Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Szczepaniak, Daniela" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Ilościowa analiza dynamiki zmian zróżnicowania kapitału ludzkiego województw oparta na łańcuchach Markowa
The quantitative analysis of changes in human capital diversity in Voivodeships based on Markov chains
Autorzy:
Szczepaniak, Daniela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057206.pdf
Data publikacji:
2021-12-19
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
regional analyses
Markov chains
human capital
taxonomic indicators
analizy regionalne
kapitał ludzki
łańcuchy Markowa
wskaźniki taksonomiczne
Opis:
Przedmiot badań: Regionalna analiza zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego w Polsce w latach 2006–2018. 1 Cel badawczy: Dynamiczna analiza zróżnicowania województw pod względem poziomu kapitału ludzkiego oparta na łańcuchach przejścia Markowa. Metoda badawcza: W badaniu wykorzystano metody ilościowe. Do analizy zróżnicowania województw pod względem poziomu kapitału ludzkiego użyto metod taksonomicznych. Wartości wskaźnika taksonomicznego otrzymano trzema metodami: w oparciu o odległość w przestrzeni euklidesowej (OE), miejskiej (OM) oraz wskaźnik maksymalizujący sumę współczynników korelacji liniowej pomiędzy wskaźnikiem a jego składowymi (SK). Natomiast do dynamicznej analizy zmian zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego zastosowano łańcuchy przejścia Markowa. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonego badania wykazano, iż najwyższym poziomem kapitału ludzkiego charakteryzowały się województwa małopolskie oraz mazowieckie, najniższym natomiast lubuskie oraz kujawsko-pomorskie. Ponadto, stwierdzono również, że w analizowanym okresie najczęściej występowały ruchy województw pomiędzy drugą a trzecią grupą kwartylową, najrzadziej natomiast obserwowano zmiany w pierwszej grupie kwartylowej. Oznacza to, że pierwsza grupa kwartylowa była najbardziej hermetyczną, a należały do niej najczęściej województwa: małopolskie, mazowieckie, pomorskie oraz wielkopolskie. Równie ważnym wnioskiem płynącym z przeprowadzonego badania jest fakt, że w województwie podkarpackim zaobserwowano wzrost poziomu kapitału ludzkiego w latach 2006–2018, natomiast spadek zanotowano w województwie łódzkim oraz warmińsko-mazurskim.
Background: The regional analysis of the diversity of human capital in Poland in 2006–2018. Research purpose: The dynamic analysis of the differentiation of Voivodeships in terms of the level of human capital based on Markov chains. Methods: Quantitative methods were used in the research. Taxonomic methods were used to analyze the diversity of voivodships in terms of the level of human capital. The values of the taxonomic indicators were obtained using three methods: based on the distance in the Euclidean space, city space, and an indicator that maximizes the sum of the linear correlation coefficients between the indicator and its components. Markov chains were used for the dynamic analysis of changes in the differentiation of the level of human capital. Conclusions: The research results show that the highest level of human capital was recorded in the Lesser Poland and Mazovia Voivodeships, while the lowest was in the Lubusz and Cuiavia-Pomerania Voivodeships. The paper also demonstrates that in the analyzed period, the movements of Voivodeships were the most frequent between the second and the third quartile groups, while changes in the first quartile group were the least frequent. This means that the first quartile group was the most hermetic, and most often, it included the following voivodeships: Lesser Poland, Mazovia, Pomerania, and Greater Poland. An equally important conclusion is that in the Sub-Carpathia Voivodeship, an increase in human capital was observed in 2006–2018, while a decrease was recorded in the Voivodeship of Łódź and the Voivodeship of Varmia and Masuria.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 121; 263-280
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies