Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model ciągły" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of heuristic methods to identification of the parameters of discrete-continuous models
Autorzy:
Cekus, Dawid
Kwiatoń, Paweł
Šofer, Michal
Šofer, Pavel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173518.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
discrete-continuous model
experimental modal analysis
optimalization
identification
vibrations
model dyskretno-ciągły
eksperymentalna analiza modalna
optymalizacja
identyfikacja
wibracje
Opis:
The article presents the process of identifying discrete-continuous models with the use of heuristic algorithms. A stepped cantilever beam was used as an example of a discrete-continuous model. The theoretical model was developed based on the formalism of Lagrange multipliers and the Timoshenko theory. Based on experimental research, the theoretical model was validated and the optimization problem was formulated. Optimizations were made for two algorithms: genetic (GA) and particle swarm (PSO). The minimization of the relative error of the obtained experimental and numerical results was used as the objective function. The performed process of identifying the theoretical model can be used to determine the eigenfrequencies of models without the need to conduct experimental tests. The presented methodology regarding the parameter identification of the beams with the variable cross-sectional area (according to the Timosheno theory) with additional discrete components allows us to solve similar problems without the need to exit complex patterns.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140150, 1--7
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of Low-Order Continuous-Time Models Via Discrete-Time Trends of Measurements
Autorzy:
Janiszowski, K. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908268.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
czas ciągły
funkcja przenoszenia
model dyskretny
identyfikacja
continuous time
transfer function
discrete-time model
identification
Opis:
The paper deals with the problem of continuous-time (CT) identification of parameters in transfer functions for low-order linear systems, based on recorded discrete-time (DT) data. Algorithms for direct estimation of CT parameters are developed from rules for transformation of a CT transferfunction controlled via a zero-order sampling-and-hold unit into a DT representation.Two schemes are derived and tested: the first is based on the Goodwin transformation and the other is derived from the modified Tustin transformation. Both the approaches result in relations which can be used for direct estimationof CT parameters in a model of the investigated system. The numerical schemes contain some expressions that are reminiscent of DT differences and consequently they may magnify disturbances. Therefore the results of extensively testing both the schemes including different types of disturbances, measurement noise, slow varying drifts, measurement resolution errors together with changes in the sampling time are presented. A model of a pneumatic servomechanism system was used as a test plant.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 4; 839-853
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies