Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic fuzzy system" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 2: Engine fueled by FAME
    Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 2: Silnik zasilany paliwem FAME
    Autorzy:
    Kekez, M.
    Ambrozik, A.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329050.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik o zapłonie samoczynnym
    modelowanie
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    diesel engine
    modeling
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    Opis:
    This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engine. The main aim of this paper is to build the analytical-empirical model of work of engine fueled by different fuels. The experiments on engine test bench were conducted and a model of engine work was created by means of proposed GFSm system. In Part 1 the engine was fueled by diesel oil, and in Part 2 - fueled by methyl esters of rapeseed oil (FAME).
    Praca dotyczy zagadnień związanych z pomiarem i modelowaniem przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Głównym jej celem jest budowa modelu analityczno-eksperymentalnego pracy silnika zasilanego różnymi paliwami. Przeprowadzono badania na hamowni i opracowano model pracy silnika za pomocą proponowanego systemu GFSm. W części pierwszej pracy silnik zasilany był olejem napędowym, a w części drugiej - estrami metylowymi oleju rzepakowego (FAME).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 13-16
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 1: Engine fueled by diesel oil
    Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 1: Silnik zasilany ON
    Autorzy:
    Kekez, M.
    Ambrozik, A.
    Radziszewski, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329046.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    silnik o zapłonie samoczynnym
    modelowanie
    system rozmyty
    algorytm genetyczny
    diesel engine
    modeling
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    Opis:
    This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engines. The aim of this paper is to build the empirical-analytical model of engine work. The experiments on engine test bench were conducted. The new genetic-fuzzy system GFSm was proposed. By means of GFSm, the engine model was built. This model allows simulation of cylinder pressure, for each allowable crankshaft speed. The model can be used to evaluate the quality of working cycles of piston engine with accuracy required in practical technical applications.
    Praca dotyczy pomiaru i modelowania przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Celem pracy jest budowa analityczno-empirycznego modelu pracy silnika. Przeprowadzono badania eksperymentalne na hamowni oraz opracowano nowy system genetyczno-rozmyty GFSm. Przy jego użyciu zbudowano model pracy silnika, który pozwala przeprowadzać symulację przebiegów ciśnień w cylindrze silnika, dla wszystkich dopuszczalnych prędkości obrotowych wału korbowego. Może także służyć do oceny jakości cykli pracy tłokowych silników spalinowych z dokładnością wymaganą w praktycznych zastosowaniach technicznych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 4(48); 9-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel genetic optimization of membership functions of fuzzy logic for speed control of a direct current motor for hardware applications in FPGAs
    Autorzy:
    Maldonado, Y.
    Castillo, O.
    Melin, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385131.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    genetic algorithms
    fuzzy
    controller
    MATLAB
    Simulink
    Xilinx System Generator
    VHDL
    FPGA
    Opis:
    This paper proposes a novel method for genetic optimi zation of triangular and trapezoidal membership functions of fuzzy systems, for hardware applications such as the FPGA (Field Programmable Gate Array). This method con sists in taking only certain points of the membership func tions, with the purpose of giving more efficiency to the algorithm. The genetic algorithm was tested in a fuzzy con troller to regulate engine speed of a direct current (DC) motor, using the Xilinx System Generator (XSG) toolbox of Matlab, which simulate VHDL (Very High Description Lang uage) code.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 53-63
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion Technology of Neural Networks and Fuzzy Systems: a Chronicled Progression from the Laboratory to Our Daily Lives
    Autorzy:
    Takagi, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911142.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    sieć neuronowa
    system rozmyty
    algorytmy
    cooperative models
    neural networks
    fuzzy systems
    genetic algorithms
    real world applications
    overview
    Opis:
    We chronicle the research on the fusion technology of neural networks and fuzzy systems (NN+FS), the models that have been proposed from this research, and the commercial products and industrial systems that have adopted these models. First, we review the NN+FS research activity during the early stages of their development in Japan, the US, and Europe. Next, following the classifi- cation of NN+FS models, we show the ease of fusing these technologies based on the similarities of the data flow network structures and the non-linearity realization strategies of NNs and FSs. Then, we describe several models and applications of NN+FS. Finally, we introduce some important and recently developed NN+FS patents.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 647-673
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An optimized soft computing-based passage retrieval system
    Autorzy:
    Ortiz-Arroyo, D.
    Christensen, H. U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970939.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    information retrieval
    question answering systems
    passage retrieval
    fuzzy logic
    optimization
    genetic algorithms
    Opis:
    In this paper we propose and evaluate a soft computing-based passage retrieval system for Question Answering Systems (QAS). Fuzzy PR, our base-line passage retrieval system, employs a similarity measure that attempts to model accurately the question reformulation intuition. The similarity measure includes fuzzy logic-based models that evaluate efficiently the proximity of question terms and detect term variations occurring within a passage. Our experimental results using FuzzyPR on the TREC and CLEF corpora show that our novel passage retrieval system achieves better performance compared to other similar systems. Finally, we describe the performance results of OptFuzzyPR, an optimized version of FuzzyPR, created by optimizing the values of FuzzyPR system parameters using genetic algorithms.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 457-479
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies