Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Decision support" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Calculation model of teaching costs in a university
Autorzy:
Jucha, M.
Bocewicz, G.
Matuszek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118303.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
teaching costs
fuzzy logic
decision support systems
Opis:
A calculation model of teaching costs in a university is a system of guidelines, notions and relations to facilitate an assessment of the costs generated by individual university departments, majors, subjects etc. The existing calculation models based on the assessment of costs with the use of precision data prove to be ineffective in practice. The major drawback of these systems is the fact that it is not possible to take into account non-precision data in relation to cost generating factors (e.g. the number of didactic groups, hourly rates etc.). This article presents the author’s own proposal of a cost calculation model based on the formalism of fuzzy logics (with the use of the L-R representation). On the basis of the model proposed, it is possible to assess the costs of an academic subject with imprecise information concerning cost generating factors, or the values of those factors are assessed which imply the values set of the cost of a subject.
Źródło:
Applied Computer Science; 2010, 6, 2; 19-40
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Project prioritizing in a manufacturing – service enterprise with application of the fuzzy logic
Autorzy:
Marek-Kolodziej, Katarzyna
Lapunka, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841397.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
priority assignment
project selection
fuzzy systems
fuzzy logic
decision theory
decision support systems
Opis:
The article includes presentation of fuzzy numbers application in projects prioritizing at manufacturing and service providing enterprises. The following criteria have been applied as a basis for projects prioritizing analysis in enterprise: NPV index, linked with the enterprise strategic aims, project execution cost, project time, project scope and risk. As the criteria selected were of measurable and non-measurable character in projects prioritizing evaluation, the fuzzy decision making system has been developed, in which a linguistic value has been defined for each criterion of projects prioritizing. Knowledge base has been developed afterwards, presenting cause-effect dependencies in projects prioritizing. Knowledge base consisted of conditional rules. Fuzzy system of decision making in project prioritizing has been developed in MATLAB application. The decision making fuzzy system established, constitutes an efficient tool for projects prioritizing, on the basis of criteria given and concluding system developed. The obtained analysis results provide basis for the decision making parties to set the projects execution sequences.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 4; 81-91
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie rozmytej metody delfickiej do wyboru optymalnej pozycji zawodnika
Fuzzy delphi method for optimal player’s position selection
Autorzy:
Lawnik, M.
Banasik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326984.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda delficka
system wspomagania decyzji
logika rozmyta
Delphi method
decision support system
fuzzy logic
Opis:
W artykule przedstawiono system ekspercki pomagający szkoleniowcom drużyny sportowej na optymalne obsadzenie danej pozycji w drużynie spośród dostępnych zawodników. System ten oparty jest o rozmytą metodę delficką, która na podstawie ocen sztabowców ocenia każdego z zawodników. Zawodnik z najwyższą notą jest rekomendowany na daną pozycję w drużynie. Działanie systemu przedstawiono na przykładzie obsadzenia pozycji napastnika w drużynie piłkarskiej w oparciu o oficjalne wytyczne Polskiego Związku Piłki Nożnej. Uzyskane wyniki sugerują, że proponowane rozwiązanie może być zastosowane do dowolnej zespołowej dyscypliny sportowej.
The article presents expert system which helps coaches to optimal position setting in a team among all available players’. The system is based on fuzzy Delphi method which contains coaches raitings on each player. The highest note player is recommended on the specific position. The use of the system was presented on an example of striker position in football teat based on Polish Football Association model. Presented results shows that the solution can be implemented in any team sport discipline.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 127; 117-123
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badania nad możliwością zastosowania logiki rozmytej w systemach wspomagania decyzji przy kontroli zagrożenia gazowego
Research on possibility of use of fuzzy logic in decision support systems in gas hazard control
Autorzy:
Grychowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152478.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy wspomagania decyzji
logika rozmyta
monitorowanie zagrożenia
decision support systems
fuzzy logic
hazard monitoring
gas measurements
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań nad możliwością wykorzystania logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora podczas kontroli zagrożenia gazowego w górnictwie. Zagrożenie powodowane jest przez niekorzystne dla załogi zmiany atmosfery kopalnianej. Zbudowano eksperymentalne stanowisko pomiarowe z urządzeniami do pomiaru parametrów atmosfery. Opracowano szereg programów wspomagania dyspozytora wykorzystujących modele rozmyte, gdyż zauważono dość duży wpływ czynnika ludzkiego przy bieżącej analizie danych pomiarowych napływających z monitorowanego rejonu.
In this paper the research is about utilization of fuzzy logic to support an operator of hazard monitoring system of coal mine atmosphere are presented. The hazard be caused by unfavourable changes of mine atmosphere. There were proposed new solutions based on quality analyses of measured data. Basing on the knowledge of the operator there has been built a fuzzy approximate reasoning system, which is used to improve reliability in a decision making process and a hazard identification. Metrological properties of measurement devices on which the operator's decisions are made have been tested. We built many programs for intelligent early detect fire or combustible threat of atmosphere. The laboratory system was build to control the physical parameters of the air. The measuring experimental installation includes the intrinsically safe system and mine sensors to control toxic and combustible gases which appear in mine atmosphere. This system enables simulation of gas hazards, testing software supporting the operator in real time, as well as checking and calibration gas sensors. The graphics LabVIEW environment of the National Instruments was used to build the software system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 302-305
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model decyzyjny rozwoju systemu transportowego z zastosowaniem logiki rozmytej
Fuzzy logic-based decision model for transport system development
Autorzy:
Kaczorek, Maciej
Jacyna, Marianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202949.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
logika rozmyta
planowanie transportu
polityka rozwoju
wspomaganie decyzji
fuzzy logic
transport planning
development policy
decision support
Opis:
Wybór proponowanych do realizacji projektów infrastrukturalnych, które zapewnią osiąganie celów rozwojowych, jest jednym z kluczowych zagadnień planowania. W Polsce, w obszarze strategicznego planowania rozwoju infrastruktury transportowej, metody wspomagania decyzji nie są kompleksowo stosowane. Artykuł ten ma na celu wypełnienie tej luki za pomocą modelu decyzyjnego rozwoju transportu z zastosowaniem logiki rozmytej. Zaprezentowana metoda umożliwia ocenę projektów kolejowych i drogowych względem grupy kryteriów odpowiadających głównym paradygmatom rozwoju, tj. zrównoważonemu rozwojowi i jakości życia. W celu praktycznego zastosowania logiki rozmytej wykorzystano moduł Fuzzy Logic Toolbox dostępny w pakiecie MATLAB. Model rozwoju obejmuje definicję zmiennych lingwistycznych odpowiadających kryteriom decyzyjnym, funkcje przynależności, reguły wnioskowania oraz ocenę wyników. Model został zastosowany do oceny dwóch rzeczywistych projektów infrastrukturalnych w zakresie linii kolejowej i drogi. Rozważania przeprowadzone w tym artykule wskazują na przydatność logiki rozmytej do wspomagania decyzji w planowaniu rozwoju transportu.
The selection of infrastructure projects proposed for implementation that will ensure the achievement of development objectives is one of the key planning issues. In Poland, in the area of strategic planning of infrastructure development, methods of supporting decision-making, are currently not applied comprehensively. The article aims to address this gap with Fuzzy Logic-based Decision Model for Transport System Development. The presented method allows to assess infrastructure development projects in road and rail transport against a number of criteria corresponding to the main development directions, i.e. sustainable development and quality of life. To allow practical application of fuzzy logic, the Fuzzy Logic Toolbox package available in the MATLAB environment has been employed. The developed model contains defined linguistic variables reflecting the decision-making criteria, membership functions, inference rules as well as assessment results. Model was applied in two real-life project evaluation cases of rail and road infrastructure projects. The deliberations described in this paper indicate the applicability of fuzzy logic for supporting decision-making in planning transport development.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2022, 6; 3--10
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy logic as a decision-making support tool in planning transport development
Autorzy:
Kaczorek, Maciej
Jacyna, Marianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124717.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuzzy logic
transport planning
development policy
decision support
MCDA
logika rozmyta
planowanie transportu
polityka rozwoju
wspomaganie decyzji
Opis:
Deliberations on transport development indicate that planning is its most significant aspect. One of the key issues in planning is selecting infrastructure projects for completion that will contribute to achieving the development objectives. The important functions of planning, as well as its complexity, indicate the need to use solutions in the decision-making support field. In Poland, in the area of strategic planning of infrastructure development, methods of supporting decision-making aimed at selecting infrastructure projects, taking into account their degree of compliance with strategic goals, are currently not applied comprehensively. The paper aims to address this gap with MCDA solution basing on review of literature combined with the authors’ experience in transport planning. Therefore, authors presented a proposed tool for supporting decision-making in planning transport development on a strategic level. The presented method allows for assessing infrastructure development projects in road and rail transport. Such assessments take into account a number of criteria corresponding to the main development directions, i.e. sustainable development and quality of life. Due to the method of formulating development objectives, it has been decided that it will be advantageous to apply fuzzy logic, which enables using natural language in decision-making support systems. To allow practical application of fuzzy logic, the Fuzzy Logic Toolbox package available in the MATLAB environment has been employed. The developed model contains a structure along with defined linguistic variables reflecting the decision-making criteria; also, it includes membership functions, inference rules as well as assessment results. The paper also defines the algorithm of decision-making support procedure. For verification purposes, the decision support model was applied in several real-life project evaluation cases, including a variety of projects in construction, development, and renovation of rail and road infrastructure. The deliberations de scribed in this paper indicate the usefulness of fuzzy logic for supporting decision-making in planning transport development. It’s beneficial that the defined criteria can be applied in the case of projects in early preparation phase, enabling their practical application. Implementation of the solution in the MATLAB Fuzzy Logic Toolbox enables achieving fast results of the assessment of decision-maker preference level.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 61, 1; 51--70
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supply chain risk management by Monte Carlo method
Zarządzanie ryzykiem łańcucha dostaw za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Kłosowski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407698.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
project management
decision support systems
neural networks
fuzzy logic
zarządzanie projektami
system wspomagania decyzji
sieci neuronowe
logika rozmyta
Opis:
In this paper, the conceptual model of risk-based cost estimation for completing tasks within supply chain is presented. This model is a hybrid. Its main unit is based on Monte Carlo Simulation (MCS). Due to the fact that the important and difficult to evaluate input information is vector of risk-occur probabilities the use of artificial intelligence method was proposed. The model assumes the use of fuzzy logic or artificial neural networks – depending on the availability of historical data. The presented model could provide support to managers in making valuation decisions regarding various tasks in supply chain management.
W artykule zaprezentowano przykład zastosowania hybrydowego systemu wspomagania decyzji w kontekście zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw. Główny moduł sterownika bazuje na koncepcji symulacji Monte Carlo. Wektor danych wejściowych zawiera istotne informacje, których wyrażenie w postaci zmiennych ilościowych stanowi wyzwanie, w związku z czym zaproponowano użycie sztucznej inteligencji. W zależności od dostępności do danych historycznych, sterownik decyzyjny zastosuje sieci neuronowe lub logikę rozmytą. Zaprezentowane rozwiązanie może stanowić wsparcie dla menedżerów podczas podejmowania decyzji będących odpowiedzią na różnorodne ryzyka w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 20-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MODEL-ORIENTED DECISION SUPPORT SYSTEM AND FUZZY INFORMATION PROCESSING FOR INCREASING EFFICIENCY OF UNIVERSITY – IT-COMPANY CONSORTIA
Autorzy:
Kondratenko, Yuriy P.
Kondratenko, Galyna V.
Sidenko, Ievgen V.
Kharchenko, Vyacheslav S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453957.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
decision support system
fuzzy logic
linguistic model
membership function
linguistic term
rule base
fuzzyfication
defuzzyfication
university – IT-company consortium
Opis:
In the paper the existing approaches for improving abovementioned collaboration processes, technologies and methodologies based on efficient methods of optimization and decision making, modern computer-based systems and Internet opportunities are been discussed. The main contribution of the authors in this paper is a structure of computerized decision making system (CDMS) which can help partners from education and industry to find the best model of university – IT-company consortia from proposed set of efficient models A1, A2, B, C and their rational combinations.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 157-166
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy Collision Threat Parameters Area (FCTPA) – A New Display Proposal
Autorzy:
Szlapczynski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117503.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
anticollision
Collision Avoidance Manoeuvre
decision support system (DSS)
Collision Threat Area
fuzzy logic
Last Chance Manoeuvre
Risk of Collision
Collision Situatio
Opis:
The paper introduces a visualization method that enables the navigator to estimate an encounter situation and choose collision avoidance manoeuvre if necessary. It is based on the CTPA method and offers new features: fuzzy sectors of forbidden speed and course values and the possibility to use any given ship domain. The method is fast enough to be applied in the real-time decision-support system.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 4; 359-362
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applicability of fuzzy logic to the COLREG rules interpretation
Wykorzystanie logiki rozmytej do interpretacji prawideł
Autorzy:
Pietrzykowski, Z.
Malujda, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359659.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
przepisy MPDM
interpretacja przepisów
logika rozmyta
wspomaganie decyzji
nawigacja morska
antykolizja
COLREGs
rules interpretation
fuzzy logic
decision support
marine navigation
anticollision
Opis:
The correct analysis and assessment of navigational situation, taking into account the existing Collision Regulations, provides a basis for making the right decisions on a seagoing vessel. Such basis is important for ensuring the safety of navigation in different, often complex, situations. The interpretation of the relevant rules is therefore of key importance. They contain generalizations arising from a multitude of possible scenarios at sea. The consequence of this is imprecision hindering interpretation of the rules. This is of particular concern in the implementation of those rules in navigational information systems and decision support systems. This paper provides a preliminary analysis, based on practical examples, of the applicability of fuzzy logic as a tool for the algorithm-based interpretation of International Regulations for Prevention of Collisions at Sea (COLREGs). The COLREGs general concept shall be presented with an indication of the imprecision of rules in selected areas. For this purpose, the current methods of legal interpretation shall be presented and applied. This will allow to classify the COLREGs into two groups: crisp and imprecise. The real collision case shall be presented and discussed. The conducted preliminary considerations will help determine initially whether the incorporation of the principles of fuzzy logic in the law may facilitate interpretation of legal provisions by setting acceptable boundaries of such interpretation, and thus also the implementation of provisions in the navigational decision support systems.
Prawidłowa analiza i ocena sytuacji nawigacyjnej, uwzględniająca obowiązujące przepisy MPDM, stanowi podstawę dla podejmowania trafnych – właściwych – decyzji na statku morskim. Ma to istotne znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa żeglugi w różnych, często złożonych, sytuacjach. Kluczowa w wielu przypadkach jest interpretacja wymienionych przepisów. Zawierają one uogólnienia, wynikające z mnogości możliwych do wystąpienia sytuacji. Konsekwencją tego są nieprecyzyjności utrudniające interpretację przepisów. Dotyczy to w szczególności implementacji wymienionych przepisów w nawigacyjnych systemach informacyjnych i wspomagania decyzji. Przedmiotem artykułu jest wstępna analiza, na bazie przykładów praktycznych, możliwości zastosowania logiki rozmytej jako narzędzia do zalgorytmizowanej interpretacji prawideł "Międzynarodowego prawa drogi morskiej”. W artykule przedstawiona została istota COLREG’s wraz ze wskazaniem obszarów nieprecyzyjności zapisów wybranych prawideł. W tym celu omówiono i wykorzystano aktualnie funkcjonujące sposoby wykładni (interpretacji) przepisów prawnych. Pozwoli to na próbę oceny, które z przepisów COLREG’s można sklasyfikować jako ostre, a które jako nieprecyzyjne. Posłużył do tego wybrany przez Autorów stan faktyczny kolizji statków. Przeprowadzone rozważania pozwoliły wstępnie ocenić, czy naniesienie siatki zasad logiki rozmytej na przepisy prawne może ułatwić ich interpretację poprzez wytyczenie dopuszczalnych granic takiej interpretacji, a tym samym także implementację przepisów w nawigacyjnych systemach wspomagania decyzji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 109-114
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wysokopoziomowy model projektowania wskaźników KPI systemów inteligentnych miast
High-level model for the design of KPIs for Smart Cities systems
Autorzy:
Orłowski, Cezary
Sitek, Tomasz
Ziółkowski, Artur
Kapłański, Paweł
Orłowski, Aleksander
Pokrzywnicki, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1872124.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
Smart Cities
zarządzanie wiedzą
Logika rozmyta
modelowanie procesów
wsparcie decyzyjne
Smart Cites
knowledge base
knowledge management
fuzzy logic
process modeling
decision support
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja etapów budowy wysokopoziomowych modeli projektowania wskaźników KPI (WPMPW) systemów inteligentnych miast. Dotychczasowy rozwój, badanie procesów miast i przyporządkowanie im miar może być kontrolowane za pomocą wskaźników KPI. Autorzy artykułu w trakcie procesów projektowania zwrócili uwagę na ograniczoną użyteczność tak projektowanych wskaźników dla przedstawicieli miast. Stąd też zaproponowali koncepcję WPMPW. Dla zrealizowania zaproponowanego celu artykuł został podzielony na cztery główne części. W części pierwszej przedstawiono strukturę miasta oraz przedsiębiorstwa, aby na tym tle w części drugiej przedstawić procesy funkcjonowania obu podmiotów i wykazać ich zróżnicowanie. W części trzeciej omówiono rolę KPI i ich ograniczone zastosowanie dla miast na przykładzie ich projektowania w ramie projektowej (ang. framework) Intelligent Operating Centre (IOC). W części czwartej zaprezentowano proponowany model zmian procesu projektowania. Część czwarta zawiera także weryfikację modelu na podstawie procesu projektowania dwu decyzyjnych wskaźników miasta.
The main goal of the paper is to build a high-level model for the design of KPIs. Currently, the development and processes of cities have been checked by KPI indicators. The authors realized that there is a limited usability of KPIs for both the users and IT specialists who are preparing them. Another observation was that the process of the implementation of Smart Cities systems is very complicated. Due to this the concept of a trigger for organizational-technological changes in the design and implementation of Smart Cities was proposed. A dedicated Model for City Development (MCD) was presented. The paper consists of four main parts. First the structures of both city and business organizations were presented. Based on that, in the second part, the processes existing in cities and business organizations were presented to show how different they are. The third part presents the role of KPIs and their limitations with the example of the IOC. The last part consists of the presentation of the model and its verification based on two city decision-making examples. The proposed design model presented herein takes into account both the city indicators and their aggregate versions for the needs of city models.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2015, 2-3, 13; 111-124
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projektowanie zagregowanych KPI jako metoda implementacji procesów decyzyjnych w zarządzaniu Smart Cities
Designing aggregate KPIs as a method of implementing decision-making processes in the management of Smart Cities
Autorzy:
Orłowski, Cezary
Sitek, Tomasz
Ziółkowski, Artur
Kapłański, Paweł
Orłowski, Aleksander
Pokrzywnicki, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1872069.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
Inteligentne miasto
Systemy z bazą wiedzy
Zarządzanie wiedzą
Logika rozmyta
Modelowanie procesów gospodarczych
Systemy wspomagania decyzji
Smart Cities
knowledge base
knowledge management
fuzzy logic
process modeling
decision support
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja koncepcji pomiaru wydajności procesów zarządzania miastem z wykorzystaniem koncepcji zagregowanych KPI. W zarządzaniu organizacjami, a w konsekwencji stosowania wspólnych ram projektowych również w zarządzaniu miastami stosuje się powszechnie silosowe KPI obrazujące stany procesów organizacji/miasta. Pojawia się więc pytanie na ile proponowane w artykule zagregowane KPI mogą być stosowane w procesach zarządzania inteligentnymi miastami w miejsce silosowych typowych dla organizacji. Praca została podzielona na cztery główne części. W pierwszej przedstawiono problemy zarządzania inteligentnymi miastami aby wprowadzić czytelnika w problematykę pomiaru procesów i potrzeby pomiarów zagregowanych. W części drugiej omówiono wskaźniki KPI i ich miejsce i znaczenie dla procesów zarządzania. Część trzecia zawiera opis modelu zagregowanych KPI dla wsparcia pomiarów stanu procesów miasta. W rozdziale czwartym przeprowadzono weryfikacje opracowanego modelu, wykazując jego przydatność dla procesów zarządzania miastem. W podsumowaniu zawarto rekomendację dotyczące wykorzystania zagregowanych KPI w mieście.
The aim of the paper is to present a concept of measuring the performance of city management processes by use of a concept of aggregate KPIs. In the management of organizations and, as a consequence of the use of a common design framework also in the management of cities, silo KPIs are commonly used to show the statuses of the processes of organizations/cities. Thus the question arises as to what extent aggregate KPIs, as proposed in the paper, can be used in the management processes of smart cities in place of the silo ones typical for organizations. The work is divided into four main parts. The first presents the problems of managing smart cities to introduce the reader to the problems of measuring processes and the need for aggregated measurements. The second section discusses KPIs and their place and role in management processes. The third part contains a description of the model of aggregate KPIs to support measurements of the status of city processes. In the fourth section the developed model is verified, demonstrating its applicability for city management processes. The summary includes a recommendation for the use of aggregate KPIs in the city.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2015, 2-3, 13; 25-39
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy logic in decision support system as a simple Human/Internet of Things interface for shunt active power filter
Autorzy:
Jasiński, M.
Majtczak, P.
Malinowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201645.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fuzzy logic
decision support system
shunt active power filter
power quality
smart grids
smart industry
harmonics compensation
internet of things (IoT)
internet of everything
logika rozmyta
system wspomagania decyzji
filtr aktywny
jakość energii
inteligentne sieci
smart przemysł
kompensacja harmonicznych
Internet Przedmiotów
Internet Wszystkiego
Opis:
This paper introduces a fuzzy logic (FL) based decision support system (DSS) for a three-phase bidirectional AC-DC grid converter, working in a modern grid-like smart grid or smart industry. It is assumed that the appliances connected to that grid interact as in the Internet of Things (IoT) or like in the Internet of Everything (IoE) i.e. with a human being located in the chain of data flow. A power electronics AC-DC converter, operating as a shunt active power filter (SAPF) is selected for the case study. A harmonics reduction algorithm is presented as an implementation sample of the DSS. The operation of the SAPF is described and analysed. Experimental results showing the tuning process and operation of the laboratory model are also presented and discussed. Finally, it is shown that the DSS is an elegant and intuitive interface, which can simplify a human’s or machine’s decision-making process. Thanks to the DSS, the meaning of transferred data is translated into linguistic variables that can be understood by non-experts. Hence, it is expected that the amount of transferred data in the smart grid and in the IoE would be reduced. But in the same time, the high quality of the controlled process is retained, as shown by the example of a conventional SAPF.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 4; 877-886
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies