Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "szara analiza relacyjna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Comparative Analysis of the Performances of Six Taguchi-Based Multi-Response Optimisation Techniques for Product Development in Textiles
Charakterystyka preparatów kolagenowych pochodzących z odpadów skórzanych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej
Autorzy:
Ahmad, Naseer
Kamal, Shahid
Raza, Zulfiqar Ali
Zeshan, Muhammad
Abid, Sharjeel
Javed, Zafar
Karahan, Mehmet
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056321.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
fuzzy logic
grey relational analysis
optimisation
Taguchi method
textile
logika rozmyta
szara analiza relacyjna
optymalizacja
metoda Taguchi
tekstylia
Opis:
Researchers are using different statistical techniques for process optimisation and product development both in academia and industries. Similarly, several statistical tools are being employed in the textile industry for process optimisation during the manufacturing of different products. The purpose of this study was to analyse different Taguchi-based techniques in the multi-response optimisation of selected industrial processes and then to generalise the outcomes. Herein, six different Taguchi-based multi-response optimisation techniques, including grey relational analysis (GRA), the weighted signal-to-noise (WSN) ratio, principal component analysis, VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje), the multiple response signal-to-noise ratio, and Fuzzy logic were compared against three data sets of industrial processes. The researchers herein optimised cotton dyeing, the finishing of textile to make them oleo-hydrophobic, and the production of rhamnolipids (bio-surfactants). The results demonstrated that the Fuzzy logic-based Taguchi method gave the best optimisation amongst all the other approaches, followed by GRA and WSN for all the selected processes. The said statistical techniques were applied to specific textile and biotechnological processes. The outcomes of this study can help researchers in practical implementation in industrial sectors. In this study, a comparative analysis of the performances of six Taguchi-based multi-response optimisation techniques was conducted for potential industrial processes, particularly textile processing.
Niegarbowane odpady skórzane pochodzące z przemysłu garbarskiego są potencjalnym zagrożeniem dla środowiska naturalnego. Z drugiej jednak strony tego rodzaju odpady zawierają znaczące ilości cennego białka – kolagenu. Białko kolagenowe jest biopolimerem, który z uwagi na swoje właściwości znajduje zastosowanie w przemyśle spożywczym, kosmetycznym oraz w przemyśle biomedycznym. Obecnie na rynku dostępne są preparaty kolagenowe pozyskane z odpadów pochodzenia zwierzęcego. W pracy przedstawiono procedurę oznaczania aminokwasów w wybranych preparatach kolagenowych metodą wysokosprawnej chromatografii cieczowej i metodą spektrofotometryczną. We wszystkich próbkach oznaczono wysokie stężenia glicyny, alaniny, proliny i hydroksyproliny, a niewielkie ilości tyrozyny, seryny, waliny i izoleucyny. Zastosowana metoda chromatograficzna umożliwia szybkie i równoczesne oznaczenie 17 aminokwasów w badanych próbach. Opracowane w ramach pracy metody analityczne mogą być wykorzystane m.in. do szybkiej kontroli składu aminokwasowego kolagenu.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 5 (149); 100--108
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid GRA-PCA and modified weighted TOPSIS coupled with Taguchi for multi-response process parameter optimization in turning AISI 1040 steel
Autorzy:
Mst. Nazma, Sultana
Nikhil Ranjan, Dhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845051.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
grey relational analysis
principal component analysis
Taguchi method
analysis of variance
cryogenic cooling
szara analiza relacyjna
analiza głównych składowych
metoda Taguchi
analiza wariancji
chłodzenie kriogeniczne
Opis:
The objective of the present study is to optimize multiple process parameters in turning for achieving minimum chip-tool interface temperature, surface roughness and specific cutting energy by using numerical models. The proposed optimization models are offline conventional methods, namely hybrid Taguchi-GRA-PCA and Taguchi integrated modified weighted TOPSIS. For evaluating the effects of input process parameters both models use ANOVA as a supplementary tool. Moreover, simple linear regression analysis has been performed for establishing mathematical relationship between input factors and responses. A total of eighteen experiments have been conducted in dry and cryogenic cooling conditions based on Taguchi L18 orthogonal array. The optimization results achieved by hybrid Taguchi-GRA-PCA and modified weighted TOPSIS manifest that turning at a cutting speed of 144 m/min and a feed rate of 0.16 mm/rev in cryogenic cooling condition optimizes the multi-responses concurrently. The prediction accuracy of the modified weighted TOPSIS method is found better than hybrid Taguchi-GRA-PCA using regression analysis.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2021, LVIII, 1; 23-49
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimum combination of machining parameters during drilling of aluminium 7075 alloys using Grey based Taguchi approach
Autorzy:
Sreenivasulu, Reddy
Rao, Chalamalasetti Srinivasa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819169.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
drilling
burr size
surface roughness
roundness error
thrust force
torque
Taguchi method
grey relational analysis
wiercenie
chropowatość powierzchni
błąd okrągłości
siła odporowa
moment obrotowy
metoda Taguchi
szara analiza relacyjna
Opis:
From ancient days to till today manufacturing industries, especially making of holes on the parts during drilling process for precision assembling of parts facing problems with burr formation. Drilling operation is one of the finishing operation in the production cycle, removing of burrs during drilling process is a time consuming and non-value added process to the manufacturing sector. So reducing the size of burrs is the main aim of the present study. In the present work, optimization of burr size is considered during drilling of aluminium 7075 alloy. In this connection, experiments are conducted based on Grey based Taguchi. From Grey relational grades of responses selected optimal combination of parameters to attain multiple performance characteristics of responses with a corresponding higher grey relational grade. For identifying the most significant input parameters that influence the output responses ANOVA is conducted. Based on interaction effect plots of data means of responses from results of ANOVA, confirmation tests are conducted by choosing most significant parameters. Finally, observations reveals that feed rate, point and clearance angles are the most influential factors on burr size and also experimental results divulge that the lower the thrust force causes to decrease the burr height. The proposed approach is helpful to the budding entrepreneurs in the related areas to select optimal combination of drilling parameters to attain multiple performance characteristics of responses especially in burr size to prevent the post finishing operations up to certain extent.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2020, 4, 3; 227--238
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric optimization of process parameters for Electric discharge Machining of Tungsten carbide (93% WC and 7%Co)
Autorzy:
Sharma, Rajiv Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839499.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
high-strength temperature resistance alloys
tungsten carbide
electric discharge machining
nontraditional machining
grey relational analysis
stopy o wysokiej wytrzymałości na temperaturę
węglik wolframu
obróbka elektroerozyjna
obróbka nietradycyjna
szara analiza relacyjna
Opis:
Nowadays there is a huge demand of High Strength Temperature Resistance (HSTR) alloys such as titanium, carbide, nimonics and ceramics in aerospace, defence and electronics. Among these alloys machining of tungsten carbide alloy is of interest, because of its numerous applications. Complex shapes of tungsten carbide are not generally made by traditional manufacturing process. To machine tungsten carbide with high accuracy, non-traditional machining process like Laser beam machining, Electron beam machining and Electrical discharge machining are a proper choice. In the present paper, the authors have machined Tungsten carbide (93% WC and 7%Co) with copper electrode. The machining is performed on EDM MODEL 500 X 300 ENC with VELVEX EDMVEL-2 as dielectric oil. The 17 experiments are carried out based on RSM (Box-Behnken) method. Further, in order to find the optimum combination grey relational approach is used. The results showed that pulse-on-time of 40µs, pulse-off-time of 2µs and current of 8A are optimum combination for machining of Tungsten carbide (93% WC and 7%Co). Lastly, the confirmation experiment has been conducted.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2020, 26, 4; 154-161
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of stope structure parameters in broken rock conditions using grey relational analysis
Wielo-kryterialna optymalizacja parametrów struktury przodka wybierkowego w warunkach pękania skał przy wykorzystaniu „szarej” analizy relacyjnej
Autorzy:
Chen, S.
Wu, A.
Wang, Y.
Cheng, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219180.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
szara analiza relacyjna
parametry struktury przodka wybierkowego
pękanie skał
symulacje numeryczne
model Taguchi projektowania eksperymentu
grey relational analysis
stope structure parameters
in broken rock conditions
numerical simulation
taguchi experiment design
Opis:
In order to optimize the stope structure parameters in broken rock conditions, a novel method for the optimization of stope structure parameters is described. The method is based on the field investigation, laboratory tests and numerical simulation. The grey relational analysis (GRA) is applied to the optimization of the stope structure parameters in broken rock conditions with multiple performance characteristics. The influencing factors include stope height, pillar diameter, pillar spacing and pillar array pitch, the performance characteristics include maximum tensile strength, maximum compressive strength and ore recovery rate. The setting of influencing factors is accomplished using the four factors four levels Taguchi experiment design method, and 16 experiments are done by numerical simulation. Analysis of the grey relational grade indicates the first effect value of 0.219 is the pillar array pitch. In addition, the optimal stope structure parameters are as follows: the height of the stope is 3.5 m, the pillar diameter is 3.5 m, the pillar spacing is 3 m and the pillar array pitch is 5 m. In-situ measurement shows that all of the pillars can basically remain stable, ore recovery rate can be ensured to be more than 82%. This study indicates that the GRA method can efficiently applied to the optimization of stope structure parameters.
W pracy zaproponowano nową metodę optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał. Metoda opiera się na badaniach terenowych, wykorzystuje także badania laboratoryjne oraz symulacje numeryczne. Do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał dla wielu wariantów charakterystyki górotworu wykorzystano ‘szarą’ analizę relacyjną (GRA – Grey Relational Analysis). Uwzględnione czynniki wpływu to wysokość przodka, średnica filarów, rozstaw filarów, rozmieszczenie filarów oraz charakterystyki górotworu: maksymalna wytrzymałość na rozciąganie oraz ściskanie oraz uzysk rudy. Ustawienia czynników wpływu dokonano z wykorzystaniem czterech czynników i dla czterech poziomów wg metody Taguchi planowania eksperymentów; ponadto 16 eksperymentów wykonano z wykorzystaniem symulacji numerycznych. Wyniki ‘szarej’ analiza relacyjnej wskazują, że wartość efektywna dla pierwszego z czynników, czyli rozmieszczenia filarów, wyniosła 0.219. Ponadto, otrzymano następujące optymalne parametry przodka: wysokość przodka 3.5 m; średnica filarów 3.5 m, rozstęp pomiędzy filarami 3 m, rozciągłość filarów 5 m. Pomiary przeprowadzone in situ wykazały, że wszystkie filary zasadniczo powinny zachować stabilność, a uzysk rudy przekroczyć może 82%. Wyniki wskazują, że ‘szara’ analiza relacyjna może być z powodzeniem wykorzystywana do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 269-282
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies