Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Combining fuzzy and cellular learning automata methods for clustering wireless sensor network to increase life of the network
Autorzy:
Aramideh, J
Jelodar, H
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/957968.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wireless sensor network
clustering
fuzzy logic
cellular learning automata
Opis:
Wireless sensor networks have attracted attention of researchers considering their abundant applications. One of the important issues in this network is limitation of energy consumption which is directly related to life of the network. One of the main works which have been done recently to confront with this problem is clustering. In this paper, an attempt has been made to present clustering method which performs clustering in two stages. In the first stage, it specifies candidate nodes for being head cluster with fuzzy method and in the next stage, the node of the head cluster is determined among the candidate nodes with cellular learning automata. Advantage of the clustering method is that clustering has been done based on three main parameters of the number of neighbors, energy level of nodes and distance between each node and sink node which results in selection of the best nodes as a candidate head of cluster nodes. Connectivity of network is also evaluated in the second part of head cluster determination. Therefore, more energy will be stored by determining suitable head clusters and creating balanced clusters in the network and consequently, life of the network increases.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 24; 1-8
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning a fuzzy model for evacuation speed estimation using fuzzy decision trees and evolutionary methods
Uczenie się rozmytego modelu do oszacowania szybkości ewakuacji przy użyciu rozmytych drzew decyzyjnych i metod ewolucyjnych
Autorzy:
Kello, P.
Gregor, M.
Miklóšik, I.
Spalek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115243.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
Tematy:
evo-fuzzy systems
fuzzy logic
fuzzy decision trees
evacuation
tunnel simulation
systemy Evo rozmyte
rozmyte drzewa decyzyjne
symulacje ewakuacji
Opis:
The paper deals with evacuation time estimation using a fuzzy meta-model inferred from data using a combination of fuzzy decision trees (to construct the rule base) and evolutionary tuning (to optimize the membership functions). It uses real data – collected from existing literature. The paper first covers some basic facts concerning evacuation in road tunnels and its simulation. It then proceeds to discuss evolutionary tuning of fuzzy systems and fuzzy decision trees and describes the proposed approach. It shows that this approach improves upon previous results achieved using a purely evolutionary approach.
Artykuł zajmuje się oszacowaniem czasu ewakuacji przy użyciu rozmytego meta-modelu wyprowadzonego z danych używając kombinacji rozmytych drzew decyzyjnych (aby konstruować podstawę reguły) oraz ewolucyjnego dostrajania (aby zoptymalizować funkcje przynależności). Wykorzystuje on dane rzeczywiste - zgromadzone z istniejącej literatury. Artykuł omawia najpierw pewne podstawowe fakty dotyczące ewakuacji tuneli drogowych i jej symulacji. Następnie przechodzi do omówienia ewolucyjnego dostrajania systemów rozmytych i rozmytych drzew decyzyjnych oraz opisuje proponowany sposób podejścia. Pokazuje, że to podejście poprawia wcześniejsze wyniki osiągnięte przy użyciu podejścia czysto ewolucyjnego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 50-62
2082-7016
2450-5552
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data storage management using AI methods
Autorzy:
Funika, W.
Szura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305446.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
data management
AI
fuzzy logic
rules
data storage
Opis:
Data management and monitoring is an important issue in scientific computation. Scientists want to access their data as quickly as possible. Some experiments need to store a lot of data which have to be secure. By saying this we mean that this data can not disappear or be damaged also the data storage should be as cheap as possible. In this paper we present an approach to the automation of monitoring and management of data storage. We introduce a knowledge based system which is able to manage data, i.e., make decisions on migrating data, replicating or removing it. We discuss some of the existing solutions which are popular on the market. In this paper we aim to present our system which uses such AI techniques like fuzzy logic or a rule-based expert system to deal with data storage management. We exploit in this system a cost model to analyze the proposed solutions. The operations performed by our system are aimed to optimize the usage of the monitored infrastructure.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (2); 177-190
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Different defuzzification methods in Guimbal Cabri G2 helicopter takeoff possibility evaluation
Autorzy:
Mendrek, M.
Grzesik, N.
Krzyżak, A.
Kuźma, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374121.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
fuzzy logic
fuzzy expert system
helicopter take off
logika rozmyta
regułowe systemy ekspertowe
start helikoptera
Opis:
The article discusses the aerodynamic properties of the Guimbal Cabri G2 helicopter. The main considerations concern the helicopters ascending to the altitude under initial conditions, which were assumed in the project and how the change of the defuzzification method affects the work of the fuzzy controller. The authors analyzed the following: the aircraft, the crew and the payload. The authors assessed the altitude and the minimum time of the helicopter climb. In designing and the work simulation process, the authors used Matlab and Simulink software. A comparison of the influence of selected defuzzification methods on the work of the fuzzy controller was made.
Źródło:
Transport Problems; 2018, 13, 2; 27-38
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostics of the Student’s Learning Style With the Use of Modern Information Technologies
Autorzy:
Krišová, Zdeňka
Pokorný, Miroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16530388.pdf
Data publikacji:
2013-12-31
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
learning
learning style
diagnostics of learning styles
adaptive learning systems
model learning style model
methods of diagnostics of
a learning style
typology of learning styles
artificial intelligence
expert systems
linguistic fuzzy model
fuzzy set
fuzzy logic
degree of affiliation
Opis:
The paper deals with learning styles and their initial diagnostics in the process of the student’s learning. It is focused on a method of learning styles recognition with the support of modern information technologies. The paper analyses different methods of the learning styles diagnostics, incorporating this issue into the scientific field of artificial intelligence and presents an idea on how to diagnose a learning style by using an unconventional fuzzy logic linguistic expert system. The expert system was designed to diagnose learning styles of university students in adaptive computer aided learning systems. A significant benefit is continuous numerical evaluation of the student’s degree of affiliation to all learning categories (types of student) with a possibility of simple determination of dominant and subdominant types, the use of a linguistic rule-based decision-making model, which is completely transparent and open, and the use of a decision-making procedure corresponding to the process of human consideration. The paper is an example of an application of modern information technologies in education.
Źródło:
The New Educational Review; 2013, 34; 174-187
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Fuzzy Evaluation and Radical Cut-Off Strategy to Improve Apictorial Puzzle Assembly with Exhaustive Search Algorithm Performance
Autorzy:
Skulimowski, Stanisław
Montusiewicz, Jerzy
Badurowicz, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2180605.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fuzzy logic
exhaustive search
reassembling
linguistic methods
puzzle
contour description
fail-fast design
cut-off strategy
Opis:
The paper presents an approach to solving the problem of assembling broken, flat elements using a letter notation of the elements’ contours and checking their matching using linguistic methods. Previous studies with the use of exhaustive search have shown effectiveness in finding possible connections, but they are burdened with a large number of calculations and the time needed to carry them out. In order to accelerate the process of searching for solutions, the possibility of using a fail-fast method of fuzzy assessment of potential combinations of elements was checked, as well as the method of cutting off potential, but not effective connections. The numerical experiment carried out showed a significant reduction in the number of trials and total computation time while maintaining the quality of the potential solutions found.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 2; 179--187
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Intelligent Control Methods for the Ore Jigging Process
Autorzy:
Kulakova, Yelena
Wójcik, Waldemar
Suleimenov, Batyrbek
Smolarz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844513.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural network
ore jiggling
control algorithm
fuzzy logic
correlation
Opis:
Efficient control of the process of jigging ore of small and fine grain allows avoiding the loss of valuable material in production residual. Due to the multi-dimensionality and multi-connectivity of this enrichment process, classical control methods do not allow achieving the maximum technological indicators of enrichment. This paper proposes investigating intelligent algorithms for controlling the jigging process, which determine the key variables - the level of the natural «bed» and the ripple frequency of the jigging machine. Algorithms are developed using fuzzy logic, neural and hybrid networks. The adequacy of intelligent algorithms was evaluated using the following criteria: correlation of expert and model values (R); Root Mean Square Error (RMSE); Mean absolute percentage error (MAPE). To assess the adequacy of the obtained algorithms, a test sample of input variables, different from the training one, was compiled. As a consequence, we determined an algorithm that gives a minimal discrepancy between the calculated and experimental data.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 529-534
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing methods applied to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance
Autorzy:
Zio, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069596.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
soft computing
artificial neural networks
fuzzy logic
genetic algorithms
condition monitoring
fault diagnosis
maintenance
Opis:
Malfunctions in equipment and components are often sources of reduced productivity and increased maintenance costs in various industrial applications. For this reason, machine condition monitoring is being pursued to recognize incipient faults in the strive towards optimising maintenance and productivity. In this respect, the following lecture notes provide the basic concepts underlying some methodologies of soft computing, namely neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithms, which offer great potential for application to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance optimisation. The exposition is purposely kept on a somewhat intuitive basis: the interested reader can refer to the copious literature for further technical details.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 363--377
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikator lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, wykorzystujący logikę rozmytą oraz selekcję widmową
Classifier of fault diagnosis in a gear wheel which used fuzzy logic and fast Fourier transform
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256160.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
przekładna zębata
metoda sztucznej inteligencji
logika rozmyta
diagnostics
toothed gears
artificial intelligent methods
fuzzy logic
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki prób mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni, zbudowanego w oparciu o logikę rozmytą. Obiekt badań stanowiła przekładnia zębata o zębach prostych, pracująca na stanowisku mocy krążącej FZG. Badaniami objęto przekładnie z kołami bez uszkodzeń oraz z lokalnymi uszkodzeniami zębów w postaci pęknięcia u podstawy zęba i wykruszenia wierzchołka zęba. W artykule zaproponowano sposób budowy systemów diagnozujących lokalne uszkodzenia zębów kół. Do tego celu wykorzystano sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz przetwarzaniu.
The present paper presents the results of an experimental application of a fuzzy logic system as a classifier of the degree of cracking root and chipping tip of the tooth in a gear wheel. The input data for the classifier was in the form of a matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform analysis. In order to create a foundation for knowledge, a stand testing was done. The experimental tests were conducted in the system operating as circulating power test rigs. As the result, the method of standard construction for diagnostic systems based on fuzzy logic was also worked out by means of defining the ways of filtrating and analysing of signals. Additionally, the procedure of building the fuzzy logic system used to classify the state of an object was researched.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 55-73
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of maximum power point tracking methods for photovoltaic systems
Autorzy:
Talha, A.
Boumaaraf, H.
Bouhali, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229456.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
maximum power point tracking (PPT)
PV
P&O
incremental conductance
fuzzy logic
converter
Opis:
The output characteristics of photovoltaic (PV) arrays are nonlinear and change with the solar irradiance and the cell's temperature. Therefore, a maximum power point tracking (MPPT) technique is needed to draw peak power from the solar array to maximize the produced energy. Among the hill climbing methods, the perturb and observe (P&O) method tracks the maximum power point (MPP) by repeatedly increasing or decreasing the output voltage at the MPP of the PV module. The implementation of the method is relatively simple, but it cannot track the MPP when the irradiance varies quickly with time. In addition, itmay cause system oscillation around the peak power points due to the effect of measurement noise. The incremental conductance (IncCond) method is also often used in PV systems. This method tracks the MPPs by comparing the incremental and instantaneous conductances of the solar array. This method requires longer conversion time, and a large amount of power loss results. In addition, extra hardware circuitry is required to implement the system. In this paper, it is shown that the negative effects associated with such a drawback can be greatly reduced if the intelligent method is used to improve P&O and IncCond algorithms. The perturbation step is continuously approximated by using fuzzy logic controller (FLC). By the digital simulation, the validity of the proposed control algorithm is proved.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2011, 21, 2; 151-165
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment methods of partnering relations of Polish, Slovak and Ukrainian construction enterprises with the use of fuzzy logic
Metodyka oceny relacji partnerskich polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstw budowlanych z wykorzystaniem logiki rozmytej
Autorzy:
Radziszewska-Zielina, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230499.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
relacja partnerska
współdziałanie
przedsiębiorstwo budowlane
logika rozmyta
partnering relation
partnering
construction enterprise
fuzzy logic
Opis:
The paper shows methods of analysis and assessment of partnering relations of construction enterprises with the use of questionnaires, statistics, and fuzzy logic. The results were obtained from Polish, Slovak and Ukrainian enterprises. The definition of partnering in the construction industry indicates that it is a qualitative concept. By applying a scale in the questionnaire, and due to mathematical analysis of the data, the final research result, showing the level of partnering relations of construction enterprises, is rendered quantitatively.
Przedstawiono metodykę badania i oceny relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych z zastosowaniem statystyki oraz logiki rozmytej. Zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych. Definicja partnerstwa w budownictwie wskazuje, że jest to pojęcie jakościowe. Poprzez zastosowanie skali w kwestionariuszu wywiadu oraz matematyczną analizę zebranych danych, ostateczny wynik przeprowadzonych badań przedstawiający poziom relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych jest ujęty ilościowo. W pracy uzasadniono wybór preferowanej przez autorkę metody rozmytej. Końcowa ocena relacji partnerskich polskich i słowackich przedsiębiorstw budowlanych jest podobna, wyznaczona różnymi metodami oscyluje wokół oceny 3.5, wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi odpowiednio dla polskich przedsiębiorstw budowlanych 3.7 i słowackich 3.63. Oznacza to, że wprawdzie jest już widoczna, ale jeszcze słabo, współpraca partnerska w budownictwie. Ocena relacji partnerskich w ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych jest niższa niż w przedsiębiorstwach słowackich i ukraińskich i oscyluje wokół oceny 3.0. Wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi 3.27. Można powiedzieć, że ocena ta jest oceną neutralną na skali pięciostopniowej od 1- relacje tradycyjne do 5- relacje partnerskie. Oznacza to, że ukraińskie przedsiębiorstwa budowlane nie podejmują widocznej współpracy partnerskiej, a jednocześnie relacje typowo tradycyjne też nie są wyraźnie widoczne.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2011, 57, 1; 87-118
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach automatyki
Methods of artificial intelligence in applications of automatic control
Autorzy:
Rojek, R.
Bartecki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153320.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci neuronowe
logika rozmyta
identyfikacja
sterowanie automatyczne
neural networks
fuzzy logic
identification
automatic control
Opis:
W artykule przedstawiono wybrane aspekty zastosowania metod sztucznej inteligencji w zagadnieniach automatyki. Zawarto ogólny przegląd metod identyfikacji i sterowania opartych na sztucznych sieciach neuronowych. Wskazano także na możliwość wykorzystania logiki rozmytej do optymalizacji pracy samochodowego układu napędowego.
In this paper, some issues concerning application of neural networks and fuzzy logic in automatic control are presented. Neural identification and control methods are briefly reviewed. Fuzzy logic approach to powertrain control of a passenger car is also shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 10, 10; 29-34
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych
Methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty
Autorzy:
Jaroszewicz, J.
Bielska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129829.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
mapa glebowo-rolnicza
logika rozmyta
niepewność danych
metody prezentacji kartograficznej
soil-agricultural map
fuzzy logic
data uncertainty
cartographic presentation methods
Opis:
Mapy glebowo-rolnicze w skali 1:5 000 opracowywane były w latach 60-tych w formie analogowej (barwnej i czarno-białej) dla obszaru całego kraju. Powstawały na podstawie istniejących map klasyfikacyjnych, badań terenowych i laboratoryjnych poprzedzonych interpretacją zdjęć lotniczych. Stanowią cenny zbiór informacji o warunkach glebowych, przydatności rolniczej gruntów, oraz pośrednio, o przydatności gruntów dla innych, pozarolniczych funkcji. Stanowią źródło informacji wykorzystywane między innymi przy podejmowaniu decyzji planistycznych. Na mapach tych wydzielano kontury o powierzchni powyżej 0,5 ha, ale przywiązywano wagę do tego aby nie pominąć małych lub wąskich elementów, które dawały istotną informację o rolniczej przestrzeni produkcyjnej. Dokładność wyznaczenia konturów jest oceniana na około 10–50 m. Wynika ona z faktu, że nie brano pod uwagę płynności zmian pokrywy glebowej zarówno w przestrzeni geograficznej jak i przestrzeni opisujących ją atrybutów. Zdecydowało to o niepewności przebiegu granic konturów glebowo-rolniczych na tych mapach. Obecnie, na podstawie rozporządzenia Rady Ministrów z 3 października 2011 r. w sprawie rodzajów kartograficznych opracowań tematycznych i specjalnych [Dz. U. Nr 222, poz. 1328], mapy tematyczne, w tym glebowo-rolnicze mają stać się tematycznymi opracowaniami cyfrowymi, uwzględnianymi w infrastrukturze informacji przestrzennej. Celem opracowania jest przedstawienie metod prezentacji kartograficznej cyfrowych map glebowo-rolniczych z uwzględnieniem niepewności danych. Większość pojęć opisujących glebę związanych z typologią gleb lub oceną ich jakości i przydatności rolniczej jest stosunkowo mało precyzyjna. W dużej mierze związane jest to ze specyfiką składowej środowiska przyrodniczego jaką jest gleba w przestrzeni geograficznej. Większość procesów glebowych tworzy ciągłe (rozmyte) klasy. Dla mapy glebowo-rolniczej klasami tymi są rozmyte kontury przynależności do danego kompleksu przydatności rolniczej. Brak pewności, wynikający z nieprecyzyjnych znaczeń stosowanych pojęć, modelowany jest przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych i logiki rozmytej. Rozkład przestrzenny wartości przynależności zjawiska glebowego do pojedynczej rozmytej klasy może być przedstawiony na mapie za pomocą konwencjonalnej metody kartograficznej. Jednak powstaje wówczas tyle map ile zostało wyznaczonych klas, co nie prowadzi automatycznie do wyznaczenia przestrzennie ciągłych klas, które można przedstawić w postaci jednej prezentacji Istnieją metody opracowania wynikowej mapy prezentującej rozmieszczenie badanego zjawiska z uwzględnieniem rozmycia granic między wyznaczonymi klasami, można podzielić je na trzy kategorie: wyostrzania klasyfikacji (ang. defuzzification), oparte na współczynniku zmieszania (CI – ang. Confusion index) oraz metody graficzne. W artykule przedstawiono przegląd wybranych metod prezentacji kartograficznych wraz z ich adaptacją na potrzeby mapy glebowo-rolniczej. Skale barw zostały opracowane w percepcyjnej przestrzeni barw CIECAM (CAM ang. Color Appearance Model) niezależnej od urządzeń reprodukujących barwy oraz od warunków obserwacji. Podano również ich odniesienie do przestrzeni barw CIE Lab dla określonych, typowych warunków obserwacji, oraz wartości RGB dla przyjętego standardowego monitora.
Soil-agricultural maps at a scale of 1:5 000 were prepared in the 1960’s in the analogue form (colour and black and white) for the area of the entire country. They were developed based on the existing classification maps as well as field and laboratory studies preceded by the interpretation of aerial photographs. They constitute a valuable collection of information on the soil conditions, agricultural usefulness of land, and indirectly on the usefulness of the land for other, non-agricultural functions. They constitute a source of information used in taking planistic decisions. Contours with an area of more than 0.5 ha were marked on the maps. Small or narrow elements providing significant information on the agricultural production space were included. The accuracy of the contours distinguished is estimated for approx. 10-50 m. The uncertainty of the location of the boundaries results from the accuracy of marking of soil-agricultural contours, and lack of consideration of the continuality of changes in the soil cover both in the geographical space and in the space of attributes describing it. Currently, based on the order of the Council of Ministers of 3 October 2011 on types of thematic and special cartographic documents [Journal of Laws No. 222, item 1328], thematic maps, including agricultural maps, are to become thematic digital documents considered in the spatial information infrastructure. The objective of the paper is to present methods of cartographic presentation of digital soilagricultural maps with consideration of data uncertainty. Majority of terms describing soil, related to soil typology or assessment of soil quality and agricultural usefulness, is relatively little precise. This is related to the specificity of the geographical phenomenon of soil. Majority of soil processes form continuous (fuzzy) classes. For a soil-agricultural map, they are constituted by fuzzy contours of belonging to a given agricultural usefulness complex. Lack of certainty, resulting from imprecise markings of terms applied, is modelled with the application of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. The spatial distribution of values of belonging of a soil phenomenon to an individual fuzzy class can be presented on the map by means of the conventional cartographic method. This generates a number of maps equal to the number of distinguished classes. This does not automatically lead to the determination of spatially continuous classes in the form of one presentation. There are methods of development of a result map presenting the distribution of a given phenomenon with consideration of the fuzziness of boundaries between the distinguished classes. They can be divided into three categories: defuzzification, methods based on the Confusion index, and graphic methods. The article provides a review of selected methods of cartographic presentation with their adaptation for the purposes of a soil-agricultural map. The colour scales were developed in the CIECAM (CAM - Colour Appearance Model) perceptual colour space independent from the devices reproducing colours, and from the observation conditions. Moreover, their relation to the CIE Lab colour space for specified, typical observation conditions was determined, as well as RGB values for the standard monitor adopted.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 87-98
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odwzorowanie przebiegu pulsacji metodami sztucznej inteligencji
Representation of pulsation trajectory using artificial intelligence methods
Autorzy:
Juszka, H.
Lis, S.
Tomasik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287207.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
krowa
dój maszynowy
podciśnienie
pulsacja
logika rozmyta
mechanical milking
cow
negative pressure
pulsation
fuzzy logic
Opis:
Przedstawiono metodykę odwzorowania przy wykorzystaniu logiki rozmytej, przebiegu pulsacji podciśnienia w komorze pulsacyjnej kubka udojowego. Symulację prowadzono w programie MATLAB-Simulink a jej wyniki przedstawiono na wykresach. Wyniki symulacji wskazały na możliwość zastosowania logiki rozmytej do odwzorowania przebiegu pulsacji podciśnienia.
The paper presents the procedure employed to represent negative pressure pulsation progress in teat cup pulsation chamber using fuzzy logic. The simulation was carried out using the MATLAB- Simulink application, and its results were shown in diagrams. Simulation results indicated possibility to employ fuzzy logic for the purposes of representing negative pressure pulsation trajectory.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 9(107), 9(107); 131-137
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skuteczność systemów zarządzania jakością przy wykorzystaniu rachunku zdań rozmytych
Effectiveness of quality management systems using fuzzy sentences analysis
Autorzy:
Wolniak, R.
Sułkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system zarządzania jakością
metody i narzędzia zarządzania jakością
zarządzanie jakością
branża obróbki metali
techniki jakości
instrumenty jakości
logika rozmyta
quality management system
quality management methods and tools
quality management
metal processing industry
quality techniques
quality instruments
fuzzy logic
Opis:
Artykuł koncentruje się na problematyce skuteczności systemów zarządzania jakością. Celem publikacji jest wykorzystanie rachunku zdań rozmytych do analizy porównawczej systemów zarządzania jakością dwóch organizacji z branży obróbki metali. Dwie organizacje do badań zostały wybrane na podstawie doboru celowego - ich szczegółowa charakterystyka jest przedstawiona w publikacji. Następnie stosując rachunek zdań rozmytych dokonano porównania badanych organizacji w zakresie założonych kryteriów. We wnioskach dokonano analizy różnic występujących w zakresie skuteczności badanych systemów zarządzania jakością.
The article focuses on the issue of the effectiveness of quality management systems. The aim of the publication is to use the fuzzy-logic analysis for comparative analysis of quality management systems of two organizations from the metal processing industry. Two organizations for research were selected on the basis of purposeful selection - their detailed characteristics are presented in the publication. Then, using the fuzzy sentences analysis, a comparison of the surveyed organizations with regard to the assumed criteria was made. In the conclusions we analyzed the differences in the effectiveness of the quality management systems under examination.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 654-674
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies