Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grade data analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Grade analysis to study ict usage in polish enterprises
Autorzy:
Sieradzki, D.
Urbańczyk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94725.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
grade correspondence analysis
data mining
GCA
ICT
enterprises
Opis:
The aim of this work is to study the structure of information and telecommunications technologies (ICT) usage in Polish enterprises in 2015. In this paper the overrepresentation maps were considered as a tool of data mining. These maps are crated as the results of GCA algorithm. The analysis of data about ICT in Polish enterprises were shown as an example of GCA application. The advantage of the method is the visualization possibility and legibility of the obtained maps. In this article we studied the level of usage of ICT in individual voivodeships, the expenditures for various sectors of ICT for small, medium-size and big enterprises.
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 3; 190-200
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grade analysis of data from the European Economic Survey 2005 on Economic Climate in Polish Servicing Sector
Autorzy:
Grabowska, G.
Wiech, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969675.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
clustering
data visualization
grade correspondence analysis
overrepresentation
rank correlation
Opis:
The anonymous data from 1352 companies concerning the economic climate in Polish servicing sector from the European Economic Survey 2005 was obtained by courtesy of The Polish Chamber of Commerce. The Grade Correspondence Analysis (GCA) with posterior clustering (GCCA) is introduced and applied to this data. The main task of this analysis is to create the first view of data and to reveal their latent structure. This provides an insight into the economic factors and enables making conclusions about business conditions in Poland.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 783-810
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies