Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "network optimisation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Heuristic algorithms in topological design of telecommunication networks
Autorzy:
Karaś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307692.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
topological design
network optimisation
heuristic algorithms
genetic algorithms
Opis:
The paper addresses the generic topological network design problem and considers the use of various heuristic algorithms for solving the problem. The target of the optimisation is to determine a network structure and demand allocation pattern that would minimise the cost of the network, which is given by fixed installation costs of nodes and links and variable link capacity costs described bv linear or concave functions. Input data for the optimisation consists of a list of potential node and link locations and their costs and a set of demands defined between the nodes. Since the problem is known to be NP-hard. The use of specialised heuristic algorithms is proposed. The presented approaches encompass original ideas as well as selected methods described in literature and their enhancements. The algorithms are based on the following ideas and methods: shifting of individual flows, local and global restoration of flows from chosen links or nodes, Yaged algorithm for finding local minima, Minoux greedy algorithm, simulated allocation and genetic algorithms. Efficiency of each of the proposed methods is tested on a set of numerical examples.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 73-82
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using a genetic algorithm for the design of an optimal transport network
Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji sieci transportowej
Autorzy:
Król, A.
Pamuła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375204.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
sieć transportowa
optymalizacja
transport network
genetic algorithms
optimisation
Opis:
A transportation network serves the transport requirements of moving people and goods with different destination goals and relocation directions. The current network structure is usually a result of historically long adaptation process and the probability that it is not optimal is very high. Additionally it can be observed a growth of transportation needs. In these circumstances when a modernisation or expansion is required a number of competing designs must be evaluated. Combined total building expenses and maintenance costs are accepted among the evaluation criteria. Such a restriction does not guarantee an optimal solution as only a small fraction of the solution space is analysed. The input data for the optimisation problem cannot be entered in analytical form so it is natural to propose a genetic algorithm for performing the task.
Siec transportowa służy zaspokojeniu komunikacyjnych potrzeb ludności ukierunkowanych na różne punkty docelowe i różne kierunki. Ponieważ aktualna struktura sieci jest skutkiem długotrwałych procesów w przeszłosci prawdopodobienstwo, że nie jest ona optymalna dla obecnych potrzeb jest duże. Dodatkowo, przewiduje sie wzrost tych potrzeb. W takiej sytuacji, gdy wymagana jest modernizacja lub rozbudowa sieci transportowej z reguły rozpatruje sie kilka konkurencyjnych projektów i nastepnie wybiera jeden z nich. Jako kryterium rozpatruje sie łaczne koszty rozbudowy i koszty użytkowania sieci transportowej. Taka procedura nie gwarantuje znalezienia rozwiązania optymalnego, gdyż nawet niewielki ułamek przestrzeni wszystkich możliwości nie jest poddany analizie. Ze wzgledu na to, że dane wejściowe dla tego problemu nie mogą być zadane postaci analitycznej, naturalne jest zaproponowanie algorytmu genetycznego, jako narzędzia optymalizacyjnego
Źródło:
Transport Problems; 2009, 4, 4; 107-113
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies