- Tytuł:
-
Wiggles and Curves: The Analysis of Ordinal Patterns
Analiza Struktur Porządkowych - Autorzy:
-
Thorngate, Warren
Ma, Chunyun - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/526383.pdf
- Data publikacji:
- 2016-06-30
- Wydawca:
- Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
- Tematy:
-
statistics
inference
goodness-of-fit
statystyka
wnioskowanie
dobroć dopasowania
struktury porządkowe - Opis:
-
Almost all social science data are analysed with variants of the General Linear Model (GLM): regression analyses, analyses of variance, factor analyses, path analyses and the like. However, many interesting and important social phenomena cannot be addressed with the GLM. Ordinal Pattern Analysis (OPA) was developed to examine such excluded phenomena. OPA is a goodness-of-fit procedure for calculating indices of how well a researcher's ordinal predictions match the ordinal properties of data at hand. While the GLM requires raw data to be aggregated across individuals or groups first before being analysed, OPA permits the reverse: Raw data from each individual or group can first be analysed, then aggregated. The reversal reveals what occurs "in general" rather than "on average" – two revelations that often diverge. We illustrate some uses of OPA with simple examples, and provide a computer programme for expediting OPA calculations.
Prawie wszystkie dane w naukach społecznych są analizowane przy użyciu wariantów ogólnego modelu liniowego (GLM): analizy regresji, analizy wariancji, analizy czynnikowej, analizy ścieżek i tym podobnych. Jednak wiele ciekawych i ważnych zjawisk społecznych nie daje się przeanalizować przy użyciu GLM. Analiza Struktur Porządkowych (OPA) została opracowana w celu zbadania tych wykluczonych zjawisk. OPA, oparta na kryterium dobroci dopasowania, służy do obliczania wskaźników dopasowania przewidywań badacza do rzeczywistych danych mierzonych na skali porządkowej. Podczas gdy GLM wymaga agregowania surowych danych po obserwacjach lub grupach przed przystąpieniem do analiz, OPA pozwala na działanie odwrotne: surowe dane od każdej osoby lub grupy można najpierw analizować, a następnie agregować. Ten mechanizm odwrócenia ujawnia zjawiska, które występują „zazwyczaj”, raczej niż „średnio” – dwa wyniki, które często się różnią. Ilustrujemy niektóre zastosowań OPA na prostych przykładach i udostępniamy program komputerowy do obliczeń OPA. - Źródło:
-
Problemy Zarządzania; 2016, 2/2016 (60), t.2; 160-172
1644-9584 - Pojawia się w:
- Problemy Zarządzania
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł