- Tytuł:
- On classification with missing data using rough-neuro-fuzzy systems
- Autorzy:
- Nowicki, R. K.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/907774.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
- Tematy:
-
zbiór rozmyty
struktura neuronowo-rozmyta
klasyfikacja
brakujące dane
fuzzy sets
neuro-fuzzy architectures
classification
missing data - Opis:
- The paper presents a new approach to fuzzy classification in the case of missing data. Rough-fuzzy sets are incorporated into logical type neuro-fuzzy structures and a rough-neuro-fuzzy classifier is derived. Theorems which allow determining the structure of the rough-neuro-fuzzy classifier are given. Several experiments illustrating the performance of the roughneuro-fuzzy classifier working in the case of missing features are described.
- Źródło:
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 55-67
1641-876X
2083-8492 - Pojawia się w:
- International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł