Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Figielska, E." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Heuristic algorithms for preemptive scheduling in a Two-stage flowshop with unrelated parallel machines and 0-1 resource requirements
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969665.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
preemptive scheduling
flowshop
parallel unrelated machines
resource constraints
heuristics
Opis:
The paper considers the problem of preemptive scheduling in a two-stage flowshop with parallel unrelated machines at the first stage and a single machine at the second stage. At the first stage, jobs use some additional renewable resources which are available in limited quantities. The resource requirements are of 0-1 type. The objective is minimization of the makespan. The problem is NP-hard. We develop heuristic algorithms which first solve the problem occurring at stage 1, and then find a final schedule in the flowshop. An extensive computational experiment shows that the proposed heuristic algorithms can be an efficient tool capable of finding good quality solutions.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 723-743
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear programming & metaheuristic approach for scheduling in the hybrid flowshop with resource constraints
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206283.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
flowshop
parallel machines
resource constraints
heuristics
linear programming
genetic algorithms
simulated annealing
tabu search
Opis:
This paper deals with the problem of preemptive scheduling in a two-stage flowshop with parallel unrelated machines and additional renewable resources. The objective is the minimization of makespan. The problem is NP-hard. Heuristic algorithms are proposed which join the linear programming based procedures with metaheuristic algorithms: genetic, simulated annealing and tabu search algorithm. The performance of the proposed algorithms is experimentally evaluated by comparing the solutions with a lower bound on the optimal makespan. Results of a computational experiment show that these algorithms are able to produce good solutions in short computation time and that the metaheuristics significantly improve the results for the most difficult problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1209-1230
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies