Temat: logic cell - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Supervising control system for oriented PV using weather forecasts
Sterowanie nadrzędne orientowanymi ogniwami słonecznymi z wykorzystaniem prognoz pogody
Autorzy:: Ciurej, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/282089.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: photovoltaic cell
fuzzy logic
weather forecast
supervising control
artificial intelligence
ogniwo słoneczne
logika rozmyta
prognoza pogody
sterowanie nadrzędne
sztuczna inteligencja
Opis:: This paper is devoted to the problem of controlling an oriented PV using weather forecasts. The described solution presents the use of fuzzy logic fundamentals in order to increase the efficiency of a PV system. It differs from most related papers in the fact that it uses fuzzy logic in order to process weather condition numeric values as input data. All of necessary steps to reproduce the proposed solution have been included.
Artykuł ten jest poświęcony tematyce opracowania sterowania nadrzędnego ogniw słonecznych, z wykorzystaniem prognoz pogody. Przedstawione w nim rozwiązanie korzysta z podstaw logiki rozmytej, aby zwiększyć wydajność energetyczną ogniw solarnych. W odróżnieniu od większości prac o podobnej tematyce, wnioskowanie rozmyte służy przetworzeniu danych numerycznych uzyskanych z prognozy pogody. Wszystkie komponenty potrzebne do odtworzenia rozwiązania zostały opisane w artykule.
Źródło:: Automatyka / Automatics; 2017, 21, 2; 29-41
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:: Automatyka / Automatics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Monitoring and control of energy management system for fuel cell hybrid in electrical vehicle using fuzzy approach
Autorzy:: Tifour, Benali
Boukhnifer, Moussa
Hafaifa, Ahmed
Tanougast, Camel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327624.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: energy monitoring
fuel cell hybrid
particle swarm
fuel economy
fuzzy logic
monitorowanie energii
zarządzanie energią
ogniwo paliwowe
zużycie paliwa
logika rozmyta
Opis:: Recently, the reduction of fuels consumption is a global challenge, in particular for significant investments in the automotive sector, in order to optimize and control the parameters involved for the partial or total electrification of vehicles. Thereby, the energy management system remains the axis of progress for the development of fuel cell hybrid electric vehicles. The fuzzy controller has been widely adopted for energy monitoring, where the determination of its parameters is still challenging. In this work, this problem is investigated through a secondary development of a fuzzy energy monitoring system based on the Advisor platform and particle swarm optimization. The latter is used to determine, for different driving conditions, the best parameters that increase the fuel economy and reduce the battery energy use. As a result, five tuned fuzzy energy monitoring system models with five sets of parameters are obtained. Evaluation results confirm the effectiveness of this strategy, they also show slight differences between them in terms of fuel economy, battery state of charge variations, and overall system efficiency. However, the fuzzy energy monitoring system tuned under multiple conditions is the only one that can guarantee the minimum of the state of charge variations, no matter the driving conditions.
Źródło:: Diagnostyka; 2020, 21, 3; 15-29
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "logic cell" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język