Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Brdys, M. A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Stability of softly switched multiregional dynamic output controllers with a static antiwindup filter: a discrete-time case
Autorzy:
Zubowicz, T.
Brdyś, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911226.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Lyapunov
stability
analysis
fuzzy control
antiwindup
stateczność
sterowanie rozmyte
stabilność Lyapunova
Opis:
This paper addresses the problem of model-based global stability analysis of discrete-time Takagi–Sugeno multiregional dynamic output controllers with static antiwindup filters. The presented analyses are reduced to the problem of a feasibility study of the Linear Matrix Inequalities (LMIs), derived based on Lyapunov stability theory. Two sets of LMIs are considered candidate derived from the classical common quadratic Lyapunov function, which may in some cases be too conservative, and a fuzzy Lyapunov function candidate, which has been proven to significantly reduce the conservatism level, although at the cost of increasing the number of LMIs. Two numerical examples illustrate the main result.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 65-73
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indirect adaptive controller based on a self-structuring fuzzy system for nonlinear modeling and control
Autorzy:
Qi, R.
Brdyś, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929998.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie rozmyte
model rozmyty
stabilność
fuzzy control
self-structuring fuzzy model
on-line modeling
stability
Opis:
In this paper, a unified nonlinear modeling and control scheme is presented. A self-structuring Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is used to approximate the unknown nonlinear plant based on I/O data collected on-line. Both the structure and the parameters of the T-S fuzzy model are updated by an on-line clustering method and a recursive least squares estimation (RLSE) algorithm. The rules of the fuzzy model can be added, replaced or deleted on-line to allow a more flexible and compact model structure. The overall controller consists of an indirect adaptive controller and a supervisory controller. The former is the dominant controller, which maintains the closed-loop stability when the fuzzy system is a good approximation of the nonlinear plant. The latter is an auxiliary controller, which is activated when the tracking error reaches the boundary of a predefined constraint set. It is proven that global stability of the closed-loop system is guaranteed in the sense that all the closed-loop signals are bounded and simulation examples demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 4; 619-630
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies