Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Łabędzka, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Steps towards the integration of future-oriented technology analysis within a technology foresight system
    Integracja metod FTA (future-orientated technology analysis) w modelu foresightu technologicznego
    Autorzy:
    Łabędzka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257911.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    foresight
    foresight technologiczny
    metodologia
    metody ilościowe
    metody jakościowe
    FTA
    foresight korporacyjny
    narodowy instytut badawczy
    technology foresight
    foresight methodology
    qualitative methods
    quantitative methods
    corporate foresight
    research institute
    Opis:
    The paper examines the potential of integrating Future-oriented Technology Analysis (FTA) with quantitative methods that can be used within foresight projects. The aim of this is to develop an integrated methodology that produces multidimensional factor spaces and hypotheses with a higher degree of probability. Moreover, the definition of technology foresight for national research institute has been also presented. Features of FTA and quantitative methods are discussed in the light of the empirical material gathered from projects executed at the Institute for Sustainable Technologies - National Research Institute, Radom, Poland. The overall aim of the paper is to present a selection of procedures that could be used to develop the modular design of technology foresight for a technological research institute.
    W artykule zaprezentowano fragment modelu technologicznego foresightu dla państwowego instytutu badawczego integrujący wykorzystanie metod ilościowych FTA oraz metod eksperckich. Do tego celu wykorzystano autorską metodykę generowania wielowymiarowych przestrzeni czynników kluczowych oraz metodykę budowania scenariuszy z uwzględnieniem wyznaczania prawdopodobieństwa hipotez wchodzących z ich skład. Ponadto, przedstawiono autorska definicję foresightu dla jednostek o profilu technologicznym funkcjonujących w obszarze B+R. Zaprezentowano zestaw metod FTA oraz metod foresightowych, które można wykorzystać do rozwiązania następujących problemów badawczych: generowania czynników kluczowych systemu oraz wyznaczania prawdopodobieństwa scenariuszy. Podstawą zaprezentowanych analiz były doświadczenia zebrane w projektach realizowanych w Instytucie Technologii Eksploatacji - PIB.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2010, 3; 45-56
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An extraction of key variables for long-term trends using a modified cross-impact matrix
    Ekstrakcja czynników kluczowych determinujących trendy długoterminowe z wykorzystaniem zmodyfikowanej macierzy krzyżowej analizy wpływów
    Autorzy:
    Łabędzka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256527.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    key variables
    key factors
    cross impact matrix
    structural analyses
    long-term forecasting
    computer science
    strategic planning
    foresight
    czynniki kluczowe
    macierz wpływów bezpośrednich
    analiza strukturalna
    prognozowanie
    informatyka
    planowanie strategiczne
    Opis:
    The traditional approach to forecasting lies in the assumption that, by applying a set of powerful analytic tools, the future could be predicted accurately enough to choose an appropriate strategic direction for it. The process often involves underestimating either expert knowledge or quantitative methods side in order to lay out a vision of long-term future to be captured in scenarios. Computer science offers a variety of methods and computer tools to facilitate the process of strategy formulation. The identification of impactful changes, called “key variables,” “key factors,” “rely variables” or “driving forces,” within the environment that are likely to take place helps to reduce the uncertainty of the future and could be utilised throughout the strategy making process. Key variables shaping the long-term future are identified by some of the following questions: What are the driving forces? What is uncertain? What is inevitable? This paper demonstrates an original approach to variable selection by modelling a comprehensive dataset of variables using a wide variety of both technical and non-technical parameters indicated by experts. The extraction of key variables that significantly influence future changes of technological, environmental, political, and social phenomena is done with the modified cross-impact matrix. The proposed method contains a sequence of qualitative and quantitative procedures to overcome some obstacles that occur within the classical cross-impact method.
    Dynamika i charakter zachodzących we współczesnym świecie zmian implikuje tworzenie nowych lub modyfikację istniejących metod i technik wspomagających przewidywanie przyszłych warunków badanego systemu i makrootoczenia. Tradycyjny model prognozowania bazuje na założeniu, że wykorzystanie zaawansowanych narzędzi analitycznych umożliwia na tyle precyzyjnie przewidzieć przyszłość, by móc na tej bazie wyznaczać kierunki strategiczne prowadzące do ustalonej wizji przyszłości. W procesie identyfikacji prognoz długoterminowych występuje z jednej strony niedocenienie wartości wiedzy eksperckiej lub też z drugiej przeszacowanie możliwości podejścia czysto ilościowego. Współczesne systemy informatyczne oraz wiedza matematyczna oferują ogromne możliwości i zasoby narzędzi, metod i technik wspomagających proces formułowania strategii oraz integrujących podejście ilościowe i jakościowe. Wiedza w zakresie czynników kluczowych zmian w przyjętym horyzoncie czasowym dla analizowanego obszaru nauki czy techniki umożliwia redukcję niepewności oraz intencjonalne kształtowanie dynamiki czynników w celu osiągnięcia zaprogramowanej wizji przyszłości. W artykule zaprezentowano autorską modyfikację metody wpływów krzyżowych, w wyniku której dotychczas otrzymywano rezultaty charakteryzujące się wysoką subiektywnością i niską powtarzalnością. Zaproponowano zastosowanie aparatu matematycznego, który umożliwił zdefiniowanie precyzyjnych kryteriów ekstrakcji czynników zmian, efektywne modelowanie wiedzy eksperckiej oraz zwiększenie obiektywności i powtarzalności otrzymywanych wyników, co ma istotne znaczenie dla spójności i wiarygodności formułowanych na tej podstawie planów strategicznych.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2016, 1; 55-63
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies