- Tytuł:
-
Prognozowanie resztkowej miary eksploatacji młyna wentylatorowego z wykorzystaniem sieci neuronowych
Forecasting of residual time of milling fans by means of neural networks - Autorzy:
- Tabaszewski, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/327394.pdf
- Data publikacji:
- 2006
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
- Tematy:
-
prognozowanie
czas resztkowy
sieć neuronowa
forecasting
residual time
neural network - Opis:
-
Praca zawiera opis metodologii prognozowania czasu resztkowego (czasu do awarii) dla młyna wentylatorowego MWk-16. Ze względu na krótki czas pracy młyna wentylatorowego pomiędzy naprawami (krótkie krzywe życia) oraz duży rozrzut długości tych krzywych, prognoza przewidywanego czasu do awarii w oparciu o zebrane dane stanowi bardzo istotną przesłankę do podejmowania decyzji eksploatacyjnych. W celu rozwiązania przedstawionego problemu w pracy rozpatrzono dwie koncepcje struktur sieci neuronowych.
The paper concerns methodology of forecasting of residual time (time to breakdown) of milling fan MWk-16. As the time between breakdowns of the fan is very short (short live curves) and variable, forecasting of life time based on collected data gives very important information which can be used in making decisions concerning machine operation. In order to solve the problem two structures of neural networks were considered. - Źródło:
-
Diagnostyka; 2006, 3(39); 149-154
1641-6414
2449-5220 - Pojawia się w:
- Diagnostyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł