Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "grouping objects" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Zróżnicowanie obszarów wiejskich województwa małopolskiego pod względem poziomu rozwoju społeczno – gospodarczego
    Diversity of rural areas of Malopolska province in terms of the level of socio - economic development
    Autorzy:
    JAWORSKA, Monika
    BOGUSZ, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/550579.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
    Tematy:
    rozwój społeczny
    rozwój gospodarczy
    obszar wiejski
    gmina miejsko – wiejska
    metoda unitaryzacji zerowanej
    grupowanie obiektów
    social development
    economic development
    rural area
    grouping objects
    Opis:
    W opracowaniu przeprowadzono analizę zróżnicowania poziomu rozwoju społeczno – gospodarczego gmin wiejskich i miejsko – wiejskich województwa małopolskiego. Badaniem objęto 168 gmin wiejskich i miejsko-wiejskich województwa małopolskiego. W celu zanalizowania poziomu rozwoju społeczno – gospodarczego posłużono się wskaźnikiem syntetycznym i wykorzystano jedną z formuł jaką jest addytywna funkcja agregująca. Za pomocą przedstawionej metody dokonano hierarchizacji i grupowania obiektów według poziomu rozwoju społeczno – gospodarczego w poszczególnych gminach.
    The study analyzed disparities in socio - economic development of rural and urban - rural province of Malopolska. The study involved 168 rural communes and urban-rural province of Malopolska. In order to analyze the level of socio - economic development were used synthetic indicator and one of the formulas used which is additive aggregate function. Using the method shown hierarchy made and grouping objects by level of socio - economic development in individual municipalities.
    Źródło:
    Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2016, 7(1)/2016; 42-49
    2300-1739
    Pojawia się w:
    Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie gradacyjnej analizy danych do klasyfikacji podregionów pod względem struktury agrarnej
    Use gradation data analysis to the classification of sub-regions in terms of the agrarian structure
    Использование градационного анализа данных для классификации субрегионов в отношении к аграрной структуре
    Autorzy:
    Koszela, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543759.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    podobieństwo struktur
    mapa nadreprezentacji
    grupowanie obiektów
    gradacyjna analiza danych
    similarity of structures
    map the over-representation
    grouping objects
    gradation data analysis
    сходство структур
    карта перепредставленности
    группировка объектов
    градационный анализ данных
    Opis:
    W artykule podjęto problem dotyczący pomiaru niepodobieństwa struktur. Okazało się, że zaproponowana w nim miara, zbudowana na zasadzie analogii ze współczynnikiem Giniego, pozwala wychwycić subtelności, na które nie są czułe powszechnie stosowane w literaturze miary oparte na metrykach. W opracowaniu przedstawiono sposób wizualizacji struktur przy wykorzystaniu map nadreprezentacji oraz sposoby grupowania obiektów za pomocą gradacyjnej analizy danych. Otrzymane wyniki grupowania przedstawiono na tle wyników uzyskanych innymi metodami.
    The article deals with the problem of measuring the dissimilarity structures. It turned out that the proposed measure, built by analogy with the Gini coefficient, can capture the subtleties, to which are not sensitive measure based on the metrics, commonly used in the literature. This paper presents a way to visualize structures using maps over-representation and ways of grouping objects by gradation data analysis. The groupings results are shown in comparison with the results obtained by other methods.
    В статье была предпринята проблема измерения несходства структур. Оказалось, что предлагаемая мера, разработанная по принципу аналогии с коэффициентом Джини, позволяет обнаружить тонкости, на которые не чувствительны обычно используемые меры основанные на метриках. В разработке был представлен способ визуализации структур с использованием карт перепредставленности, а также способы группировки объектов с помощью градационного анализа данных. Полученные результаты группировки представляются на фоне результатов полученных другими методами.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 6; 10-30
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies