Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wnioskowanie rozmyte" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Performance evaluation of Baldwins fuzzy reasoning for large knowledge bases
Autorzy:
Kudłacik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333000.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioskowanie rozmyte
systemy rozmyte
zbiory rozmyte
fuzzy reasoning
fuzzy systems
fuzzy sets
Opis:
The paper compares performance of Baldwin's fuzzy reasoning based on a fuzzy truth value with the fastest available solutions. The analysis is important in order to locate areas where improvement of the first is the most significant. Potential fast approach based on the fuzzy truth value would be very interesting for many users applying fuzzy systems to solve problems involved with complex knowledge bases. Particularly, all research considering an analysis of genes employing DNA microarrays. Such methods very often generate rules with thousands of atomic premises. The most valuable advantage of Baldwin's reasoning is preserving a fuzzy relation between a fact and a premise in the inference process, where other solutions, especially those commonly used, usually reduce it to only one value. Obtaining the method which, from computation time point of view, is comparable with common approaches but offers more advanced process of fuzzy reasoning, would be a significant achievement. The goal of this analysis is to prepare the future research considering development of Baldwin's method, which computational complexity is comparable to simple, fast and widely used solutions like systems based on the approach of Mamdani and Assilan or Larsen.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 29-38
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advantages of an approximate reasoning based on a fuzzy truth value
Autorzy:
Kudłacik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333079.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wnioskowanie rozmyte
systemy rozmyte
wartości logiczne rozmyte
fuzzy reasoning
fuzzy systems
fuzzy truth value
Opis:
The approximate reasoning based on a fuzzy truth value is based on a different view of linguistic statements and comparing with the compositional rule of inference has some advantages. Benefits of the method are especially important for fuzzy expert systems with large sets of premises. The problem is very common for many applications in medicine, biology and biometry. By a short analysis of the approach and comparing to the compositional rule of inference the paper emphasizes the most important advantages of a possible implementation, which is particularly significant for the mentioned fields.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 125-131
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Fuzzy Relevance Vector Machine and its application to noise reduction in ECG signal
Autorzy:
Momot, A.
Momot, M.
Łęski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333828.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
systemy rozmyte
wnioskowanie bayesowskie
sygnał EKG
fuzzy systems
Bayesian inference
ECG signal
Opis:
The paper presents new method called the Fuzzy Relevance Vector Machine (FRVM), a modification of the relevance vector machine, introduced by M. Tipping, applied to learning Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy system. Moreover it describes application of the FRVM to noise reduction in ECG signal. The results of the process are compared to those obtained using both Least Squares method for learning output functions in TSK rules and commonly used method using a low-pass moving average filter.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 99-105
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies