Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "two-step cluster analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Verification of economic and agricultural indicators with the use of statistical methods on the example of individual farms
Weryfikacja wskaźników ekonomiczno-rolniczych z wykorzystaniem metod statystycznych na przykładzie gospodarstw indywidualnych
Autorzy:
Grotkiewicz, K.
Peszek, A.
Kowalczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93527.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
economic indicators
agricultural indicators
individual farm
data exploration
two step cluster analysis
wskaźniki ekonomiczno-rolnicze
gospodarstwo indywidualne
eksploracja danych
dwustopniowa analiza skupień
Opis:
The paper describes basic methodology assumptions related to construction of Bayesian networks. The paper aims at preparation of data for modeling to obtain fresh knowledge on economic and agricultural database and will constitute the first stage of research. Variables (economic and agricultural indicators) with discreet values were used for analysis with the use of two step grouping technique and previous non-typical data were explored. The research was carried out on the group of three hundred individual fanns from Malopolskie and Swiętokrzyskie Voiovedship. The knowledge obtained from analyses will be used in practice in agricultural engineering in order to support agricultural activity.
W pracy omówiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową sieci bayesowskich. Zadaniem opracowania jest przygotowanie danych do modelowania w celu pozyskiwania nowej wiedzy z ekonomiczno-rolniczej bazy danych i będzie ono stanowiło jednocześnie pierwszy etap badań. Do analiz wykorzystano zmienne (wskaźniki ekonomiczno-rolnicze) o wartościach dyskretnych posługując się techniką dwustopniowego grupowania oraz dokonano wcześniejszej eksploracji danych nietypowych. Badania przeprowadzono na grupie trzystu gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Uzyskaną wiedzę z przeprowadzonych analiz będzie można wykorzystać w bezpośredniej praktyce w inżynierii rolniczej mając na celu wspomaga-nie działalności rolniczej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 43-51
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies