Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "metoda TOPSIS" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Zastosowanie metody TOPSIS w ujęciu rozmytym do selekcji walorów giełdowych
    The application of fuzzy TOPSIS method to the portfolio selection
    Autorzy:
    Pośpiech, E.
    Mastalerz-Kodzis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/324203.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    metoda TOPSIS
    metoda TOPSIS w ujęciu rozmytym
    analiza fundamentalna
    decyzje inwestycyjne
    analiza portfelowa
    TOPSIS method
    fuzzy TOPSIS
    fundamental analysis
    investment decision-making
    portfolio analysis
    Opis:
    Analiza fundamentalna wykorzystywana do oceny spółki, w szczególności spółki giełdowej, zakłada uwzględnienie odpowiedniego czasu, z którego powinno się zaczerpnąć dane. Posługując się w tej ocenie wskaźnikami fundamentalnymi oraz rynkowymi, można się wspomóc metodą wielokryterialną. Określenie wartości uwzględnianych wskaźników za okres dłuższy niż dane są podawane implikuje odpowiednie ich przeliczenie. W artykule zaproponowano sposób, w którym do omawianego zagadnienia podchodzi się jak do problemu rozmytego – w sugerowanym ujęciu oceny kryterialne traktowane są jak trójkątne liczby rozmyte.
    The application of fundamental analysis for evaluation of a company, especially a quoted one, requires taking into account the historical data from a proper time (three to five years). To support the problem for evaluation of companies with the use of fundamental and market indicators we may regard multi-criteria methods. Determining the indicators’ values for the period e.g. of three years, we can use some proper techniques of calculating them. The article presents an approach of regarding the considered issue like a fuzzy problem with triangular fuzzy numbers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 395-404
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS in the assessment of OHS management system
    Autorzy:
    Tabor, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88639.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    management system
    OHS
    enterprise
    MCDM
    fuzzy TOPSIS
    system zarządzania
    BHP
    przedsiębiorstwo
    rozmyta metoda TOPSIS
    Opis:
    Occupational health and safety (OHS) management is a cycle of decision-making processes, many of which are in fact multi-criterion processes in nature. Therefore, it is important to look for and develop tools to support decision-makers in their actions aimed at improving work safety levels. The objective of this paper is to propose and verify the fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method applied to compare and assess the ways OHS management systems function in different companies. The fuzzy TOPSIS method has already been used for a number of years in assessments of alternative solutions in many different areas, but the application that uses ordered fuzzy numbers is quite original in nature. It is especially beneficial to use the fuzzy approach in OHS management systems, as it makes it possible for experts to assess different criteria using most frequently used linguistic variables. The adopted approach was verified in the study of OHS management systems in four furniture manufacturing companies. Assessment criteria were requirements of the PN-N 18001:2004 Standard. Thanks to the ordered fuzzy TOPSIS method, the analysed OHS management systems were streamlined from the point of view of 24 assessment criteria, and the best and the worst functioning system was identified. The approach presented here may constitute a significant tool for improving OHS management systems.
    Źródło:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 18-25
    2657-5450
    Pojawia się w:
    System Safety : Human - Technical Facility - Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porządkowanie liniowe obiektów z wykorzystaniem rozmytych metod AHP i TOPSIS
    Linear Ordering of Objects from Application of Fuzzy AHP and TOPSIS
    Autorzy:
    Łuczak, Aleksandra
    Wysocki, Feliks
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381504.pdf
    Data publikacji:
    2011-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rozmyty AHP
    rozmyta metoda TOPSIS
    porządkowanie liniowe obiektów
    fuzzy AHP
    fuzzy TOPSIS
    linear ordering of objects
    Opis:
    Celem pracy było przedstawienie możliwości zastosowania rozmytej wielokryterialnej metody porządkowania liniowego do konstrukcji cechy syntetycznej. Metoda polega na wykorzystaniu dwóch komplementarnych rozmytych metod: analitycznego procesu hierarchicznego do ustalenia wag cech prostych oraz rozmytej metody TOPSIS przy rangowaniu obiektów. Zaproponowana procedura została zilustrowana przykładem dotyczącym oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa wielkopolskiego.
    The aim of this paper was to investigate the applicability of the fuzzy multi-criteria linear ordering method to the construction of synthetic characteristics. Proposed approach base on two fuzzy methods: analytical hierarchy process (to calculate weight of characteristics and eliminated of unimportance characteristics) and method TOPSIS (to ranking of objects). The proposed procedure was employed to assess the socio-economic development of rural Wielkopolska seen as a collection of counties.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 1-2; 3-23
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy TOPSIS Method in Supplier Selection and Application in the Garment Industry
    Metoda TOPSIS- zbiorów rozmytych zastosowana do selekcji dostawców w przemyśle odzieżowym
    Autorzy:
    Yayla, A. Y.
    Yildiz, A.
    Ozbek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232616.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    selekcja dostawców
    podejmowanie decyzji wielokryterialnej
    metoda TOPSIS
    przemysł tekstylny
    supplier selection
    multicriteria decision making
    fuzzy TOPSIS
    textil industry
    Opis:
    In today's world where intensive competition exists between enterprises, it is of great importance to work in cooperation with the right suppliers. Selection of the right suppliers is a significant factor in the success of enterprises. In the selection of the best supplier (s), the strengths and weaknesses of potential suppliers should be taken into consideration. Many qualitative and quantitative criteria are included in this selection process as well as the decision-maker. One of the issues that leaves the decision maker in a difficult position is selecting the most appropriate one from the alternatives available, as traditional methods may not produce a realistic solution in this process. However, multicriteria decision making methods facilitate the process of finding a solution and enable decision makers to reach the right decisions. In this study, the fuzzy TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision making methods, is used in this problem area to select the most appropriate supplier of garment 'X' operating in Turkey. It is detected through analyses conducted in line with the results obtained. The ranking of the three supplier firms determined by firm X are as follows in terms of closeness index values: supplier 1, supplier 3 and supplier 2.
    Dla uzyskania powodzenia w prowadzeniu przedsiębiorstw bardzo ważna jest współpraca z odpowiednimi dostawcami. Decyduje o tym szereg kryteriów, które powinny być wzięte pod uwagę. Wybór oparty na tradycyjnych metodach analizy może być trudny i zawodny, dletego też zaproponowano nową multikryterialną metodę doboru opartą na analizie zbiorów rozmytych. Analizę porównawczą przeprowadzono porównując trzech zróżnicowanych dostawców.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 20-23
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategy Development for the Turkish Ready-Made Garment Sector Using SWOT Analysis – Fuzzy TOPSIS Method
    Opracowanie strategii dla tureckiego sektora odzieżowego z wykorzystaniem analizy SWOT – metoda Fuzzy TOPSIS
    Autorzy:
    Ozbek, Ahmet
    Pabuccu, Hakan
    Esmer, Yusuf
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234255.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    RMG sector
    strategy development
    SWOT analysis
    fuzzy TOPSIS
    sektor odzieży gotowej
    strategia rozwoju
    analiza SWOT
    rozmyta metoda TOPSIS
    Opis:
    The aim of this study was to integrate SWOT analysis and the fuzzy TOPSIS method to develop a strategy for the Turkish RMG sector. SWOT analysis was used to determine the strengths&weaknesses and opportunities & threats of the sector. New strategies were developed using SWOT analysis data, and then the fuzzy TOPSIS method was used to rank the strategies for the sector. Four strategies were determined: (1) building global brands, (2) providing government incentives to increase the competitive power of the sector, (3) effective use of e-commerce, and (4) transforming the sector into an attractive business area for young people. Empirical results indicate that the third strategy is ideal for the sector. However, SWOT analysis falls short of determining strategies for any sector. The ability of strategy making processes to yield positive outcomes depends largely on managers’ participation in decision-making processes. Fuzzy TOPSIS was used to model the inherent uncertainty in human knowledge and behaviour and to incorporate sector managers’ views into the system to assess alternatives that integrate SWOT.
    Celem badania była integracja analizy SWOT i rozmytej metody TOPSIS w celu opracowania strategii dla tureckiego sektora RMG. Analiza SWOT została wykorzystana do określenia mocnych i słabych stron oraz szans i zagrożeń sektora. Nowe strategie opracowano na podstawie danych analizy SWOT, a następnie zastosowano metodę rozmytej TOPSIS do uszeregowania strategii dla sektora. Określono cztery strategie: (1) budowanie globalnych marek, (2) zapewnianie rządowych zachęt do zwiększania siły konkurencyjnej sektora, (3) efektywne wykorzystanie handlu elektronicznego oraz (4) przekształcenie sektora w atrakcyjny obszar biznesowy dla młodych ludzi. Wyniki empiryczne wykazały, że trzecia strategia jest idealna dla tego sektora. Zdolność procesów tworzenia strategii do uzyskiwania pozytywnych wyników zależy w dużej mierze od udziału menedżerów w procesach decyzyjnych. Rozmytą metodę TOPSIS wykorzystano do modelowania nieodłącznej niepewności w ludzkiej wiedzy i zachowaniu oraz do włączenia poglądów menedżerów sektora do systemu w celu oceny alternatyw integrujących SWOT.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 4 (142); 15-22
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Plant type selection for reclamation of Sarcheshmeh copper mine using fuzzy-TOPSIS approach
    Wybór gatunków roślin do wykorzystania w projekcie rekultywacji terenów kopalni miedzi Sarcheshmeh z wykorzystaniem metod logiki rozmytej TOPSIS
    Autorzy:
    Ebrahimabadi, A.
    Alavi, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220215.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rekultywacja terenów kopalni
    wybór gatunków roślin
    kopalnia miedzi Sarcheshmeh
    metoda logiki rozmytej TOPSIS
    mine reclamation
    plant type selection
    Sarcheshmeh copper mine
    fuzzy TOPSIS
    Opis:
    Plant species selection is a multi-criteria evaluation decision and has a strategic importance for many companies. The conventional methods for plant species selection are inadequate for dealing with the imprecise or vague nature of linguistic assessment. To overcome this difficulty, fuzzy multi-criteria decision-making methods are proposed. The aim of this study is to use the fuzzy technique for order preference by similarity to ideal solution (F.TOPSIS) methods for the selection of plant species in mine reclamation plan. Plant type selection and planting to protect the environment and the reclamation of the mine are some of the most important solutions. Therefore, the objective of the current research study is to choose the proper plant types for reclamation of Sarcheshmeh Copper Mine using Fuzzy-topsis method. In this regard, primarily, surrounding area of Sarcheshmeh copper mine, one of the world’s 10 biggest copper mine which is located near Kerman city of Iran, are surveyed, to choose the best plant type for reclamation of disturbance area. With this respect, based on reclamation plan, primary criteria were consisted of kinds of post mining land use, climate, and nature of soil. Comparison matrixes were then obtained based on experts’ opinion and plant types were subsequently prioritized using the Fuzzy Topsis method. Secondary factors considered through the analysis were as follows: perspective of the region, resistance against disease and insects, strength and method of growth, availability to plant type, economic efficiency, protection of soil, storing water, and prevention of pollution. Finally, suitable plant types in the mining perimeter were prioritized as: Amygdalus scoparia, Tamarix, Pistachio Wild, Ephedra, Astragalus, Salsola, respectively.
    Wybór gatunków roślin jest decyzją podejmowaną w oparciu o wiele kryteriów i stanowi poważne wyzwanie strategiczne dla wielu firm. Konwencjonalne metody wyboru gatunków roślin okazują się niewystarczające w przypadku nieprecyzyjnej oceny i nie w pełni zdefiniowanych określeń językowych. W celu przezwyciężenia tych trudności, zaproponowano wielo-kryterialną metodę decyzyjną wykorzystującą logikę rozmytą. Celem tego opracowania jest ukazanie zastosowania podejścia rozmytego do uzyskania kolejnych przybliżeń do rozwiązania idealnego (F.TOPSIS) przy wyborze odpowiednich gatunków roślin do użycia w projekcie rekultywacji terenów kopalni. Wybór gatunków roślin i ich kultywacja dla zapewnienia ochrony środowiska i projektu rekultywacji terenu pogórniczego to bardzo ważne zagadnienia. Głównym celem obecnego studium jest wybór odpowiednich gatunków roślin do wykorzystania projekcie rekultywacji terenów kopalni miedzi Sarcheshmeh z wykorzystaniem metod logiki rozmytej TOPSIS. W pierwszym rzędzie przeprowadzono badania gruntów wokół kopalni miedzi Sarchesmeh, w pobliżu miejscowości Kerman w Iranie (jednej z dziesięciu największych na świecie kopalni miedzi) w celu wyboru najlepszych typów roślin do wykorzystania do rekultywacji naruszonych działalnością górniczą terenów. Określono podstawowe kryteria wyboru, biorąc pod uwagę plan rekultywacji: sposoby wykorzystania terenu, klimat oraz rodzaje gleb. Otrzymano macierze porównawcze uzyskane na podstawie opinii ekspertów, następnie dokonano określenia priorytetów dla poszczególnych roślin przy pomocy metody TOPSIS, wykorzystującej logikę rozmytą. W analizie uwzględniono następujące czynniki drugorzędne: perspektywy dla regionu, odporność na choroby i owady szkodniki, wytrzymałość i sposób uprawy, dostępność danego gatunku roślin, wydajność ekonomiczna, ochrona gleb, zdolność zatrzymywania wody, zapobieganie zanieczyszczeniom. W końcowym etapie dokonano wyboru najkorzystniejszych dla danego terenu górniczego gatunków roślin, podając kolejno: Amygdalus scoparia, Tamarix, Pistachio Wild, Ephedra, Astragalus, Salsola.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 953-968
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies