Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multi-objective" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Ewolucyjna wielokryterialna optymalizacja obserwatorów detekcyjnych
Evolutionary multi-objective optimization of detection observers
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328360.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
obserwatory detekcyjne
optymalizacja wielokryterialna
algorytmy genetyczne
diagnosis
detection observers
multi-objective optimization
genetic algorithms
Opis:
W pracy omawiane są możliwości wykorzystania algorytmów ewolucyjnych, opartych na niszowaniu oraz rodzajnikowaniu genetycznym (przypisywaniu rodzajnika), do poszukiwania optymalnych rozwiązań inżynierskich zadań wielokryterialnej optymalizacji. W tego rodzaju obliczeniach skutecznie wykorzystuje się koncepcję Pareto-optymalności oraz rangowania (przypisywania rangi). Realizowany ranking pozwala na uniknięcie arbitralnego ważenia celów kryterialnych (kosztów lub zysków). Zamiast tego, dokonuje się użytecznej klasyfikacji rozwiązań, która bardziej obiektywnie uwzględnia poszczególne kryteria. Jako przykład ilustrujący skuteczność proponowanego podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu wykorzystywanych w układach detekcyjnych. Szczególną implementację tego podejścia stanowi projekt systemu diagnostyki bezzałogowego samolotu oraz układu napędowego jednostki pływającej.
In this paper the concept of evolutionary searching using mechanisms of genetic gendering and niching is used for solving engineering multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary computation (EC) the ideas of Pareto optimality and ranking are effectively utilized. Within the ranking approach we avoid arbitrary weighting of optimisation objectives (costs or gains). Instead, a useful classification of the solutions is performed that takes into account particular objectives more appropriately. In order to illustrate the applicability of the proposed variants of EC, we consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in exemplarily objects, like an unmanned plane and a ship propulsion system.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system
Wykorzystanie wieloobiektowych algorytmów genetycznych do optymalnego zarządzania zasobami w autonomicznym systemie energetycznym
Autorzy:
Gozhyi, A.
Burlachenko, I.
Gromaszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408253.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
niezależny system energetyczny
algorytm genetyczny
wieloobiektowy algorytm ewolucyjny
non-dominated sorting genetic algorithm-II
archive-based micro genetic algorithm -2
e-Multi-Objective Evolution Algorithm
stand-alone power system
genetic algorithms
multi-objective evolutionary algorithm
Opis:
This paper presents the results of research of multi-objective genetic algorithms applied to solving the problem of system construction and power management. Research is determined by the need for optimal and efficient distribution of different types of energy (renewable or residual) and attempts to improve overall energy efficiency in the energy system which is independent of centralized networks.
Artykuł przedstawia rezultaty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia i projektowania i zarządzania systemem energetycznym. Przeprowadzenie badań zostało uwarunkowane potrzebą optymalnej i efektywnej dystrybucji różnego rodzaju energii (odnawialna czy pozostałe) oraz próbą poprawy ogólnej efektywności energetycznej w systemie energetycznym, niezależnym od zcentralizowanych sieci.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 48-50
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzajnikowy dobór struktury kryteriów w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji systemów decyzyjnych
Gender criteria structure selection in multi-objective optimization of decision systems
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156879.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wielokryterialna optymalizacja
algorytmy genetyczne
diagnostyka
obserwatory detekcyjne
odporne układy sterowania
multi-objective optimization
genetic algorithms
diagnostic
detection observers
robust control systems
Opis:
Praca poświęcona jest problemowi doboru kryteriów i ich klasyfikacji na grupy rodzajnikowe (warianty) w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji systemów decyzyjnych, które związane są m.in. z projektowaniem systemów diagnostyki oraz układów sterowania. Celem naszego podejścia jest efektywne poszukiwanie rozwiązań w zadaniach optymalizacyjnych wyrażonych za pomocą wielu kryteriów, gdzie projektant spotyka się z zagadnieniem Pareto-optymalności, albo zmuszany jest do stosowania klasycznych metod optymalizacji - zwykle silnie upraszczających postawiony problem polioptymalizacji. W przypadku podejścia populacyjnego prezentowana metoda może w istotny sposób ułatwić projektantowi ostateczną ocenę uzyskanych rozwiązań. Skuteczność rozważanej metodologii ilustrują przykłady konstruowania liniowych obserwatorów stanu.
The paper gives an account of research results concerning a project of creating a fully-autonomous robotic decision-making system able to interact with its environment, and based on a mathematical model of human cognitive-behavioural psychology with some elements of personality psychology included. The basic idea of this paper is focused on the concept of possible errors in an intelligent robot control system. The system is a composed result of constructing an Intelligent Decision-making System (IDS) based on several recently developed ideas concerning an interactive cognitive-behavioural organism (Artificial Intelligence and Soft Computing, 2010), a fundamental model of human psychology and an IDS system (MMAR, 2010; Applied Mathematics and Computer Science, 2011) for controlling autonomous robots. Principal notions of IDS (Data-processing system based on cognitive psychology, along with the locations of possible errors), conceptions of discovery (object) and (long-time) memory are introduced. Then the heart of IDS, a personality (emotional) system which consists of systems of emotions and needs (based on the Maslow's theory/pyramid and a fuzzy model of needs), is presented. Furthermore, the paper shows what kind of errors can appear and what are their locations in IDS. Methods of avoiding these errors are also indicated.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 810-813
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying optimization techniques on cold-formed C-channel section under bending
Autorzy:
El-Lafy, Heba F.
Elgendi, Elbadr O.
Morsy, Alaa M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312402.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
kształtownik zimnogięty
optymalizacja
algorytm genetyczny
cold-formed sections
single optimization
multi-objective optimization
genetic algorithms
effective width method
C-channel beams
Opis:
There are no standard dimensions or shapes for cold-formed sections (CFS), making it difficult for a designer to choose the optimal section dimensions in order to obtain the most cost-effective section. A great number of researchers have utilized various optimization strategies in order to obtain the optimal section dimensions. Multi-objective optimization of CFS C-channel beams using a non-dominated sorting genetic algorithm II was performed using a Microsoft Excel macro to determine the optimal cross-section dimensions. The beam was optimized according to its flexural capacity and cross-sectional area. The flexural capacity was computed utilizing the effective width method (EWM) in accordance with the Egyptian code. The constraints were selected so that the optimal dimensions derived from optimization would be production and construction-friendly. A Pareto optimal solution was obtained for 91 sections. The Pareto curve demonstrates that the solution possesses both diversity and convergence in the objective space. The solution demonstrates that there is no optimal solution between 1 and 1.5 millimeters in thickness. The solutions were validated by conducting a comprehensive parametric analysis of the change in section dimensions and the corresponding local buckling capacity. In addition, performing a single-objective optimization based on section flexural capacity at various thicknesses The parametric analysis and single optimization indicate that increasing the dimensions of the elements, excluding the lip depth, will increase the section’s carrying capacity. However, this increase will depend on the coil’s wall thickness. The increase is more rapid in thicker coils than in thinner ones.
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2022, 27, 4; 52--65
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiobjective optimization of multipass turning machining process using the Genetic Algorithms solution
Autorzy:
Amiolemhen, Patrick Ejebheare
Eseigbe, Joshua Ahurome
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95335.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
turning process
genetic algorithms
minimum production cost
minimum production time
single-objective model
multi-objective model
toczenie
proces toczenia
algorytmy genetyczne
minimalny koszt produkcji
minimalny czas produkcji
model wielokryterialny
Opis:
The study involves the development of multi-objective optimization model for turning machining process. This model was developed using a GA - based weighted-sum of minimum production cost and time criteria of multipass turning machining process subject to relevant technological/practical constraints. The results of the single-objective machining process optimization models for the multipass turning machining process when compared with those of multi-objective machining process model yielded the minimum production cost and minimum production time as $5.775 and 8.320 min respectively (and the corresponding production time and production cost as 12.996 min and $6.992, respectively), while those of the multi-objective machining process optimization model were $5.841and 9.097 min. Thus, the multi-objective machining process optimization model performed better than each of the single-objective model for the two criteria of minimum production cost and minimum production time respectively. The results also show that minimum production time model performs better than the minimum production cost model. For the example considered, the multi-objective model gave a lower production time of 30.0% than the corresponding production time obtained from the minimum production cost model, while it gave a lower production cost of 16.46% than the corresponding cost obtained by the minimum production time model.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 2; 97-108
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary Multi-Objective Pareto Optimisation of Diagnostic State Observers
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Suchomski, P.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908280.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
diagnostyka
wyodrębnienie i wykrycie błędu
algorytm genetyczny
obserwator stanów
diagnostics
fault detection and isolation
genetic algorithms
multi-objective optimisation
Pareto optimality
residuals
state observers
Opis:
A multi-objective Pareto-optimisation procedure for the design of residual generators which constitute a primary instrument for model-based fault detection and isolation (FDI) in systems of plant monitoring and control is considered. An evolutionary approach to the underlying multi-objective optimisation problem is utilised. The resulting robust observer detector allows for FDI, taking into account the issue of false alarms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 689-709
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niching mechanisms in evolutionary computations
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908461.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm genetyczny
projektowanie inżynierskie
obliczenia ewolucyjne
obserwator detekcyjny
niching
ranking
Pareto optimality
genetic algorithms
evolutionary computations
multi-objective optimisation
solutions diversity
engineering designs
detection observers
Opis:
Different types of niching can be used in genetic algorithms (GAs) or evolutionary computations (ECs) to sustain the diversity of the sought optimal solutions and to increase the effectiveness of evolutionary multi-objective optimization solvers. In this paper four schemes of niching are proposed, which are also considered in two versions with respect to the method of invoking: a continuous realization and a periodic one. The characteristics of these mechanisms are discussed, while as their performance and effectiveness are analyzed by considering exemplary multi-objective optimization tasks both of a synthetic and an engineering (FDI) design nature.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 59-84
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies