Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forest monitoring" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
    Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
    Autorzy:
    Szymanek, Mariusz
    Tanaś, Wojciech
    Sprawka, Maciej
    Pugachevsky, Alexander
    Sazonov, Alexander
    Kostyukevich, Sergey
    Kudin, Mikhail
    Puchilo, Anatoly
    Semyonov, Oleg
    Shukanov, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1426532.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    forest monitoring
    biochemical analysis
    vegetation indices
    remote sensing
    monitoring lasów
    analiza biochemiczna
    wskaźniki wegetacji
    teledetekcja
    Opis:
    This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
    W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the pine forests condition using forest factors, physiological characteristics and remote detection data
    Ocena stanu lasów sosnowych z wykorzystaniem czynników lasu, charakterystyki fizjologicznej i danych zdalnej detekcji
    Autorzy:
    Szymanek, Mariusz
    Tanaś, Wojciech
    Sprawka, Maciej
    Pugachevsky, Alexander
    Sazonov, Alexander
    Kostyukevich, Sergey
    Kudin, Mikhail
    Puchilo, Anatoly
    Semyonov, Oleg
    Shukanov, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1426644.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    forest monitoring
    biochemical analysis
    vegetation indices
    remote sensing
    monitoring lasów
    analiza biochemiczna
    wskaźniki wegetacji
    teledetekcja
    Opis:
    This paper evaluates the pathological condition of Belarusian forests with the use of monitoring of traditional forest factors and remote sensing data. The aim of the research was to assess the condition of pine forests to monitor forest degradation based on biochemical analyzes of needle samples and aviation monitoring with the use of monitoring data and remote detection. The remote shooting was carried out quasi-synchronously with the ground sampling of needles using an unmanned aircraft complex of an aircraft type. Based on the results of biochemical analyzes of needle samples, biochemical indicators that characterize the stability and physiological state of pine were determined: the level of peroxidation of membrane lipids; the release of water-soluble substances from plant tissues, which reflect the integrity of the cell walls; the content of photosynthetic pigments in the needles.
    W artykule dokonano oceny stanu patologicznego białoruskich lasów na podstawie monitoringu tradycyjnych czynników leśnych i danych teledetekcyjnych. Ocenę stanu lasów sosnowych w celu określenia ich degradacji przeprowadzono na podstawie analiz biochemicznych próbek igieł oraz zdalnej detekcji. Zdalny monitoring z naziemnym pobieraniem igieł realizowano za pomocą bezzałogowego statku powietrznego. Na podstawie wyników analiz biochemicznych próbek igieł określono wskaźniki biochemiczne charakteryzujące stabilność i stan fizjologiczny drzewostanu sosny, w tym: poziom peroksydacji lipidów błony; uwalnianie substancji rozpuszczalnych w wodzie z tkanek roślinnych, które odzwierciedlają integralność ścian komórkowych; zawartość barwników fotosyntetycznych w igłach.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2021, 25, 1; 29-49
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wartości wskaźnika wegetacji obszarów leśnych w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych NOAA AVHRR i SPOT VEGETATION
    Comparison of time series of the vegetation index derived from NOAA AVHRR and SPOT VEGETATION satellite observations
    Autorzy:
    Bartold, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989370.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    lasy
    wskazniki wegetacyjne
    monitoring
    obserwacje satelitarne
    satelita NOAA
    satelita SPOT
    zdjecia NOAA-AVHRR
    zdjecia SPOT VGT
    forest monitoring
    vegetation index
    noaa avhrr
    spot vegetation
    Opis:
    The paper aimed at comparison of remotely sensed data for forest areas in Poland. The main objective was to study how time−series of satellite data derived from NOAA AVHRR and SPOT VEGETATION (SPOT VGT) are compatible and can be useful for forest cover monitoring. NOAA AVHRR fifteen−year observations collected by the receiving station mounted at the Institute of Geodesy and Cartography were processed with radiometric, geometric and atmospheric corrections to obtain Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) images. Next, daily NDVI images were clustered into ten−day composites and smoothed with Savitzky−Golay filter. The long−term NDVI data derived from SPOT VGT were post−processed in order to prepare reference set to cross−comparison analysis. The study area encompasses forest complexes representative for various climatic conditions: Borecka, Augustów, Knyszyn and Białowieża Forests as well as forests of the Karkonosze and Beskid Żywiecki mountains. The satellite data were analyzed within vegetation period (April−September). The comparison of frequency of cloud−free observations and mean NDVI values over study sites was performed to follow the deviations in two datasets. The Wilcoxon signed−rank test proved that there are statistically significant NDVI differences between NOAA and SPOT data for Augustów, Knyszyn, Białowieża and Karkonosze Forests. On the other hand, NDVI observations for Borecka Forest and Beskid Żywiecki Mts. revealed quite high compatibility. The Spearman rank correlation results proved that NDVI time−series derived from NOAA AVHRR and SPOT VGT are incoherent and depended on test site or year of the observation. The cross−comparison analysis revealed that there is a need for additional investigation into achieving full compatibility of satellite datasets for successful forest cover monitoring.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 02; 153-161
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The definition of the area of felling forests by high resolution satellite images
    Autorzy:
    Burshtynska, K.
    Polishchuk, B.
    Madyar, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100258.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    remote sensing of the Earth
    space image
    forest monitoring
    classification
    method of maximum probability
    Mahalanobis's method
    method of minimum distance
    deforestation
    teledetekcja Ziemi
    klasyfikacja
    monitoring lasu
    metoda maksymalnego prawdopodobieństwa
    Metoda Mahalanobisa
    wylesienie
    Opis:
    The paper presents a hybrid classification method based on the determination of the optimal number of classes according to uncontrolled classification followed by image processing techniques of controlled classification. A criterion for determining the optimal number of classes is proposed based on the definition of averaged values differences of average spectral brightness among the classes. Space images from satellites Ikonos (2002, 2007) and QuickBird (2010) were used to study different time cuttings in the forests of the Carpathian region. A significant amount of ground observation was held for getting test information. A Hybrid Classification Method is used for different time cuttings by QuickBird satellite images and implemented in a software environment of ERDAS Imagine. In order to obtain acreage of cuttings made for the period of 2002-2007 and 2007-2010, a comparative analysis of cuttings is introduced in these time intervals and their area is determined on the basis of the digital images of polygons in the ArcGIS software environment.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2014, 3; 43-54
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ warunków meteorologicznych na początek okresu wegetacyjnego lasów liściastych północno−wschodniej Polski
    Impact of meteorological conditions on the onset of the growing season over broadleaved forests in northeastern Poland
    Autorzy:
    Bartold, M.
    Bochenek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/985746.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Polska Polnocno-Wschodnia
    lasy lisciaste
    fenologia
    okres wegetacji
    poczatek okresu wegetacyjnego
    warunki meteorologiczne
    teledetekcja satelitarna
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    dane satelitarne SPOT VEGETATION
    dane satelitarne Proba-V
    forest monitoring
    ndvi
    spot vegetation
    proba−v
    growing season
    Opis:
    The paper aims at assessing the impact of meteorological conditions on the start of the growing season (SOS) over forests in north−eastern Poland. The main objective was to study which, and if so to what extent, the meteorological parameters can describe the changes of the onset of vegetation in broadleaved forests. Study area encompasses forest complexes located in north−eastern Poland, which are under the influence of maritime and continental climate characterized by a shorter vegetation period and large temperature fluctuations. In this study forest mask containing only pixels with 50% cover of broadleaved forests defined by CLC2012 was applied. The time−series of satellite images derived from VEGETATION mission were applied for determining the start of the growing season. 10−day composites of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from 1999 to 2016, derived at 1 km pixel resolution were filtered with double logistic function in order to determine the SOS. The meteorological parameters such as maximum air temperature, total precipitation and surface solar radiation derived from field measurements one month before the start of the growing season were taken into account. The Pearson correlation results proved that only maximum air temperature was related to the onset of the growing season. The strength of the relations depended on the dominant trees recognized within the forest area. There were no statistically significant relations with the precipitation and solar surface radiation which could be explained by frequent clouds during the month before the SOS and not observed unfavorable conditions that could have impacted on the changes of the growing season in forests.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 12; 997-1005
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies