Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Januszewicz, Paweł" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Importance of Emotions in Advertising: Assessment of Differences in Emotion Levels between Advertising Text Created by Copywriters and AI in the Pharmaceutical Industry
Znaczenie emocji w reklamie. Ocena różnic w poziomie emocji między tekstami reklamowymi tworzonymi przez copywriterów a AI w branży farmaceutycznej
Autorzy:
Januszewicz, Joseph
Jarosz, Marika
Smoliński, Paweł
Winiarski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/7079697.pdf
Data publikacji:
2022-08-31
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
emocje
sztuczna inteligencja
generatory tekstu
reklamy radiowe
emotions
artificial intelligence
text generators
radio ads
Opis:
Emotions are an important element of advertising and have a decisive influence on its effectiveness. The aim of the presented article is to assess the differences in the level of emotions present in advertising texts created by a copywriter and a text generator based on artificial intelligence (AI). Sentiment analysis performed through the IBM Watson NLU application was used to assess emotions. This study provides information on the emotions present in radio advertisements for pharmaceuticals, and enables the identification of differences between human and AI generated text sources. The results show that ads from both sources have a similar emotional level, with the exception of the category "disgust", which in this situation can be used as an indicator of the origin of the ads. The results described refer only to radio advertisements for pharmaceuticals. At the end of the article, recommendations for business are formulated and directions for future research are indicated.
Emocje są ważnym elementem reklamy i mają decydujący wpływ na jej skuteczność. Celem prezentowanego artykułu jest ocena różnic w poziomie emocji obecnych w tekstach reklamowych tworzonych przez copywritera i generator tekstów oparty na sztucznej inteligencji (AI). Do oceny emocji wykorzystano analizę sentymentu przeprowadzoną za pomocą aplikacji IBM Watson NLU. Badanie dostarcza informacji na temat emocji obecnych w reklamach radiowych produktów farmaceutycznych, a także umożliwia identyfikację różnic pomiędzy źródłami tekstowymi generowanymi przez człowieka i AI. Wyniki pokazują, że reklamy z obu źródeł mają podobny poziom emocjonalny, z wyjątkiem kategorii "obrzydzenie", która w tej sytuacji może być wykorzystana jako wskaźnik pochodzenia reklamy. Opisane wyniki odnoszą się tylko do radiowych reklam farmaceutyków. Na końcu artykułu sformułowano zalecenia dla biznesu oraz wskazano kierunki przyszłych badań
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2022, 14, 2/S; 1-10
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies