principle will be taken as a starting point: Accumulate the relevant data from possibly many, possibly competent sources. This principle is known and widely used in image processing, mainly in the methods related to the HT. The principle is in opposition to the tendency to compress the image data as early in the processing as possible. The accumulation principle is a recommendation to utilize the redundancy in the image data in a specific way and should be applied when the images are difficult to process due to their low quality. The basic data structure is the fuzzy histogram, which is in fact an experimentally obtained approximation of the probability density of the phenomenon of interest. The concepts of a degree of fuzzification and the weakly and strongly fuzzified histograms will be introduced. A number of solutions found with the use of the accumulation principle will be presented. In the examples and tests, biomedical images will be used. Such images are challenging because the objects imaged are irregular and the quality of the images is usually limited in a natural way by the imaging modalities used. The accumulation methods are a good solution to the problem of analysis of such images.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 11-21
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of global methods for the image contrast enhancement based on biometric images
Autorzy:
Smorawa, D.
Kubanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122617.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
contrast enhancement
image analysis
biometric image
poprawa kontrastu
analiza obrazu
obraz biometryczny
Opis:
This work presents the methods of improvement of biometric images contrast, and it corresponds to one of the main parts of the biometric system that verify identities based on distribution of the blood vessels in a hand. The acquisition of the palm blood vessel pattern causes noises that can prevent the right verification. To solve this problem, we investigate four different methods of contrast enhancement, and provide an evaluation of their performance by using four different quantitative contrast measurement methods.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 2; 137-146
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer system for analysis of X-ray images of wheat grains
Autorzy:
Strumillo, A.
Niewczas, J.
Szczypinski, P.
Makowski, P.
Wozniak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24261.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
wheat
grain
computer system
X-ray image
image analysis
Źródło:
International Agrophysics; 1999, 13, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of plant tissue images obtained by confocal tandem scanning reflected light microscope
Autorzy:
Gancarz, M.
Konstankiewicz, K.
Pawlak, K.
Zdunek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25430.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
plant cell
confocal microscopy
plant tissue
structural parameter
image analysis
Źródło:
International Agrophysics; 2007, 21, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis medical and stereoscopic images by e-Medicus system
Analiza obrazów medycznych i stereoskopowych w systemie e-Medicus
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408167.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
segmentation
image analysis
level set method
segmentacja
analiza obrazów
metoda zbiorów poziomicowych
Opis:
In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using different kind of algorithms. The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop an algorithm for level set method applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of modern algorithms, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
W pracy zaimplementowano metody analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu różnych algorytmów. Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Podjęto próbę opracowania algorytmu dla metody zbiorów poziomicowych stosowanej do fragmentarycznej, stałej segmentacji obrazu. Metody te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionach zainteresowania w obrazach medycznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 54-57
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D medical imaging: from 2D images to 3D models
Autorzy:
Mavromatis, S.
Sequeira, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332849.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazowanie medyczne w 3D
modelowanie geometryczne
analiza obrazu
3D medical imaging
geometrical modeling
image analysis
Opis:
Up to the end of the 70's, Medical Imaging was mainly related to the study of planar data sets resulting from direct physical acquisitions (e.g. X-Ray radiographs). Then, the development of inverse methods associated with the increasing power of computers enabled the visualization and the analysis of human being cross-section images (e.g. CT scans, MRI): these images are the result of mathematical processes and do not present direct physical acquisitions. The visualization of these data in three-dimensional space was made possible by the use of a set of parallel cross-sections: the result was spectacular but not sufficient for further development, especially in the case of clinical applications. Such applications need the characterization of a geometrical model, e.g. for the capture of sophisticated geometrical parameters or to provide a mathematical support to mechanical simulations.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; IP7-14
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The HRCT image analysis for quantitative description of peripheral airways remodelling
Autorzy:
Rumiński, J.
Karczewski, B.
Mincewicz, G.
Aloszko, A.
Krzykowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333680.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy HRCT
przebudowa dróg oddechowych
analiza obrazu
HRCT images
airways remodelling
image analysis
Opis:
Airways remodelling is currently described as a process occurring before asthma becomes clinically manifest, which is confirmed by biopsy studies. The aim of this study was to test and validate image analysis methods to describe the changes such as peripheral airways remodelling in HRCT readings. Different methods of airways extraction from HRCT images were investigated including: manual identification of an airway region major axes on original and scaled images (using different interpolation techniques like pixel resize, bilinear interpolation and cubic convolution), manual extraction of the density profile through the major axes of an airway region, semi-automatic method using active contours and the Hough transform. Methods were tested with original images and artificially modified images by blurring and noise addition (Gaussian, Laplacian and salt-and-pepper). Results suggest that popular image magnification using cubic convolution is not suitable for accurate estimation of shape properties of small regions. Smart pixel resizing enables to delineate a region of inner and outer borders with subpixel accuracy reducing the total error of the wall thickness estimation. Additionally smoothing must be reduced to the minimum in the case of an active contour application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; MIP21-30
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fractal analysis limitations in digital analysis of Papanicolaou cytological images
Ograniczenia w analizie fraktalnej dla obrazów rozmazów Papanicolaou
Autorzy:
Oszutowska, D.
Weker-Wójciuk, G.
Mazurek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156352.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fraktale
analiza obrazów
cytologia
biomedycyna
rozmazy Papanicolaou
fractals
image analysis
cytology
biomedicine
Pap smears
Opis:
In this paper there is shown, using a set of selected examples, estimation of the fractal dimension that can be used as an additional (not separated) tool for detection of abnormal cell nuclei. The perimeter P(R) is estimated using variable radiuses (R) and the fractal dimension is obtained. Fractal analysis of a boundary is not sufficient even for high resolution images apparently but extension of the number of parameters (cytoplasm and nuclei field) gives much better separation.
Geometria fraktalna pozwala na opis złożoności i zmienności obiektów biologicznych, w szczególności komórek. Metryki euklidesowe nie są wystarczające do klasyfikacji obiektów tego typu [4, 5]. W artykule pokazano wykorzystując zbiór wybranych przykładów, że estymacja wymiaru fraktalnego obwodu jądra komórkowego może być używana jako dodatkowy, ale nie jedyny wskaźnik służący do detekcji atypowych jąder komórek w analizie cytologii ginekologicznej. W typowej analizie cytologicznej rozmaz jest analizowany jest w powiększeniu 400x, dzięki czemu możliwa jest analiza nieregularności obwodu jądra komórkowego, które dla prawidłowych komórek powinno być gładkim okręgiem. Wybrane przypadki pokazano z zachowaniem skali na rys. 2. Założono wykorzystanie wymiaru fraktalnego dla obwodu, a do normalizacji obrazów wykorzystano średnicę Fereta. Obwód P(R) jest estymowany dla różnych promieni R, co pozwala na wyznaczenie wymiaru fraktalnego w oparciu o wykres Richardsona. Wymiar fraktalny nie może być brany jako jedyny wskaźnik atypii (rys. 4) gdyż niektóre jądra komórek mają ten sam wymiar fraktalny (to samo nachylenie), co komórki prawidłowe. Ocena atypii możliwa jest w przypadku zastosowania wymiaru fraktalnego, pola cytoplazmy i pola jądra komórkowego, co zwiększa różnicę między poszczególnymi przypadkami. Samo wykorzystanie obu pól nie gwarantuje dużej różnicy między tymi przypadkami. Założone aspekty analizy bazują części technik oceny wykonywanych przed osoby analizujące tego typu obrazy.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 1, 1; 52-54
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 33

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies