Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Smoothing models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Trends in Cigarettes Consumption in Poland According to Expotential Smoothing and Autoregressive Models
Badanie tendencji spożycia papierosów w Polsce z wykorzystaniem modeli wyrównania 359 wykładniczego i modeli autoregresyjnych
Autorzy:
Jałowiecka, Ewa
Jałowiecki, Piotr
Orłowski, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906283.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cigarettes consumption
forecasting
expotential smoothing models
autoregressive models
comer methods
prewhitening technique
Opis:
Polski przemysł wyrobów tytoniowych przechodzi w ostatnich latach znaczące przemiany związane z akcesją Polski do Unii Europejskiej. Stanowi on ważny sektor polskiej gospodarki generując 7,5% dochodów budżetu państwa. W pracy porównano prognozy spożycia papierosów w latach 2006-2010 przygotowane w oparciu o wybrane modele wyrównywania wykładniczego oraz autoregresyjne na podstawie danych historycznych z lat 1995-2005. Główną uwagę skoncentrowano na trendzie w prognozach. Identyfikację modeli autoregresyjnych przeprowadzono przy użyciu metod typu „corner” oraz rozszerzonej funkcji autokorelacji. W celu zwiększenia wiarygodności, prognozy przygotowano z uwzględnieniem zidentyfikowanych wartości odstających. Uzyskane wyniki porównano z danymi szacunkowymi uzyskanymi z Głównego Urzędu Statystycznego oraz z wynikami prognoz uwzględniających jako dodatkową zmienną produkcję papierosów przygotowanymi z zastosowaniem techniki „prewhitening”. Przeprowadzono dyskusję zalet i wad zastosowanych metod.
Polish tobacco industry has been recently changing significantly due to accession of Poland to EU. It is one of the prime sector of polish economy. It generates every year about 7% of budget incomes on average. The aim of this paper is to compare some forecast methods of cigarettes consumption in 2006-2010. The models used exponential smoothing and autoregression theory. The forecasts were estimated on historical data from 1995-2005. The main attention was focused on the trends in prediction. Identification, the most crucial stage in fitting autoregressive models exploited different approach such as the comer method and extended sample autocorrelations. The outlier selection techniques were also applied to get more reliable estimates. The results were compared to the predicted values obtained from Central Statistical Office and to the results of forecasts taking cigarettes production into consideration due to prewhitening technique. The advantages and drawbacks of different methods are discussed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji
Application of exponential smoothing models in forecasting high frequency time series in the condition of lack of full information
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425251.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
high frequency time series
complex seasonality
exponential smoothing models
systematic gaps in the data
Opis:
The paper will present the results of the application of the modified additive and multiplicative exponential smoothing models (Brown, Holt and Holt-Winters) in the interpolation and extrapolation forecasting of demand for power energy in the agglomeration A in hour periods, based on time series with systematic gaps. The basis for the construction of forecasts will be time series, from which twelve month, weekly and twenty-four hour fluctuation cycles have been eliminated. Additionally the comparative analysis of accuracy of forecasts built for classical time series models with complex seasonal fluctuations will be conducted. There also will be presented an assess of the criteria for selecting the optimal values of the smoothing constants in terms of building an ex ante forecasts.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 228-239
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WYKORZYSTANIE DANYCH OCZYSZCZONYCH O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI W PROGNOZOWANIU ZMIENNYCH ZE ZŁOŻONĄ SEZONOWOŚCIĄ
APPLICATION OF SEASONALLY ADJUSTED HIGH FREQUENCY DATA TO FORECASTING VARIABLES WITH COMPLEX SEASONALITY
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452810.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
prognozowanie
dane o wysokiej częstotliwości
złożona sezonowość
wyrównywanie wykładnicze
forecasting
high frequency data
complex seasonality
exponential smoothing models
Opis:
W pracy przedstawione zostanie procedura modelowania i prognozowania zmiennej o bardzo wysokiej częstotliwości obserwowania na podstawie szeregów, z których wyeliminowano dwa lub trzy rodzaje sezonowości. Do budowy prognoz zostaną wykorzystane wybrane modele adaptacyjne. Rozważania teoretyczne zilustrowane zostaną przykładem empirycznym dotyczącym, kształtowania się zapotrzebowania na moc energetyczną w okresach godzinnych w aglomeracji A.
In the article will be presented procedure to modeling and forecasting of the high frequency variable, based on series, from which was eliminated two or three types of seasonality. Forecasts will be built on the basis of exponential smoothing models. The theoretical considerations will be illustrated with empirical example about demand for electricity in hour periods in the agglomeration A.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 147-159
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies