Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Luczycka, D" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Właściwości dielektryczne wybranych odmian miodu
    Dielectric properties of selected honey varieties
    Autorzy:
    Łuczycka, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290900.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    właściwości dielektryczne
    honey
    dielectric value
    Opis:
    Celem pracy było sprawdzenie możliwości wykorzystania różnych wielkości dielektrycznych do różnicowania miodów naturalnych. Badano wybrane cechy dielektryczne 30 odmian miodów w częstotliwości pola elektromagnetycznego 2 kHz w temperaturze 25°C. Określenie dla patoki przenikalności elektrycznej, współczynnika strat dielektrycznych oraz konduktywności pozwala na różnicowanie miodu. Konduktywność roztworu jednoznacznie różnicuje badane grupy miodów jednak, jak wykazała analiza wyników badań, sposób jej wyznaczania może być źródłem znaczących błędów pomiarowych. Dalsze badania prowadzone na większej ilości i różnorodności miodów mogą doprowadzić do wprowadzenia nowych, skutecznych metod oceny rodzaju i jakości miodu naturalnego. Dalsze prace powinny się skupić nad wyznaczeniem ścisłych warunków pomiaru umożliwiających ocenę jakości miodu na podstawie pomiarów patoki a nie jej wodnego roztworu.
    The aim of the work was to check the possibility of use of various dielectric values for differentiation of natural honeys. Selected dielectric characteristics for 30 honey varieties were examined in the frequency of the 2 kHz electromagnetic field at a temperature of 25°C. The determination of permittivity, dielectric loss factor and conductivity for liquid honey helps to differentiate honeys. The conductivity of the solution clearly differentiates groups of honeys under analysis; however, as shown by the analysis of test results, the method of its determination can be a source of significant measurement errors. Further tests carried out for a larger quantity and differentiation of honeys can result in an introduction of new effective methods of evaluation of the kind and quality of natural honey. Further works should focus on the determination of strict conditions of measurement in which the quality of honey can be evaluated on the basis of measurements of liquid honey rather than its water solution.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 5, 5; 137-142
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sieci Kohonena i wykresu rozrzutu do identyfikacji grup miodów według ich cech elektrycznych
    Application of Kohonen map and a scatter diagram for identification of honey groups according to their electric features
    Autorzy:
    Łuczycka, D.
    Pruski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291382.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    właściwości elektryczne
    sztuczna sieć neuronowa
    sieci Kohonena
    honey
    electric properties
    artificial neuron networks
    Kohonen maps
    Opis:
    Celem pracy jest wykonanie analiz symulacyjnych bazujących na sieci Kohonena i skalowaniu wielowymiarowym, oraz możliwość zastosowania tych technik do identyfikacji grup miodów odmianowych pod względem cech elektrycznych. Przebadano przenikalność elektryczną, współczynnik strat dielektrycznych oraz przewodność szesnastu gatunków miodów (spadziowe i nektarowe). W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że sieci Kohonena oraz skalowanie wielowymiarowe są dobrymi narzędziami do określania liczności i składu gatunkowego grup miodów odmianowych. Właściwą architekturą sieci Kohonena tworzącą poprawną mapę topologiczną, dla analizowanych cech miodu, jest mapa zbudowana z 9 neuronów wyjściowych o wymiarach 3x3.
    The purpose of the work is to carry out simulation analysis which are based on Kohonen map and multidimensional scaling and the possibility of application of these technologies for identification of cultivar honey groups in relation to their electric properties. Electric conductivity, coefficient of dielectric losses and conductivity of 16 cultivars of honey (honeydew and nectar honey) were researched. As a result of the analysis which was carried out, it was determined that Kohonen map and multidimensional scaling are good devices for determining the number and species composition of cultivar honey groups. A map formed of 9 output neurons of 3x3 dimensions is the proper architecture of Kohonen map which forms a correct topology map for the analysed properties of honey.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 169-175
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie sieci neuronowych w modelowaniu zależności między wybranymi cechami fizykochemicznymi i elektrycznymi miodu
    The use of artificial neural networks for modeling of the relationships between physicochemical and electrical properties of honey
    Autorzy:
    Luczycka, D.
    Pentos, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/796772.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    miod
    cechy fizykochemiczne
    cechy elektryczne
    zaleznosci
    sieci neuronowe sztuczne
    analiza wrazliwosci
    modele neuronowe
    honey
    physicochemical trait
    electrical property
    trait relationship
    artificial neural network
    sensitivity analysis
    neural model
    Opis:
    Na cechy chemiczne i elektryczne miodu mają wpływ jego skład pyłkowy oraz zawartość wody. O ile zawartość wody można powiązać z analizowanymi parametrami zależnością funkcyjną, o tyle wpływ zawartości pyłków na badane cechy chemiczne i elektryczne miodu jest bardziej skomplikowanym zagadnieniem. W jednej próbce miodu można stwierdzić kilka do kilkunastu rodzajów pyłków różnych roślin, dlatego analiza jedynie wpływu pyłku przewodniego nie jest wystarczająca. Przedmiotem pracy jest wykorzystanie dwóch rodzajów sztucznych sieci neuronowych do tworzenia możliwie dokładnych modeli matematycznych uwzględniających zależność takich cech miodu, jak zawartość cukrów, aminokwasów, wolnych kwasów oraz przewodność elektryczna patoki od zawartości pyłków roślin i zawartości wody w próbce. Wykorzystując perceptron wielowarstwowy jako model matematyczny opisanych wyżej zależności, dokonano analizy wrażliwości. Na podstawie tej analizy możliwa była ocena wpływu parametrów wejściowych modelu na poszczególne wielkości wyjściowe. Sztuczne sieci neuronowe są wygodnym narzędziem do modelowania zależności pomiędzy cechami chemicznymi i elektrycznymi miodu a jego składem pyłkowym oraz zawartością wody. Większą dokładność modelu uzyskano wykorzystując perceptron wielowarstwowy o stosunkowo prostej strukturze. Sieci RBF generują model o znacznie niższej dokładności.
    Pollen content and water content may influence the chemical and electrical parameters of honey. Water content can be related to analysed parameters by functional relationship but the influence of pollen content on honey chemical and electric parameters is more complicated. In one honey sample may be a few or several pollen of various plant types. The analysis only primary pollen influence is not adequate. The subject of this work is the use of two types of artificial neural networks to obtain accurate mathematical models describing the relationship between honey parameters like the content of sugars, amino acids, free acids, strained honey conductivity and both pollen content and water content. A total of 50 honey samples were used for this study. The honey samples with different production origin and varieties have been collected. Regarding the type of honey, in the samples group there were nectar, nectar-honeydew and honeydew honeys. Artificial neural networks are an useful tool for modeling relationships between chemical and electrical honey features as the output model parameters and both pollen content and water content as the input model parameters. Two neural network types were used for modeling task – multilayer perceptron and RBF network. Several dozen network structures were investigated and model quality assessment was based on the value of average relative error and standard deviation of the relative error calculated for both, training and test data sets. The values of average relative error as well as standard deviation of the relative error calculated for best network structures obtained in simulation tests prove the practical utility of neural models. The results obtained for RBF network show that the practical utility of this model is lower than multilayer perceptron (the values of average relative error exceed 20% for all structures tested). Using the multilayer perceptron as a mathematical model of these relationships, sensitivity analysis were executed. On the basis of this analysis, the assessment of the influence of model input parameters on some selected output parameters was possible. The results of the sensitivity analysis show that all input model parameters are statistically significant for all output model parameters (error quotient ≥ 1). In case of the model describing relationship between strained honey conductivity and both, water content and pollen content, one can not identify dominant explanatory variables. The most significant influence on glucose/ fructose content ratio, free acids content and proline content was observed for content of two pollen: Brassica napus and Brassicaceae.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 2014, 576
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ temperatury na cechy dielektryczne miodu
    Influence of temperature on dielectric properties of honey
    Autorzy:
    Łuczycka, D.
    Szewczyk, A.
    Pruski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/288867.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    inwerty pszczele
    właściwości elektryczne
    honey
    inverted bee sugar syrup
    electric properties
    Opis:
    Celem pracy było określenie wpływu temperatury miodu na wartości charakteryzujących go cech elektrycznych. Przebadano 5 gatunków miodów w tym jeden miód sztuczny. W wyniku przeprowadzonych analiz okazało się że, istnieje silna zależności miedzy współczynnikiem strat dielektrycznych a gatunkami badanych miodów. Właściwym zakresem częstotliwości do różnicowania miodów jest zakres od 1-3KHz.
    The purpose of the study was to determine influence of temperature of honey on electric properties, which characterise it. Five kinds of honey including artificial honey were tested. The conducted analysis proved that there is a strong interdependence between coefficients of dielectric loses and tested kinds of honey. The range of 1-3 kHz is the most appropriate for differentiating kinds of honey.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 9, 9; 117-122
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Elektryczne metody wykrywania zafałszowań miodu
    Electric methods of detecting honey falsifications
    Autorzy:
    Łuczycka, D.
    Szewczyk, A.
    Pruski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/291968.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    inwerty pszczele
    właściwości elektryczne
    honey
    inverted bee sugar syrups
    electric properties
    Opis:
    Celem pracy była analiza możliwości zastosowania oznaczeń cech elektrycznych do określania jakości miodu, a w szczególności do oceny zafałszowań miodu za pomocą zastępowania miodu surogatem lub miodem ekspresowym pozyskiwanym w efekcie karmienia pszczół inwertem. W efekcie przeprowadzonych pomiarów oraz analizy uzyskanych wyników stwierdzono, że przenikalność elektryczna może służyć do szybkiego wykrywania zafałszowań miodów jak również ich rozróżniania (nektarowe/spadziowe) - wśród badanych próbek wyróżniono trzy grupy homogeniczne. Właściwym zakresem częstotliwości pola elektromagnetycznego do prowadzenia tego typu oznaczeń jest zakres 1-3 kHz.
    The purpose of the survey was to analyse the possibilities of application of electric feature denotations for determination of honey quality, particularly for the evaluation of honey falsifications by way of honey substitution with a surrogate or express honey obtained as a result of feeding bees with inverted sugar syrup. As a result of the conducted measurements as well as the analysis of the obtained results, it was stated that permittivity may be used for quick detection of honey falsifications and their distinction (flower nectar honey/honeydew honey) - three homogeneous groups were distinguished among the tested samples. The scope of 1-3 kHz is the proper scope of electromagnetic field frequency.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 5, 5; 165-170
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie wpływu zawartości wody i aktywności wody na cechy elektryczne miodu z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Investigation of the impact of water content and activity on electric properties of honey with the use of neural networks
    Autorzy:
    Pentoś, K.
    Łuczycka, D.
    Pruski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94059.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    właściwości elektryczne
    sztuczna sieć neuronowa
    aktywność wody
    zawartość wody
    honey
    electrical properties
    artificial neural networks
    water activity
    water content
    Opis:
    Celem badań było ustalenie stopnia wpływu zawartości wody oraz aktywności wody na wybrane cechy elektryczne miodu. W badaniach wykorzystano dane doświadczalne uzyskane dla pięćdziesięciu próbek miodów zebranych na terenie całej Polski. Były to miody nektarowe, nektarowo-spadziowe oraz spadziowe. Dla próbek oznaczono parametry chemiczne oraz elektryczne: przewodność dwudziestoprocentowego roztworu wodnego miodu oraz przewodność i impedancję patoki. Następnie wykorzystując sztuczne sieci neuronowe, skonstruowano wielowymiarowe modele matematyczne, opisujące zależność cech elektrycznych od parametrów chemicznych. Na podstawie tych modeli, wykorzystując znajomość struktury sieci oraz wartości wag synaptycznych, określono stopień wpływu poszczególnych parametrów wejściowych na parametry wyjściowe modelu. Przeprowadzone badania wykazały, że aktywność i zawartość wody w znacznie większym stopniu wpływają na impedancję niż na przewodność patoki oraz roztworu.
    The aim of this research was to determine how water content and water activity influence on the selected electrical honey parameters. Experimental data obtained for fifty samples of honey collected on the territory of Poland were used for research. These were nectar honeys, nectar-honeydew as well as honeydew honeys. Chemical and electrical parameters were determined for each sample: conductivity of 20 percentage water and honey solution, conductivity and impedance of liquid honey. Then, with the use of artificial neural networks multi-dimensional mathematical models, describing relationships between electrical and chemical properties were constructed. Based on these models, with the use of the knowledge of networks structure and values of synaptic weights, degree of the impact of particular input parameters on output parameters of the model were determined. The tests which were carried out proved that water activity and content influence impedance more than conductivity of liquid honey and solution.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2014, 18, 1; 165-173
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies