Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kozioł, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Operatory generalizacji warstwy zabudowy
Generalisation operators of buildings
Autorzy:
Kozioł, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346536.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
generalizacja
operatory generalizacji
norma rozpoznawalności rysunku
generalisation
generalisation operators
standard of drawing recognition
Opis:
Regulacje prawne w zakresie funkcjonowania zasobu danych przestrzennych w Polsce implikują działania na rzecz interoperacyjności, harmonizacji oraz automatyzacji procesów. Zakładana automatyzacja procesów dotyczy także cyfrowej generalizacji modelu DLM, która ma zapewnić wieloreprezentację tej bazy danych. W przypadku GBDOT generalizacja jest również wykorzystywana podczas procesów pozyskiwania i aktualizacji danych. Założenie wysokiego stopnia automatyzacji generalizacji cyfrowej jest możliwe przy spełnieniu warunków: uporządkowania danych, ich klasyfikacji, hierarchizacji oraz zapewnienia jednoznaczności procesu. Badania autora dotyczą automatyzacji procesu generalizacji, polegającej na określaniu algorytmów dla operatorów generalizacji, z uwzględnieniem normy rozpoznawalności rysunku. Badane operatory to: upraszczanie, eliminacja, prostokątowanie, przesuwanie, łączenie, typyfikacja. Stosowanie normy rozpoznawalności rysunku eliminuje dotychczas definiowany przez użytkownika parametr w operatorach generalizacji, co pozwala na zachowanie jednoznaczności procesu oraz jego weryfikację.
The legal regulations as regards functioning of the spatial data resources in Poland entail interoperability, harmonisation and automation of processes. The assumed automation concerns, among others, the digital generalization of DLM, which should allow multirepresentation of data. In the case of Georeference Database of Topographic Objects GBDOT the generalisation process is also employed during collection and updating of data. It is possible to satisfy the requirement of high automation level if the conditions of data orderliness, classification and hierarchisation are fulfilled and unambiguity of the process is ensured. The author’s research focuses on automation of the generalisation process. It consists in defining the algorithms for generalisation operators, taking into account the drawing recognisability norm. The following operators were examined: simplification, elimination, rectangularisation, shifting, joining and typification. The use of the drawing recognisability norm eliminates the parameter, which has been hitherto determined by the user for the generalisation operators. As a result, the unambiguity of the generalisation process is preserved and its verification is possible.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 7; 45-57
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numeryczny model terenu dla wielorozdzielczej/wieloreprezentacyjnej bazy danych przestrzennych
Digital Terrain Model for Multiresolution/Multirepresentation Database of spatial data
Autorzy:
Kozioł, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385715.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
wielorozdzielcza/wieloreprezentacyjna baza danych
baza danych topograficznych
numeryczny model terenu
generalizacja
multiresolution/multirepresentation database
topographic database
digital terrain model (DTM)
generalization
Opis:
W artykule omówiono system tworzenia, przechowywania oraz pozyskiwania numerycznego modelu terenu (NMT) dla baz danych topograficznych. Zwrócono uwagę na problem jednorodności danych w zakresie NMT. Brak jednorodności danych wymusza stosowanie narzędzi generalizacji w funkcjonowaniu NMT w wielorozdzielczej/ wieloreprezentacyjnej bazie danych. Autor wskazuje na możliwość zastosowania zmodyfikowanej metody Chrobaka do przeprowadzenia upraszczania numerycznego modelu terenu po uwzględnieniu wydzieleniu jednorodnych obiektów modelu.
In the article was discussed a current system of creating, storing and acquiring Digital Terrain Model (DTM) for topographical databases. Author paid attention to the problem of homogeneities given in DTM. The lack of the homogeneity of data is forcing into applying the tools of generalization in DTM functioning in Multiresolution/Multirepresentation Database. The author is pointing out to the possibility of applying the modified Chrobaka method for conducting simplification of the numerical model of the area after taking into consideration allocation of homogeneous objects of the model.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 1/1; 69-80
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie punktów stałych obiektu w procesie upraszczania
The importance of fixed points in the simplification process
Autorzy:
Kozioł, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130736.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
generalizacja
upraszczanie
norma rozpoznawalności rysunku
klasyfikacja
algorytm Douglasa-Peuckera
algorytm Visvalingama-Whyatta
algorytm Wanga
metoda Chrobaka
generalization
simplification
classification
simplifications algorithms Douglas-Peucker
simplifications algorithms Visvaligham-Whyatt
simplifications algorithms Wang
method of Chrobak’s
Opis:
Wieloletnie badania autora nad algorytmami stosowanymi w procesie generalizacji cyfrowego modelu krajobrazu pozwalają autorowi na określenie niezbędnych elementów do jego automatyzacji, do których należy przede wszystkim zaliczyć: uporządkowanie danych i jednoznaczność procesów. W niniejszym artykule autor przedstawia wyniki analiz nad zastosowaniem i wpływem punktów stałych obiektów w generalizacji poprzez zbadanie zachowania się wybranych algorytmów upraszczania. Zgodnie z definicją punktów stałych powinny one pływać w zasadniczy sposób na jakość procesu upraszczania poprzez swoją niezmienność w przekształceniach oraz możliwość zastosowania jednoznacznej klasyfikacji danych w procesie. Dla uwidocznienia wpływu punktów stałych na proces upraszczania autor wybrał fragment wybrzeża Walii, a następnie poddał go procesowi upraszczania z wykorzystaniem wybranych algorytmów (Douglas-Peucker, Visvalingam-Whyatt, Wang, Chrobak). Przeprowadzony test daje czytelnikowi jednocześnie możliwość porównania wybranych algorytmów z wykorzystaniem normy rozpoznawalności.
Basing on his long-term research on the algorithms used for the digital landscape model generalization, the author is able to determine the elements which are crucial for the automation of the very process. These elements are, above all, data arrangement and clarity of the processes. The author has carried out the analysis of the application and the influence which the objects’ fixed points have in the model generalization – he has investigated how particular simplification algorithms behave. In the paper he presents the results of his analysis. According to the definition, fixed points should have a significant influence on the simplification process quality. This is because they not only remain invariable in the transformations, but also let us apply the clear data classification in the process. In order to demonstrate the influence of the fixed points on the simplification process, the author chose a fragment of the Welsh coast and carried out the simplification process, using particular algorithms (Douglas-Peucker, Visvalingam, Wang, Chrobak). The test gives the reader an opportunity to compare the algorithms using the recognition standard.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 169-177
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies