- Tytuł:
-
The flu: an analysis of economic costs and morbidity rates in Poland in the period 2013–2019 using adaptive prediction methods
Ekonomiczne koszty grypy i analiza zachorowalności na grypę w Polsce w latach 2013–2019 z wykorzystaniem adaptacyjnych metod predykcji - Autorzy:
- Zielińska-Sitkiewicz, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2117042.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
- Tematy:
-
cost
prediction
creeping trend model
flu
grypa
koszt
predykcja
trend pełzający - Opis:
-
The flu is one of the most common human illnesses in the world. The number of infections is increasing year after year, and a flu pandemic could cause significant losses in the global economy. The aim of the study is to analyse the economic costs of the flu in Poland and to investigate the number of flu cases with the use of selected adaptive prediction methods. The research was conducted using monthly data collected by the National Institute of Public Health – National Institute of Hygiene for the period from January 2013 to December 2019. Three forecasting methods were used to perform the analyses: the moving average model,
the Winters multiplicate model and the creeping trend model. The research results indicate that it is possible to use the creeping trend model to generate short-term prognoses for the flu. In addition, implementing programs to improve the effectiveness of flu prevention in Poland will help reduce the negative health, social and economic effects it creates.
Grypa jest jedną z najczęstszych przyczyn zachorowalności ludzi na świecie. Liczba infekcji z roku na rok jest coraz większa a potencjalna pandemia może spowodować znaczące straty w światowej gospodarce. Celem opracowania jest analiza ekonomicznych kosztów grypy oraz zbadanie liczby zachorowań na grypę w Polsce z wykorzystaniem wybranych adaptacyjnych metod predykcji. Badania przeprowadzono, wykorzystując dane miesięczne gromadzone przez Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego – Państwowy Zakład Higieny z okresu od stycznia 2013 roku do grudnia 2019 roku. Do wykonania analiz wykorzystano trzy metody prognozowania: model średniej ruchomej, multiplikatywny model Wintersa oraz model trendu pełzajacego. W świetle wyników badań okazało się, że jest możliwe wykorzystanie modelu trendu pełzajacego do generowania krótkoterminowych prognoz zachorowań na grypę. Ponadto wdrażanie programów poprawiających efektywność profilaktyki grypy w Polsce pomoże ograniczać jej zdrowotne, społeczne i ekonomiczne. - Źródło:
-
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 4; 139-146
1644-0757 - Pojawia się w:
- Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł