Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorithm management" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Finding optimal of the Egyptian second nuclear reactor core patterns using genetic algorithm
    Autorzy:
    El-Sayed Wahed, M.
    Ibrahim, W. Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/148570.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    reloading fuel management
    nuclear reactor
    genetic algorithm
    Opis:
    The second Egyptian research reactor ETRR-2 went critical on the 27th of November 1997. The National Center of Nuclear Safety and Radiation Control (NCNSRC) has the responsibility of the evaluation and the assessment of the safety of this reactor. Fuel management reloads for Egypt’s second research reactor have been carried out according to the fuel management scheme suggested by the reactor designer (INVAP). The start up core consists of three different fuel types, while the equilibrium core has only one fuel type called standard fuel. The fuel management scheme consists in considering the core as being partitioned into eight zones. Each zone will correspond to a chain of fuel movements. In each fuel cycle two of these chains will be involved, in which eight fuel elements will be moved, from them two spent fuel elements will be extracted and two fresh fuel elements will be inserted in the core. In this paper we solve a model as a one big nonlinear multi objective discrete optimization problem using genetic algorithm. Results are compared with INVAP values.
    Źródło:
    Nukleonika; 2010, 55, 3; 331-338
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use Of Genetic Algorithms in Supply Chain Management. Literature Review and Current Trends
    Использование генетических алгоритмов в управлении цепью поставок. Обзор литературы, актуальные тренды
    Autorzy:
    Stawiński, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1195683.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    управление цепью поставок
    генетический алгоритм
    оптимизация
    supply chain management
    genetic algorithm
    optimization
    Opis:
    For the past few decades SCM has been one of the main objectives in research and practice. Since that time researchers have developed a lot of methods and procedures which optimized this process. To create an efficient supply chain network the resources and factories must be tightly integrated. The most supply chain network designs have multiple layers, members, periods, products, and comparative resources constraints exist between different layers. Supply chain networks design is related to the problems which are very popular in literature. The subject of this paper is to present the variants, configurations and parameters of genetic algorithm (GA) for solving supply chain network design problems. We focus on references from 2000 to 2011. Furthermore, current trends are introduced and discussed.
    Уже несколько десятилетий управление цепью поставок (SCM) является одним из главных направлений исследований и практики. За это время были разработаны многие методы и процедуры оптимизации этого процесса. Чтобы создать эффективную сеть цепи поставок ресурсы и фабрики должны быть тесно интегрированы. SCM обращается к проблемам, которые очень популярны в литературе. Предметом настоящей работы является презентация вариантов конфигурации и параметров генетического алгоритма (GA), используемого для решения проблем с цепью поставок. В настоящей статье представлен обзор литературы за 2000–2011 гг. Креме того обсуждены здесь тренды, касающиеся проблематики SCM.
    Źródło:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów; 2013, 27, 1; 167-184
    1734-087X
    Pojawia się w:
    Edukacja Ekonomistów i Menedżerów
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An autonomous vehicle sequencing problem at intersections: A genetic algorithm approach
    Autorzy:
    Yan, F.
    Dridi, M.
    El Moudni, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329874.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    autonomous vehicle
    autonomous intersection management
    genetic algorithm
    dynamic programming
    heuristics
    pojazd autonomiczny
    algorytm genetyczny
    programowanie dynamiczne
    Opis:
    This paper addresses a vehicle sequencing problem for adjacent intersections under the framework of Autonomous Intersection Management (AIM). In the context of AIM, autonomous vehicles are considered to be independent individuals and the traffic control aims at deciding on an efficient vehicle passing sequence. Since there are considerable vehicle passing combinations, how to find an efficient vehicle passing sequence in a short time becomes a big challenge, especially for more than one intersection. In this paper, we present a technique for combining certain vehicles into some basic groups with reference to some properties discussed in our earlier works. A genetic algorithm based on these basic groups is designed to find an optimal or a near-optimal vehicle passing sequence for each intersection. Computational experiments verify that the proposed genetic algorithms can response quickly for several intersections. Simulations with continuous vehicles are carried out with application of the proposed algorithm or existing traffic control methods. The results show that the traffic condition can be significantly improved by our algorithm.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 183-200
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Balance of cost, time, and quality related to construction projects regarding the reinforced concrete of underground structures using a meta-heuristic algorithm
    Bilans kosztów, czasu i jakości w odniesieniu do projektów budowlanych dotyczących betonu zbrojonego w konstrukcjach podziemnych z wykorzystaniem algorytmu meta-heurystycznego
    Autorzy:
    Hosseini, S. A.
    Akbarpour, A.
    Ahmadi, H.
    Aminnejad, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230342.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    konstrukcja podziemna
    konstrukcja żelbetowa
    zarządzanie projektem
    bilans
    koszt
    czas
    jakość
    algorytm metaheurystyczny
    algorytm genetyczny
    underground structure
    reinforced concrete structure
    project management
    balance
    cost
    time
    quality
    metaheuristic algorithm
    genetic algorithm
    Opis:
    Underground spaces having features such as stability, resistance, and being undetected can play a key role in reducing vulnerability by relocating infrastructures and manpower. In recent years, the competitive business environment and limited resources have mostly focused on the importance of project management in order to achieve its objectives. In this research, in order to find the best balance among cost, time, and quality related to construction projects using reinforced concrete in underground structures, a multi-objective mathematical model is proposed. Several executive approaches have been considered for project activities and these approaches are analyzed via several factors. It is assumed that cost, time, and quality of activities in every defined approach can vary between compact and normal values, and the goal is to find the best execution for activities, achieving minimum cost and the maximum quality for the project. To solve the proposed multi-objective model, the genetic algorithm NSGA-II is used.
    Pomysł stworzenia bezpiecznej przestrzeni ma na celu zmniejszenie lub wyeliminowanie skutków zniszczenia i promieniowania, ze względu na bombardowanie klasyczne lub jądrowe i inne ataki. W przypadku ataków lotniczych zwykle używa się bomb z ogromnym potencjałem wybuchu i siłą niszczycielską, a zatem zderzenie tych bomb z celami powstaje bardzo wysoki poziom energii kinetycznej. Ta energia kinetyczna rozchodzi się jako ciśnienie i ciepło w środowisku, co może zakłócić i zniszczyć cel. Czasem ochrona przed bombardowaniami w budynkach i obiektach jest zapewniona przez modernizację zapobiegającą bezpośredniemu uderzeniu. Odbywa się to w przypadku ważnych miejsc, takich jak stanowiska dowodzenia i kluczowe elementy infrastruktury. Jednakże, w innych przypadkach, jest to nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego też zamiast tego często wykorzystuje się podziemne lub częściowo podziemne bezpieczne przestrzenie (Movahedinia [5]). Zarządzanie projektem to zorganizowany system służący do zarządzania zasobami, dzięki czemu projekt może być ukończony zgodnie z określoną wizją w zakresie jakości, czasu i kosztu (Burke [7]). Projekty budowlane, podobnie jak inne działania i projekty, posiadają swoje własne ograniczenia. W odniesieniu do zarządzania projektem, są to tradycyjnie ograniczenia zakresu, czasu i kosztu. Te trzy czynniki są również określane jako trójkąt zarządzania projektem, w którym każde ograniczenie określa jedną stronę trójkąta. Podobnie jak w geometrii, jeśli jedna strona ulegnie zmianie, inne strony również się zmieniają; w zarządzaniu projektem, zmiany jednego czynnika wpływają również na inne czynniki. Trójkąt zarządzania projektem można również stosować w relacjach czasu, kosztu i jakości (Clements i Gido [8]). Oznacza to, że każdy projekt posiada trzy ograniczenia, którymi są czas, koszt i zakres. Ogólnie rzecz biorąc, kwestia równoważenia kosztu, czasu i jakości jednocześnie stara się uwzględnić trzy ważne czynniki w zarządzaniu projektem. Łatwo zrozumieć, że kwestia ta ma charakter wieloczynnościowy i może być przedstawiana w postaci modeli o wielu celach (Shuquan i Kongguo [11]). Struktura takiego modelu zawiera wiele opcji dla każdego działania, a model próbuje wybrać te z minimalnym koszem i czasem oraz najwyższą maksymalną jakością, lecz w tym przypadku mamy do czynienia z równoważeniem selekcji, ponieważ wysoka jakość i szybkość mają swoją cenę, a wykonanie kosztownego projektu może nie być możliwe. Badanie to ma na celu modelowanie problemu równoważenia kosztu, czasu i jakości w formie problemu o wielu celach, a następnie jego rozwiązanie za pomocą meta-heurystycznych algorytmów.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2017, 63, 4; 103-121
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The optmization tool supporting supply chain management in the multi-criteria approach
    Optymalizacyjne narzędzie wspomagające zarządzanie łańcuchem dostaw w ujęciu wielokryterialnym
    Autorzy:
    Izdebski, M.
    Jacyna-Gołda, I.
    Gołębiowski, P.
    Plandor, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962267.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm genetyczny
    infrastruktura transportowa
    zarządzanie łańcuchem dostaw
    multi-criteria optimization
    genetic algorithm
    transport infrastructure
    supply chain management
    Opis:
    W artykule przedstawiono nowe narzędzie optymalizacyjne wspierające zarządzanie łańcuchem dostaw w aspekcie wielokryterialnym. To narzędzie zostało wdrożone w systemie EPLOS (Europejski Portal Usług Logistycznych). System EPLOS to zintegrowany system informatyczny wspierający proces tworzenia sieci dostaw i dystrybucji w łańcuchach dostaw. Ten system składa się z wielu modułów, np. moduł optymalizacji odpowiedzialny za przetwarzanie danych, generowanie wyników, moduł danych wejściowych, moduł kalibracji parametrów algorytmu optymalizacyjnego. Głównym celem badań było opracowanie systemu do określania parametrów łańcucha dostaw, które wpływają na jego efektywność w procesie zarządzania przepływem towarów między poszczególnymi ogniwami łańcucha. Parametry te zostały uwzględnione w modelu matematycznym jako zmienne decyzyjne w celu ustalenia ich w procesie optymalizacji. W modelu matematycznym zdefiniowano dane wejściowe adekwatne do analizowanego problemu, przedstawiono główne ograniczenia związane z wyznaczaniem efektywnego sposobu zarządzania łańcuchem dostaw oraz opisano funkcje kryterium. Problem zarządzania przepływem towarów w łańcuchu dostaw został przedstawiony w ujęciu wielokryterialnym. Ocenę efektywności zarządzania łańcuchem dostaw przeprowadzono na podstawie globalnej funkcji kryterium składającej się z częściowych funkcji kryteriów opisanych w modelu matematycznym. Główne funkcje kryteriów na podstawie których wyznaczane jest końcowe rozwiązane to współczynnik wykorzystania wewnętrznych środków transportu, współczynnik wykorzystania zewnętrznych środków transportu, koszty pracy środków transportu wewnętrznego i personelu, całkowity koszt realizacji zadań transportowych, współczynnik wykorzystania czasu zaangażowania pojazdów, całkowity czas poświęcony na wykonanie zadań, czy liczba pojazdów. Punktem wyjścia do badania było założenie, że o skuteczności zarządzania łańcuchem decydują dwa problemy decyzyjne ważne dla menedżerów w procesie zarządzania łańcuchem dostaw, tj. problem przydziału pojazdów do zadań i problem lokalizacji obiektów logistycznych w łańcuchu dostaw. Aby rozwiązać badany problem, zaproponowano innowacyjne podejście w postaci opracowania algorytmu genetycznego, który został dostosowane do przedstawionego modelu matematycznego. W pracy szczegółowo opisano poszczególne kroki konstruowania algorytmu. Zaproponowana struktura przetwarzana przez algorytm jest strukturą macierzową, dzięki której wyznaczane są optymalne parametry łańcucha dostaw. Procesy krzyżowania i mutacji zostały opracowane adekwatnie do przyjętej struktury macierzowej. W procesie kalibracji algorytmu wyznaczono takie wartości parametrów algorytmu tj. prawdopodobieństwo krzyżowania czy mutacji, które generują optymalne rozwiązanie. Poprawność algorytmu genetycznego oraz efektywność zaproponowanego narzędzia wspomagającego proces zarządzania łańcuchem dostaw została potwierdzona w procesie jego weryfikacji.
    The article presents a new optimization tool supporting supply chain management in the multi-criteria aspect. This tool was implemented in the EPLOS system (European Logistics Services Portal system). The EPLOS system is an integrated IT system supporting the process of creating a supply and distribution network in supply chains. This system consists of many modules e.g. optimization module which are responsible for data processing, generating results. The main objective of the research was to develop a system to determine the parameters of the supply chain, which affect its efficiency in the process of managing the goods flow between individual links in the chain. These parameters were taken into account in the mathematical model as decision variables in order to determine them in the optimization process. The assessment of supply chain management effectiveness was carried out on the basis of the global function of the criterion consisting of partial functions of the criteria described in the mathematical model. The starting point for the study was the assumption that the effectiveness of chain management is determined by two important decision-making problems that are important for managers in the supply chain management process, i.e. the problem of assigning vehicles to tasks and the problem of locating logistics facilities in the supply chain. In order to solve the problem, an innovative approach to the genetic algorithm was proposed, which was adapted to the developed mathematical model. The correctness of the genetic algorithm has been confirmed in the process of its verification.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 505-524
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The management of urban parking LOTS
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Topolska, K.
    Janicki, M.
    Kolanek, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393577.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    telematics
    parking traffic management
    telematics system
    genetic algorithm
    parking
    system
    reverse logistics
    motorization index
    traffic intensity
    telematyka
    zarządzanie ruchem na parkingu
    system telematyki
    algorytm genetyczny
    logistyka odwrotna
    wskaźnik motoryzacji
    intensywność ruchu
    Opis:
    The continuous development of urban areas significantly affects the life, functioning, moving residents of the urban agglomeration. For that reason, the only way to increase the parking capacity in cities is to construct more multistory parking lots. Direct correlation of social, environmental and economic factors sets the way of parking lot planning and design basing on sustainable development principle. The article describes the variables that influence the parking lot management model and presents computer methods that can be used to identify the factors affecting it. The measurements of traffic intensity at the entrance and exit of a shopping centre in Wroclaw are also included. The developmental nature of this project requires that certain problems to be analysed more closely. The article includes the impact of the use of telematic tools to manage parking lots.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2016, 9, 1; 47-51
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies