Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy rule" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Towards a linguistic description of dependencies in data
    Autorzy:
    Batyrshin, I.
    Wagenknecht, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908041.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informatyka
    fuzzy approximation
    linguistic term
    fuzzy rule
    genetic algorithm
    Opis:
    The problem of a linguistic description of dependencies in data by a set of rules Rk: "If X is Tk then Y is Sk" is considered, where Tk's are linguistic terms like SMALL, BETWEEN 5 AND 7 describing some fuzzy intervals Ak. Sk's are linguistic terms like DECREASING and QUICKLY INCREASING describing the slopes pk of linear functions yk=pkx +qk approximating data on Ak. The decision of this problem is obtained as a result of a fuzzy partition of the domain X on fuzzy intervals Ak, approximation of given data {xi,yi}, i=1,...,n by linear functions yk=pkx+qk on these intervals and by re-translation of the obtained results into linguistic form. The properties of the genetic algorithm used for construction of the optimal partition and several methods of data re-translation are described. The methods are illustrated by examples, and potential applications of the proposed methods are discussed.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 391-401
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic generation of fuzzy inference systems using heuristic possibilistic clustering
    Autorzy:
    Viattchenin, D. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384377.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    possibilistic clustering
    fuzzy cluster
    typical point
    tolerance threshold
    fuzzy rule
    Opis:
    The interpretability and flexibility of fuzzy classification rules make them a popular basis for fuzzy controllers. Fuzzy control methods constitute a part of the areas of automation and robotics. The paper deals with the method of extracting fuzzy classification rules based on a heuristic method of possibilistic clustering. The description of basic concepts of the heuristic method of possibilistic clustering based on the allotment concept is provided. A general plan of the D-AFC(c)-algorithm is also given. A method of constructing and tuning of fuzzy rules based on clustering results is proposed. An illustrative example of the method's application to the Anderson's Iris data is carried out. An analysis of the experimental results is given and preliminary conclusions are formulated.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 36-44
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Extracting fuzzy classifications rules from three - way data
    Autorzy:
    Kacprzyk, J.
    Owsinski, J. W.
    Viattchenin, D. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385102.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    three-way data
    possibilistic clustering
    fuzzy cluster
    typical point
    fuzzy rule
    Opis:
    The paper deals in the conceptual way with the problem of extracting fuzzy classification rules from the three-way data meant in the sense of Sato and Sato [7]. A novel technique based on a heuristic method of possibilistic clustering is proposed. A description of basic concepts of a heuristic method of possibilistic clustering based on concept of an allotment is provided. A preprocessing technique for three-way data is shown. An extended method of constructing fuzzy classification rules based on clustering results is proposed. An illustrative example of the method’s application to the Sato and Sato’s data [7] is provided. An analysis of the experimental results obtained with some conclusions are given.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 2; 47-57
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sprzętowa realizacja procesu dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy systemu wnioskowania przybliżonego
    Hardware Implementation of the Knowledge Base Linguistic Decomposition of the Fuzzy Inference System
    Autorzy:
    Wyrwoł, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155723.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    funkcja przynależności
    reguła rozmyta
    baza wiedzy
    wnioskowanie przybliżone
    dekompozycja relacyjna
    dekompozycja lingwistyczna
    układ reprogramowalny FPGA
    membership function
    fuzzy rule
    fuzzy relation
    knowledge base
    fuzzy inference
    relational decomposition
    linguistic decomposition
    FPGA
    Opis:
    Metoda dekompozycji relacji rozmytych M. M. Gupty pozwala ograniczyć nakłady sprzętowe niezbędne w realizacji układowej systemów relacyjnych, jednak charakteryzuje się wysokim nakładem obliczeniowym. Tę niekorzystną własność można wyeliminować poprzez rozszerzenie metody podstawowej na płaszczyznę lingwistyczną. Podejście to pozwala wykorzystać uzyskane wyniki w realizacji zarówno systemów regułowych, relacyjnych, jak i mieszanych. W pracy przedstawiono sprzętowy modułu realizujący proces dekompozycji lingwistycznej bazy wiedzy zaimplementowany w systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
    The hardware cost of the FATI relational fuzzy inference system can be reduced using M. M. Gupta's decomposition technique. It is based at projection operation defined for fuzzy relation. A lot of time is required to compute a global relation and a large memory to store it. In the paper has been proposed a modified M. M. Gupta's decomposition method expanded on linguistic level. It allows reducing hardware cost of the implementation of the FITA or FITA/FATI fuzzy inference systems. It can be implemented as a hardware unit in an FPGA structure to decrease an initialization time of the FPGA-FIS system.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 7, 7; 33-35
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy estimation of activities duration in construction projects
    Rozmyte szacowanie czasów trwania robót budowlanych
    Autorzy:
    Ibadov, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230875.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    roboty budowlane
    opóźnienie
    czas wykonania
    szacowanie
    niepewność
    zbiór rozmyty
    wnioskowanie rozmyte
    reguła rozmyta
    czynnik opóźniający
    construction works
    delay
    duration of works
    estimation
    uncertainty
    fuzzy set
    fuzzy logic
    fuzzy rule
    delay factor
    Opis:
    During implementation of construction projects, durations of activities are affected by various factors. Because of this, both during the planning phase of the project as well as the construction phase, managers try to estimate, or predict, the length of any delays that may occur. Such estimates allow for the ability to take appropriate action in terms of planning and management during the execution of construction works. This paper presents the use of the non-deterministic concept for describing the uncertainty of estimating works duration. The concept uses the theory of fuzzy sets. The author describes a method for fuzzy estimations of construction works duration based on the fact that uncertain data is an inherent factor in the conditions of construction projects. An example application of the method is presented. The author shows a fuzzy estimation for the duration of an activity, taking into consideration the distorting influence caused by malfunctioning construction equipment and delivery delays of construction materials.
    W czasie realizacji obiektów budowlanych, procesy wykonawcze są narażone na wpływ różnych czynników zakłócających (warunki atmosferyczne, nieterminowość dostaw materiałów, awarie sprzętu, kwalifikacje robotników, zła organizacja robót na budowie itp.). Czynniki te, pomimo świadomości planistów o ich istnieniu, nie zawsze są uwzględniane podczas szacowania czasów wykonania robót na etapie projektowania budowy. Powoduje to różnice pomiędzy oszacowaniami czasów wykonania robót a rzeczywistymi czasami wykonania robót, uzyskanymi podczas realizacji budowy. Trzeba mieć na uwadze, że wiedza planisty (eksperta) na temat czynników zakłócających oraz ich konsekwencjach ma charakter przybliżony i niepewny. Kiedy próbuje się oszacować czasy wykonania robót budowlanych, powstaje problem niemożności wykorzystania metod statystycznych i miary probabilistycznej dla oceny skutków realizacji różnych scenariuszy jednoczesnego oddziaływania różnych czynników na przebieg budowy. Warte rozpatrzenia jest w tym przypadku również wykorzystanie logiki rozmytej i teorii zbiorów rozmytych. W artykule przedstawiono przykład wykorzystania teorię zbiorów rozmytych dla oszacowania rozmytego czasu wykonania roboty budowlanej biorąc pod uwagę wpływy zakłócające spowodowane w skutek awarii sprzętu budowlanego oraz opóźnienia w dostawach materiałów budowlanych.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 23-34
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sprzętowa implementacja algorytmów dekompozycji lingwistycznej opartych na podziale bazy wiedzy w układzie FPGA
    Hardware implementation of linguistic de-composition algorithms based on partitioning the knowledge base in the FPGA chip
    Autorzy:
    Wyrwoł, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972152.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    funkcja przynależności
    reguła rozmyta
    reguła sprzeczna
    relacja rozmyta
    baza wiedzy
    dekompozycja relacyjna
    dekompozycja lingwistyczna
    system regułowy FITA
    system relacyjny FATI
    wnioskowanie przybliżone
    FPGA
    membership function
    fuzzy rule
    inconsistent rule
    fuzzy relation
    knowledge base
    relational decomposition
    linguistic decomposition
    First Inference Then Aggregation system (FITA)
    First Aggregation Then Inference system (FATI)
    fuzzy inference
    Opis:
    Układowe realizacje systemów wnioskowania przybliżonego wymagają często znacznych nakładów. Zmniejszenie ich jest możliwe poprzez zastosowanie metody dekompozycji Gupty i przedstawieniu systemu jako struktury hierarchicznej. W celu wyeliminowania jej niekorzystnych własności konieczny jest wstępny podział bazy wiedzy. Zaproponowana została metoda najlepszego wyboru wykorzystująca wybrane algorytmy podziału, zaimplementowana w sprzętowym systemie wnioskowania przybliżonego FPGA-FIS.
    The hardware cost of a fuzzy inference system can be reduced using the Gupta's relational decomposition technique [1]. The system can be represented as a hierarchical architecture that comprises a set of Single Input Single Output subsystems (Fig. 1). The decomposition has some disadvantages, computation of the global relation ℜ is an extremely time-consuming process and a large memory is necessary to store it. They can be eliminated if projection is expanded on linguistic level and decomposition is used for the knowledge base (1), (Fig. 2) [2]. The projection operation (on relational or linguistic level) in some cases can lead to inevitable loss of information because of its approximate nature [3]. To avoid the inference error (the output result is more fuzzy than that obtained in the classical system architecture (3)) methods for partitioning (5) the knowledge base KB[Y , XK,? , X1] into p subbases without inconsistent rules (4) are proposed [4]. In Section 3 the methods based on partitioning towards a defined input linguistic variable (Fig. 3) and elimination of the inconsistent rules (Fig. 4) are described [5, 6]. The algorithms are simple and fast but the results are not optimal in all cases (hardware cost depends on the number of subsystems p, Tab. 1). Thus, the method of the best choice is proposed and implemented in the FPGA fuzzy inference system as a DMU (Decomposition Management Unit) module (Fig. 6).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 511-514
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies