Temat: distributed algorithms - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Distributed System for Power Quality Improvement
Autorzy:: Klempka, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/262783.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:: distributed system
power quality
genetic algorithms
Opis:: On the basis of the current trends for solving complex technical problems, a new concept of power quality improvement is proposed. It consists in creating a distributed system for supply conditions improvement in a given islanding power system, in e.g. geographical terms (with determined points of delivery), or as an internal installation system of an industrial consumer.
Źródło:: Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 2; 53-68
1896-4672
Pojawia się w:: Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Reducing transfer costs of fragments allocation in replicated distributed database using genetic algorithms
Autorzy:: Sourati, N. K
Ramezni, F
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/102446.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: distributed database
genetic algorithms
communication costs
GA
data segmentation
Fitness
Crossover
node
fragment data
Opis:: Distributed databases were developed in order to respond to the needs of distributed computing. Unlike traditional database systems, distributed database systems are a set of nodes that are connected with each other by network and each of nodes has its own database, but they are available by other systems. Thus, each node can have access to all data on entire network. The main objective of allocated algorithms is to attribute fragments to various nodes in order to reduce the shipping cost. Thus, firstly fragments of nodes must be accessible by all nodes in each period, secondly, the transmission cost of fragments to nodes must be reduced and thirdly, the cost of updating all components of nodes must be optimized, that results in increased reliability and availability of network. In this study, more efficient hybrid algorithm can be produced combining genetic algorithms and previous algorithms.
Źródło:: Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 25; 1-6
2299-8624
Pojawia się w:: Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie własnych zasobów obliczeniowych przedsiębiorstwa w procesie planowania produkcji
The use of company’s own computational resources for production planning process
Autorzy:: Dłubacz, W.
Duda, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/952147.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: planowanie produkcji
optymalizacja dyskretna
algorytmy genetyczne
obliczenia rozproszone
production planning
discrete optimization
genetic algorithms
distributed computing
Opis:: W artykule przedstawiony został nowoczesny system obliczeń rozproszonych, umożliwiający łatwe wykorzystanie dostępnych zasobów obliczeniowych przedsiębiorstwa. Opracowany system pozwala na przygotowanie planów produkcji w oparciu o różne modele matematyczne. Do rozwiązania problemów został wykorzystany rozproszony algorytm genetyczny z różnymi reprezentacjami chromosomu oraz operatorami genetycznymi, dostosowanymi do specyfiki danego problemu. W ten sposób wykazana została uniwersalność zaproponowanego systemu i jego zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów zarządzania produkcją.
The article presents a modern system of distributed computing, allowing easy use of available computational resources of the company. The developed system allows for the generation of production plans based on various mathematical models. A distributed genetic algorithm with different solution representations and different genetic operators tailored to the specific problem is used to solve the problems. In this way, the universality of the proposed system and its ability to solve real problems of production management were demonstrated.
Źródło:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 355-369
2300-5343
Pojawia się w:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "distributed algorithms" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język