Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gas industry" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Kierunki rozwoju światowego gazownictwa w świetle obrad 28. Światowej Konferencji Gazowniczej w Daegu
Directions of development of the global gas industry in the light of the 28th World Gas Conference in Daegu
Autorzy:
Stopa, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344017.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
gazownictwo ziemne
transformacja energetyczna
neutralność węglowa
gas industry
energy transition
carbon neutrality
Opis:
Światowe Konferencje Gazownicze, organizowane przez Międzynarodową Unię Gazowniczą (IGU) od 1931 roku, są największymi i najważniejszymi spotkaniami branży gazowniczej na świecie. Ostatnia, 28. Światowa Konferencja Gazownicza odbyła się w Daegu w Korei Południowej w dniach 23–27 maja 2022 r. Motto konferencji brzmiało: Zrównoważona przyszłość napędzana gazem. Konferencji towarzyszyła wystawa prezentująca najnowsze technologie i trendy w globalnym przemyśle gazowniczym. W niniejszym artykule przedstawiono krótkie podsumowanie tej konferencji i wystawy. Pomimo epidemii COVID-19 i skomplikowanej sytuacji politycznej na świecie w konferencji wzięło udział 293 prelegentów, 141 wystawców oraz 9500 gości z 72 krajów, w tym z Polski. Na 28. Światowej Wystawie Gazowniczej Polska była reprezentowana przez PGNiG, a na konferencji zaprezentowano trzy polskie referaty. Dominującym tematem konferencji były: zrównoważona transformacja energetyczna w kierunku neutralności węglowej, redukcja emisji zanieczyszczeń, a także oczekiwana rosnąca rola wodoru w przyszłych systemach energetycznych. Gaz ziemny uznano za część niskoemisyjnej przyszłości w sektorze energetycznym. Jednak realna transformacja energetyczna na świecie wymaga nowych technologii, które są obecnie rozwijane. Można przewidywać, że paliwa kopalne, zwłaszcza gaz, pozostaną ważnym elementem globalnego systemu energetycznego co najmniej do 2050 roku. Na konferencji osiągnięto konsensus, że zrównoważony rozwój gazownictwa ziemnego i technologii wodorowych przyspieszy nadejście ery niskoemisyjnej, a gaz jest nie tylko paliwem przejściowym, ale także podstawowym paliwem dla przyszłego rozwoju.
The World Gas Conferences, conducted by the International Gas Union (IGU) since 1931, are the world’s largest and most important global gas industry evens. The 28th World Gas Conference was held in Daegu, South Korea, on May 23–27, 2022. The motto of the conference was: A sustainable future-powered by gas. The conference was accompanied by an exhibition presenting the latest technologies developed in the global gas industry. This paper presents a brief summary from the 28th World Gas Conference. Despite the COVID-19 epidemic and the complicated political situation in the world, the conference was attended by 293 speakers, 141 exhibitors and 9500 guests from 72 countries, including Poland. At the 28th World Gas Exhibition, Poland was represented by PGNiG, and three Polish papers were presented at the conference. The dominant topics of the conference were: a sustainable energy transition towards carbon neutrality, reducing pollutant emissions and the expected growing role of hydrogen in the future energy systems. Natural gas was considered as part of a low-carbon future in the energy sector. However, the real energy transformation in the world requires new technologies that are currently being developed. It can be anticipated that fossil fuels, especially gas, will remain an important element of the global energy system at least until 2050. The conference reached a consensus that development of the natural gas and hydrogen industry will accelerate the arrival of the low-carbon era, and that gas is not only a transitional fuel, but also the primary fuel for future development.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2022, 78, 12; 885-887
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Role of Planned Behavior in Predicting Customer Orientation
Autorzy:
Hasanbarog, Zhila Mahrooz
Rasouli, Eshaq
Ardabili, Farzad Sattari
Azadi, Behnam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174435.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania
Tematy:
gas industry
market orientation
customer satisfaction
competitive advantage
planned behavior
przemysł gazowy
badanie rynku
satysfakcja konsumenta
przewaga konkurencyjna
Opis:
The purpose of this qualitative research was to investigate the role of planned behavior in predicting customer orientation in the Iranian gas industry. The participants were 17 experts from the National Iranian Gas Company who were selected using purposive sampling and based on theoretical saturation. Data were collected using in-depth semi-structured interviews and were analyzed using thematic analysis and MAXQDA software. The results showed that attitude toward behavior (favorable behavior, pleasant behavior, behavior appraisal), subjective norms (peer pressure, family pressure, social pressure), perceived behavioral control (past experience, anticipation of future events, environmental norms), knowledge (up-to-date knowledge, behavior-related knowledge, education), ethical norms (responsibility, ethical principles, resilience), and discipline (organization, order, streamlining) are important components in predicting customer orientation in the gas industry. The results can help managers in the energy sector to improve their customer orientation and performance through planned behavior.
Źródło:
Management; 2022, 26, 2; 41--62
1429-9321
2299-193X
Pojawia się w:
Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of artificial intelligence methods in drilling system design and operations: a review of the state of the art
Autorzy:
Bello, O.
Holzmann, J.
Yaqoob, T.
Teodoriu, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91537.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
artificial intelligence
AI
petroleum exploration
production
neural network
oil industry
gas industry
sztuczna inteligencja
ropa naftowa
produkcja
sieć neuronowa
przemysł naftowy
gazownictwo
Opis:
Artificial Intelligence (AI) can be defined as the application of science and engineering with the intent of intelligent machine composition. It involves using tool based on intelligent behavior of humans in solving complex issues, designed in a way to make computers execute tasks that were earlier thought of human intelligence involvement. In comparison to other computational automations, AI facilitates and enables time reduction based on personnel needs and most importantly, the operational expenses. Artificial Intelligence (AI) is an area of great interest and significance in petroleum exploration and production. Over the years, it has made an impact in the industry, and the application has continued to grow within the oil and gas industry. The application in E & P industry has more than 16 years of history with first application dated 1989, for well log interpretation; drill bit diagnosis using neural networks and intelligent reservoir simulator interface. It has been propounded in solving many problems in the oil and gas industry which includes, seismic pattern recognition, reservoir characterisation, permeability and porosity prediction, prediction of PVT properties, drill bits diagnosis, estimating pressure drop in pipes and wells, optimization of well production, well performance, portfolio management and general decision making operations and many more. This paper reviews and analyzes the successful application of artificial intelligence techniques as related to one of the major aspects of the oil and gas industry, drilling capturing the level of application and trend in the industry. A summary of various papers and reports associated with artificial intelligence applications and it limitations will be highlighted. This analysis is expected to contribute to further development of this technique and also determine the neglected areas in the field.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 2; 121-139
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies