Temat: hypotheses - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Some remarks on permutation type tests in linear models
Autorzy:: Husková, Marie
Picek, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729768.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: hypotheses testing
linear regression models
L₁- and L₂ - procedures
Opis:: The paper discusses applications of permutation arguments in testing problems in linear models. Particular attention will be paid to the application in L₁-test procedures. Theoretical results will beaccompanied by a simulation study.
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2004, 24, 2; 151-181
1509-9423
Pojawia się w:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Computing With Words and Life Data
Autorzy:: Grzegorzewski, P.
Hryniewicz, O
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908012.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: computing with words
life data
vague data
estimation
hypotheses testing
Opis:: The problem of statistical inference on the mean lifetime in the presence of vague data is considered. Situations with fuzzy lifetimes and an imprecise number of failures are discussed.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 337-345
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Bootstrap methods for epistemic fuzzy data
Autorzy:: Grzegorzewski, Przemyslaw
Romaniuk, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2134054.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: bootstrap method
fuzzy data
fuzzy numbers
hypotheses testing
metoda bootstrap
dane rozmyte
testowanie hipotez
Opis:: Fuzzy numbers are often used for modeling imprecise perceptions of the real-valued observations. Such epistemic fuzzy data may cause problems in statistical reasoning and data analysis. We propose a universal nonparametric technique, called the epistemic bootstrap, which could be helpful when the existing methods do not work or do not give satisfactory results. Besides the simple epistemic bootstrap, we develop its several refinements that aim to reduce the variance in statistical inference. We also perform an extended simulation study to examine statistical properties of the approaches considered. The discussion of the results is supplemented by some hints for practical use.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 285--297
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja