Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Figielska, E." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Algorytmy ewolucyjne i ich zastosowania
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91433.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
algorytmy ewolucyjne
algorytmy genetyczne
programowanie genetyczne
strategie ewolucyjne
programowanie ewolucyjne
evolutionary algorithm
genetic algorithms
evolution strategies
genetic programming
evolutionary programming
Opis:
Pojęcie algorytmy ewolucyjne obejmuje metodologie inspirowane darwinowską zasadą doboru naturalnego stosowane do rozwiązywania trudnych zagadnień. W artykule przedstawione są podstawowe cztery typy algorytmów ewolucyjnych: algorytmy genetyczne, programowanie genetyczne, strategie ewolucyjne i programowanie ewolucyjne, omówiona jest i zilustrowana przykładem zasada działania algorytmu ewolucyjnego oraz przedstawione są przykłady zastosowań algorytmów ewolucyjnych w praktyce.
The term evolutionary algorithm encompasses methodologies inspired by the principles of genetics and Darwinian natural selection that are used for solving hard problems. In this paper four types of evolutionary algorithms are described: genetic algorithms, evolution strategies, genetic programming and evolutionary programming. An example illustrating how an evolutionary algorithm works is shown. Some real-life applications of evolutionary algorithms are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2006, 1, 1; 81-92
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linear programming & metaheuristic approach for scheduling in the hybrid flowshop with resource constraints
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206283.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
flowshop
parallel machines
resource constraints
heuristics
linear programming
genetic algorithms
simulated annealing
tabu search
Opis:
This paper deals with the problem of preemptive scheduling in a two-stage flowshop with parallel unrelated machines and additional renewable resources. The objective is the minimization of makespan. The problem is NP-hard. Heuristic algorithms are proposed which join the linear programming based procedures with metaheuristic algorithms: genetic, simulated annealing and tabu search algorithm. The performance of the proposed algorithms is experimentally evaluated by comparing the solutions with a lower bound on the optimal makespan. Results of a computational experiment show that these algorithms are able to produce good solutions in short computation time and that the metaheuristics significantly improve the results for the most difficult problems.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 4; 1209-1230
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies