Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tracz, W" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wykorzystanie Sieci Neuronowych wspomagających SIP w analizach przestrzennych w leśnictwie
    Use of GIS supported by Artificial Neural Networks in spatial analyses in forestry
    Autorzy:
    Tracz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1024317.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    analiza przestrzenna
    sieci neuronowe
    System Informacji Przestrzennej
    wykorzystanie
    lesnictwo
    forestry
    spatial analysis
    gis
    artificial neural networks
    Opis:
    Complex, new and insufficiently recognised issues that appear as the result of multifunctional approach towards forest management need application of sophisticated techniques and analytical methods supporting the State Forests' IT Systems (State Forests Information System SIL) and Geographical Information System GIS). The authors take efforts to elucidate the usefulness and effectiveness of one of Artificial Intelligence methods − Artificial Neural Networks which support GIS in spatial analyses in forestry.
    Źródło:
    Sylwan; 2003, 147, 12; 36-44
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy podobieństwa do oceny poprawności wyróżniania mezoregionów przyrodniczo-leśnych
    Application of the similarity analysis in the assessment of the correctness of the delimitation of natural-forest mezoregions
    Autorzy:
    Tracz, W.
    Zielony, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989312.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    regionalizacja przyrodniczo-lesna
    mezoregiony przyrodniczo-lesne
    analiza podobienstw
    wskaznik podobienstwa calkowitego
    wskaznik podobienstwa geologicznego
    wskaznik podobienstwa typow krajobrazow naturalnych
    wskaznik podobienstwa krajobrazow roslinnych
    natural−forest regionalization
    similarity analysis
    similarity index
    gis
    Opis:
    In new version of natural−forest regionalization that was completed in 2010, Poland was divided into 8 natural−forest lands, which, in turn, consisted of 11−35 mezoregions. The objective of the study was to evaluate the delimitation of the defined mezoregions. The correctness of the delimitation was assessed by the means of similarity analysis. The similarity of adjacent mezoregions (within borders of each of the natural−forest lands) was calculated based on three main criteria (geological formations, natural landscapes and vegetation landscapes), which were used for definition of the mezoregions borders. Data on spatial distribution of the above criteria were acquired in digital form and then processed using Geographic Information Systems technology in order to identify and describe each of the mezoregions. The assessment of the similarity was based on the calculation of the partial similarity indices for each of the criteria, and then on the calculation of the overall similarity index for each pair of adjacent mezoregions. Received values of the overall similarity index range from 0.01 to 0.48. The smallest range of the index is in the Sudecka land (0.09−0.28) and the highest is in the Baltic land (0.01−0.41) and in the Carpathian land (0.07−0.48). In order to facilitate analysis of the results, five−level scale of similarity was adopted. All around Poland there are no mezoregions whose degree of similarity to adjacent mezoregions is large or very large. The medium similarity (index value 0.41−0.70) was observed in 1.7% of the analyzed cases, small similarity (index value 0.21−0.40) was observed in 37.7% of the analyzed cases and the lack of similarity (index value 0.00−0.20) in 60.6% of cases. Delimitation of mezoregions was therefore prepared correctly.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 06; 504-511
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie systemów ekspertowych współpracujących z SIP w leśnictwie, na przykładzie aplikacji wspomagającej projektowanie leśnych ścieżek rowerowych
    Application of expert systems integrated with GIS in forestry on example of projecting of forest bicycle trails
    Autorzy:
    Głowacki, L.
    Tracz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1015633.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    sciezki rowerowe
    wykorzystanie
    lesnictwo
    System Informacji Geograficznej
    systemy ekspertowe
    projektowanie
    expert systems
    gis
    bicycle trails
    recreational forests utilisation
    Opis:
    Widely used IT System of Polish State Forests National Holding that is currently supported with forest digital map (LMN) allows advanced processing of digital data. LMN, which contains complete information about forest in digital form, allows using computation tools for realisation of planning and projecting tasks or modeling of forest ecosystems processes. This paper presents capabilities of using Expert Systems and GIS in forestry. The usefulness and effectiveness of Expert Systems and GIS in the process of projecting of bicycle trails in forest are discussed.
    Źródło:
    Sylwan; 2008, 152, 06; 44-52
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zbiory przybliżone i możliwości ich wykorzystania w leśnictwie
    Rough sets and the possibility of their use in forestry
    Autorzy:
    Tracz, W.
    Mozgawa, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/991707.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    teoria zbiorow przyblizonych
    wykorzystanie
    lesnictwo
    analiza danych
    procesy decyzyjne
    rough sets
    uncertainty
    vagueness
    data mining
    decision making process
    gis
    Opis:
    The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.
    Źródło:
    Sylwan; 2013, 157, 06; 425-433
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies