- Tytuł:
-
Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do budowy modelu geologicznego Pradoliny Głogowsko-Barudzkiej w okolicy Nowej Soli
The use of neural networks in the construction of geological model of the Głogów-Baruth Ice-Marginal Valley in the Nowa Sól area, Poland - Autorzy:
-
Kraiński, A.
Mrówczyńska, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2074912.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
- Tematy:
-
neural networks
gradient methods of optimization
ice-marginal valley
glaciotectonic depression
sieci neuronowe
gradientowe metody optymalizacji
pradolina
depresja glacitektoniczna - Opis:
- This article attempts to determine the course of geological strata in part of the G³ogów-Baruth Ice-Marginal Valley, using the multilayer neural networks of a sigmoidal type, trained by the back propagation method that is based on the known theory of gradient optimization methods. Determination of the trend of individual layers was made based on the coordinates (x, y) and the following data: depth of the top, depth of the base and thickness of the strata, obtained from field studies.
- Źródło:
-
Przegląd Geologiczny; 2012, 60, 12; 650--656
0033-2151 - Pojawia się w:
- Przegląd Geologiczny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł