Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "quality forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Application of ARIMA Models for the Analysis of Utilization Process of Military Technical Objects
    Autorzy:
    Borucka, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/503736.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
    Tematy:
    aircraft
    forecasting
    ARIMA models
    military data analysis
    data quality issue
    Opis:
    The newest solutions in Polish Armed Forces are implemented gradually and focus mainly on soldiers’ combat readiness. Many concurrent processes occur, for which proper analysis and interpretation could constitute command process and task realization support; however poor and standing (paper) record seems to be an obstacle in their modelling. Therefore the author of the article tried to depict the process of military technical objects exploitation based on archived data according to present methods of documents preparation, circuit and record, applicable in Polish Armed Forces. Based on that, the method of research the readiness of aircraft ships from military air base, powered by ARIMA model, was proposed. Using empirical data of two years of exploitation, the identification of researched time series, and then a few models estimation was made. Finally, the best model was chosen and verified.
    Źródło:
    Logistics and Transport; 2018, 37, 1; 13-22
    1734-2015
    Pojawia się w:
    Logistics and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applicable technologies to forecast, analyze and optimize reliability and risks for complex systems
    Autorzy:
    Kostogryzov, A.
    Nistratov, G.
    Nistratov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069444.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    analysis
    forecasting
    model
    quality
    reliability
    risk
    safety
    software tools
    system engineering
    technology
    Opis:
    The paper is concerned with the application of the original mathematical models and supporting them software technologies to forecast, analyze and optimize reliability and risks for complex systems (system is defined as a combination of interacting elements organized to achieve one or more stated purposes). Functionality and usability to analyze information system processes and standard processes in system life cycle are presented. Rational use of the proposed results allows to go «from a pragmatical filtration of information to generation of the proved ideas and effective decisions». Effects are demonstrated by examples.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 1; 1--14
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie modelu Wintersa do prognozowania jakości powietrza powiatu kędzierzyńsko-kozielskiego
    Winters model - a study of applications for forecasting air quality in Kędzierzyn-Koźle county
    Autorzy:
    Szewczyk, M.
    Tłuczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339242.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    analiza szeregów czasowych
    prognozowanie
    jakość powietrza
    zarządzanie jakością powietrza
    air quality management
    air quality
    forecasting
    time-series analysis
    Opis:
    Powiat Kędzierzyn-Koźle jest jednostką administracji terytorialnej i samorządowej województwa opolskiego, w południowo-zachodniej Polsce. Istniejąca w Kędzierzynie-Koźlu sieć monitoringu powietrza obejmuje dziś tylko jedną w pełni automatyczną stację monitoringu. Emisja wielu zanieczyszczeń powietrza w Kędzierzynie-Koźlu zmniejszyła się znacząco od 1992 r., jednak od 2007 r. stężenie NO2 i pyłu zawieszonego PM10 w powietrzu się nie zmniejszyło. Zmniejszenie stężenia zanieczyszczeń powietrza jest nadal konieczne. Prognozowanie jakości powietrza to jeden z kluczowych elementów współczesnego zarządzania jakością powietrza. W artykule przedstawiono modele i prognozy stężenia SO2, NO2, CO, O3 i PM10, skonstruowane na podstawie danych, pozyskanych z automatycznej stacji monitoringu w Kędzierzynie-Koźlu.
    Kędzierzyn-Koźle County is a unit of territorial administration and local government in Opole Voivodeship, south-western Poland. The existing air monitoring network in Kędzierzyn-Koźle comprises only one fully automatic monitoring station now. In Kędzierzyn-Koźle, emissions of many air pollutants have substantially decreased since 1992. However, since 2007, measured concentrations of NO2 and particulate matter PM10 in the air have not shown any improvement. The need to reduce air pollution still remains an important issue. Air quality forecasting is one of the core elements of contemporary air quality management. This paper presents models and forecasts of SO2, NO2, CO, O3 and PM10 concentrations based on data from automatic monitoring station in Kędzierzyn-Koźle.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2010, 10, 3; 283-296
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Modern Statistical Methods to Optimize Production Systems in Foundries
    Autorzy:
    Szymszal, J.
    Gajdzik, B.
    Kaczmarczyk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/379769.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    production of computer-aided
    foundry production
    quality of castings
    statistical methods
    forecasting
    wytwarzanie wspomagane komputerem
    produkcja w odlewni
    jakość odlewów
    metody statystyczne
    prognozowanie
    Opis:
    Conducting reliable and credible evaluation and statistical interpretation of empirical results related to the operation of production systems in foundries is for most managers complicated and labour-intensive. Additionally, in many cases, statistical evaluation is either ignored and considered a necessary evil, or is completely useless because of improper selection of methods and subsequent misinterpretation of the results. In this article, after discussing the key elements necessary for the proper selection of statistical methods, a wide spectrum of these methods has been presented, including regression analysis, uni- and multivariate correlation, one-way analysis of variance for factorial designs, and selected forecasting methods. Each statistical method has been illustrated with numerous examples related to the foundry practice.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 115-120
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting oil prices
    Prognozowanie cen ropy naftowej
    Autorzy:
    Ejdys, J.
    Halicka, K.
    Winkowski, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256449.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    forecasting
    forecast quality
    price
    crude oil
    Holt-Winters model
    artificial neural networks
    prognozowanie
    jakość prognozy
    cena
    ropa naftowa
    model Holta-Wintersa
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    The purpose of this article is the use of artificial intelligence methods and exponential smoothing methods to determine the short-term forecast of BRENT oil prices. Another important objective of the research is to conduct a comparative analysis of the quality of the forecasts and make recommendations concerning the constructed forecasting models. Historical data used in this study came from the London Stock Exchange and covered the period from January 2012 to April 2013. The selection of forecasting models was based on the visual decomposition of the time series. The comparative analysis of the quality of the forecasts was carried out, inter alia, on the basis of such measures as mean error (ME), mean absolute error (MAE), root of mean squared error (RMS), mean relative error (MAPE), and the relative error (APE).
    Celem niniejszego artykułu jest zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz metod wygładzania wykładniczego do wyznaczenia krótkookresowej prognozy ceny ropy naftowej BRENT. Kolejnym istotnym celem badań jest przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Dane historyczne wykorzystane w niniejszym badaniu pochodziły z giełdy London Stock Exchange i obejmowały okres od stycznia 2012 r. do kwietnia 2013 r. Wyboru modeli prognostycznych dokonano na podstawie wizualnej dekompozycji szeregu czasowego. Analiza porównawcza jakości otrzymanych prognoz została przeprowadzona między innymi na podstawie takich miar jak średni błąd (ME), średni bezwzględny błąd (MAE), pierwiastek ze średniego kwadratowego błędu (RMS), średni względny błąd (MAPE) oraz względny błąd (APE).
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2014, 1; 5-13
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies