Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "SYSTEM THEORY" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Predicting economic indices of vehicle insurance using the “Grey-System Theory”
    Autorzy:
    Opoka, Kazimierz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2091124.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    transport
    grey system theory
    insurance
    teoria szarego systemu
    ubezpieczenie
    Opis:
    This paper contains a prognosis of vehicle insurance economic indices using the Grey System Theory. It has been prepared based on data provided by a certain insurance company. The following economic factors were analysed: number of insured vehicles, premiums income, amount of damage cases covered, and value of paid compensations. The results of this study indicate a reduction in all analysed indices over twelve months.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 119--133
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teoria systemów szarych w badaniach nad tożsamością regionu
    Grey system theory in regional identity research
    Autorzy:
    Ragin-Skorecka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202729.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    tożsamość regionu
    teoria zbiorów szarych
    zbiory rozmyte
    regional identity
    fuzzy sets
    grey system theory
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wybrane wyniki badań dotyczących tożsamości regionu w aspekcie struktury społecznej. Celem publikacji jest wskazanie możliwości analizy danych niepełnych, niepewnych lub nielicznych z wykorzystaniem dwóch podejścia rozmytego i systemów szarych.
    The article presents selected results of research concerning regional identity as a feature of social structure. The aim of the publication is to show the possibilities of analyzing data that is incomplete, uncertain or too few using two approaches: fuzzy sets and grey system theory.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 191-201
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
    Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring
    Autorzy:
    Cempel, Cz.
    Tabaszewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka maszyn
    symptomy drganiowe
    modele szare
    prognozowanie
    machine
    diagnostics
    condition monitoring
    vibration symptoms
    grey system theory
    condition forecasting
    Opis:
    Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
    The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
    Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Wang, Haipeng
    Duan, Fuhai
    Ma, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    Bayesian network
    complex uncertainty multi-state system
    fuzzy mathematics
    grey system theory
    analiza niezawodności
    sieć bayesowska
    złożony system wielostanowy
    niepewność
    matematyka rozmyta
    teoria szarych systemów
    Opis:
    Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
    Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the convergence of sigmoidal fuzzy grey cognitive maps
    Autorzy:
    Harmati, István Á.
    Kóczy, László T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331060.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fuzzy cognitive map
    grey system theory
    fuzzy grey cognitive map
    fixed point
    mapa kognitywna rozmyta
    teoria szarych systemów
    rozmyta mapa poznawcza
    punkt stały
    Opis:
    Fuzzy cognitive maps (FCMs) are recurrent neural networks applied for modelling complex systems using weighted causal relations. In FCM-based decision-making, the inference about the modelled system is provided by the behaviour of an iteration. Fuzzy grey cognitive maps (FGCMs) are extensions of fuzzy cognitive maps, applying uncertain weights between the concepts. This uncertainty is expressed by the so-called grey numbers. Similarly as in FCMs, the inference is determined by an iteration process which may converge to an equilibrium point, but limit cycles or chaotic behaviour may also turn up. In this paper, based on the grey connections between the concepts and the parameters of the sigmoid threshold function, we give sufficient conditions for the existence and uniqueness of fixed points of sigmoid FGCMs.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 453-466
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie szarego modelu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych
    The application of the GM (1,1) grey model in the prediction of short financial time series on the example of companies in the construction and building materials industry
    Autorzy:
    Nowak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202518.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    teoria systemów szarych
    szary model predykcyjny GM (1,1)
    przedsiębiorstwa sektora produkcji materiałów budowlanych
    grey system theory
    GM (1,1)
    grey prediction model
    construction and building materials production companies
    Opis:
    Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania modelu szarego pierwszego rzędu GM (1,1) w predykcji krótkich szeregów finansowych na przykładzie przedsiębiorstw sektora produkcji materiałów budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Okres analizy obejmuje dane z lat 2011-2014, natomiast prognoza wartości przychodów ze sprzedaży została sformułowana na rok 2015. W rozdziale 1. przedstawiono istotę szarego modelu GM (1,1) poprzez opis procedury zmierzającej do uzyskania przedmiotowych prognoz. W rozdziale 2. przybliżono podmiot badań oraz sposób doboru bazy empirycznej. W trzecim rozdziale przedstawiono wyniki przeprowadzonych predykcji wraz z analizą względnych błędów – zarówno w odniesieniu do wyznaczonych zmiennych ex post, jak i wartości rzeczywistych. W ostatnim rozdziale przeprowadzono syntetyczną dyskusję uzyskanych wyników oraz dokonano podsumowania.
    The purpose of this article is to present the possibilities of using the first order grey model GM (1,1) in the prediction of short financial time series on the example of construction and building materials companies listed on the Stock Exchange in Warsaw (WSE). The period of analysis includes data from the years 2011-2014, whereas the forecast of sales revenue was formulated for 2015. Chapter 1 presents the essence of the GM (1,1) gray model through the description of the procedure aimed at obtaining these forecasts. Chapter 2 expands upon the subject of the research and the selection of research methods. The third chapter presents the prediction results with an analysis of the relative errors – both in relation to the variables designated ex post, as well as the actual values. The last chapter includes a synthetic discussion of the obtained results and a summary.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 155-163
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines
    Autorzy:
    Cempel, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929868.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zużycie maszyn
    obserwacja wielowymiarowa
    drganie
    przestrzeń uszkodzeń
    przestrzeń obserwacji
    wartość graniczna symptomu
    prognozowanie
    teoria szarych systemów
    machine wear
    multidimensional observation
    vibration
    SVD decomposition
    fault space
    observation space
    symptom limit value
    forecasting
    grey system theory
    Opis:
    With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 569-579
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies