Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hierarchical model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Redukcja zlinearyzowanych modeli podsystemów kotła energetycznego jako obiektu sterowania
Reduction of linearized models of power plant evaporator subsystems as control objects
Autorzy:
Stanisławski, W.
Rydel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153294.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
redukcja
modele hierarchiczne
reduction
hierarchical model
Opis:
Zagadnienia prezentowane w artykule są związane z budową zagregowanych hierarchicznych modeli dynamicznych obiektów sterowania o wielkiej złożoności na przykładzie modelu parownika kotła energetycznego. W szczególności przedstawiono problemy redukcji zlinearyzowanego modelu rur ekranowych parownika kotła energetycznego BP-1150. Poddano analizie problem doboru parametrów filtrów wagowych dla redukcji modelu metodą FW (ang. Frequency Weighted).
The problems connected with reduction of hierarchical models of complex control objects were presented in the article. The paper describes influence of parameters weight function on approximation errors and possibilities of parameters optimization.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 17-18
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy konstruowania modeli hierarchicznych złożonych obiektów sterowania (cz. II)
Hierarchical model construction problems of complex plants (Part II)
Autorzy:
Stanisławski, W.
Rydel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157347.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
redukcja
modele hierarchiczne
reduction
hierarchical model
Opis:
W części drugiej artykułu przedstawiono zagadnienia związane z budową zagregowanych hierarchicznych modeli dynamicznych obiektów sterowania o wielkiej złożoności, na przykładzie modelu parownika kotła energetycznego. W szczególności przedstawiono problemy konstrukcji modelu oraz redukcji zlinearyzowanego modelu parownika kotła energetycznego BP-1150. Zdefiniowano strukturę hierarchicznego modelu parownika oraz przedstawiono modele matematyczne poszczególnych podsystemów parownika. Szczególną uwagę zwrócono na redukcję modeli na poszczególnych poziomach hierarchii z zastosowaniem metody częstotliwościowych funkcji wagowych (ang. Frequency Weighted) z uwzględnieniem określonych zakresów adekwatności modeli. Redukcje modeli przeprowadzono na trzech poziomach: poziom pierwszy - strefa dogrzewu i trzy części strefy odparowania, poziom drugi - rury ekranowe, separator oraz układ cyrkulacji w parowniku, poziom trzeci - parownik.
Problems connected with building of aggregated hierarchical models of complex plants, are presented in the paper. The paper describes problems of linear model building and reduction of a steam boiler BP-1150. The hierarchical structure of a once-through steam boiler was defined, as well as mathematical models of particular parts of the boiler were presented in the paper. Especially, reduction of the models on particular hierarchy levels, using Frequency Weighted method and taking into account adequate ranges of models, were presented in the paper. Models on three levels were reduced: first level - one-phase flow zone and three parts of two-phase flow zone, second level - tubes of evaporator, separator and circulation system in evaporator, third level - evaporator.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 3, 3; 287-291
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy konstruowania modeli hierarchicznych złożonych obiektów sterowania (cz. I)
Hierarchical model construction problems of complex plants (Part I)
Autorzy:
Stanisławski, W.
Rydel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157195.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
redukcja
agregacja
modele hierarchiczne
reduction
aggregation
hierarchical model
Opis:
Zagadnienia prezentowane w artykule są związane z budową zagregowanych hierarchicznych modeli dynamicznych obiektów sterowania o wielkiej złożoności. Przedstawiono metodykę tworzenia modeli hierarchicznych z wykorzystaniem procedury agregacji, stosując redukcję modeli na poszczególnych poziomach. W miejsce jednego modelu wysokiego rzędu (model płaski, jednopoziomowy), dzięki zastosowanej metodyce, uzyskuje się zbiór modeli umieszczonych na poszczególnych poziomach hierarchii. Modele te reprezentują procesy dynamiczne typowe dla każdego poziomu hierarchii i pomijają szybkie procesy dynamiczne istotne na niższych poziomach. Im wyższy poziom hierarchii, model opisuje wolniejsze procesy oraz charakteryzuje się niższym rzędem. W części pierwszej artykułu przedstawiono metodologię oraz podstawowe metody tworzenia modeli hierarchicznych. Natomiast wyniki redukcji modeli oraz hierarchiczny model parownika kotła BP-1150 przedstawiono w części drugiej artykułu.
The problems connected with building of aggregated hierarchical models of complex plants are presented in the paper. The hierar-chical model building methodology, using aggregation procedure, with model reduction on separate levels is presented. Instead of one high order model (flat, one level model) thanks to presented methodology, we obtain a set of models, placed on separate levels of hierarchy. These models represent dynamical processes typical of each level and omit fast dynamical processes essential for lower levels. The higher level of the hierarchy models describe slower dynamical processes and possess lower order. The main means of aggregation is reduction of models on separate levels of hierarchy. In consequence of reduction, we obtain a lower order model, which approximate properties of original high order model, with a given error. The reduced model do not take into account part of dynamical processes which take place in a real plant, and posses a range of adequacy. The part I of the paper contains description of methods used during hierarchical models building. Concrete results obtained for hierarchical model of a once-through steam boiler BP-1150 are presented in the part II of the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 2, 2; 201-204
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Mean Squared Error of Hierarchical Estimator
Autorzy:
Brodowski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373498.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
Hierarchial Estimator
hierarchical model
regression
function approximation
error
theorem
Opis:
In this paper a new theorem about components of the mean squared error of Hierarchical Estimator is presented. Hierarchical Estimator is a machine learning meta-algorithm that attempts to build, in an incremental and hierarchical manner, a tree of relatively simple function estimators and combine their results to achieve better accuracy than any of the individual ones. The components of the error of a node of such a tree are: weighted mean of the error of the estimator in a node and the errors of children, a non-positive term that descreases below 0 if children responses on any example dier and a term representing relative quality of an internal weighting function, which can be conservatively kept at 0 if needed. Guidelines for achieving good results based on the theorem are brie discussed.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2011, 20; 83-99
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Model przestrzenny
model hierarchiczny
estymacja Monte Carlo
Bayesowska.
Spatial model
hierarchical model
Monte Carlo
Bayesian estimation.
Opis:
Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych.
The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The model of managerial decisions’ support in the process of choosing an Internet shop application
Model wspomagania decyzji menedżerskich w procesie wyboru aplikacji sklepu internetowego
Autorzy:
Wrzalik, A.
Niedbał, R.
Sokołowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406134.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
Internet shop application
hierarchical model
AHP method
aplikacja sklepu internetowego
model hierarchiczny
metoda AHP
Opis:
The paper presents the problem field regarding the choice of an Internet shop application. In this context it presents the methodology of defining the decision problem on the basis of the hierarchical structure. In the course of the analyzed issue a multi-criteria Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied. The decision alternatives of Internet shop application’s choice were: free application, dedicated application, commercial application and application in the SaaS model. For such defined solutions, the Authors created a decision model described by criteria and sub-criteria groups. The pair comparisons of individual elements allowed choosing the most optimal variant – the commercial application.
W opracowaniu przedstawiono obszar problemowy związany w wyborem aplikacji sklepu internetowego. W tym kontekście zaprezentowano metodologię definiowania problemu decyzyjnego w oparciu o strukturę hierarchiczną. W toku analizowanego zagadnienia zastosowano wielokryterialną metodę hierarchicznej analizy problemów decyzyjnych – AHP. Wariantami decyzyjnymi wyboru aplikacji sklepu internetowego były: aplikacja bezpłatna, aplikacja dedykowana, aplikacja komercyjna, aplikacja w modelu SaaS. Dla tak określonych rozwiązań stworzono model decyzyjny opisany grupami kryteriów i subkryteriów. Przeprowadzone porównania parami poszczególnych elementów pozwoliły na wybór optymalnego wariantu – aplikacji komercyjnej.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2015, 12, 2; 202-211
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposal of biologically inspired hierarchical approach to object recognition
Autorzy:
Kozik, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333962.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
object recognition
hierarchical model
feature extraction
visual cortex
computer vision
rozpoznawanie obiektów
model hierarchiczny
kora wzrokowa
wizja komputerowa
Opis:
In this article a biologically-inspired algorithm for object recognition is presented. The approach is based on a hierarchical HMAX cortex model that was initially proposed by Riesenhuber and Poggio [12] and later extended by Serre et al [13]. The results show that despite the modification that were undertaken to simplify the HMAX model (in order to make it feasible for a real-time solutions) it is possible to achieve high effectiveness for a one-class detection problems. Moreover, it is also demonstrated how the proposed algorithm can be successfully deployed on a low-cost Android smartphone.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 169-176
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bottom-up learning of hierarchical models in a class of deterministic POMDP environments
Autorzy:
Itoh, H.
Fukumoto, H.
Wakuya, H.
Furukawa, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330566.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
partially observable system
Markov decision process
hierarchical model
bottom up learning
układ częściowo obserwowalny
decyzyjny proces Markowa
model hierarchiczny
Opis:
The theory of partially observable Markov decision processes (POMDPs) is a useful tool for developing various intelligent agents, and learning hierarchical POMDP models is one of the key approaches for building such agents when the environments of the agents are unknown and large. To learn hierarchical models, bottom-up learning methods in which learning takes place in a layer-by-layer manner from the lowest to the highest layer are already extensively used in some research fields such as hidden Markov models and neural networks. However, little attention has been paid to bottom-up approaches for learning POMDP models. In this paper, we present a novel bottom-up learning algorithm for hierarchical POMDP models and prove that, by using this algorithm, a perfect model (i.e., a model that can perfectly predict future observations) can be learned at least in a class of deterministic POMDP environments.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 597-615
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies