Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Popławski, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wykorzystanie programów na licencji GNU w e-Learningu
GNU general public license software used in e-Learning
Autorzy:
Popławski, T.
Szeląg, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266588.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
e-learning
kształcenie na odległość
prognozowanie
statystyka
distance learning
forecasting
statistics
Opis:
Rozwój nowych technologii wymusza zmiany w sposobie i formie nauczania. Również uczelnie wyższe starając się pozyskać najzdolniejszych studentów przedstawiają coraz ciekawszą ofertę dydaktyczną. Jednym z jej elementów jest elearning. W artykule przedstawiono przykład zastosowania pakietu Gretl na licencji GNU do przygotowania zajęć dydaktycznych. Obecnie ćwiczenia prowadzone są w salach laboratoryjnych jednak ze względu na sposób ich przygotowania oraz zastosowane narzędzia w prosty sposób można je dostosować do specyfiki trybu kształcenia na odległość. Autorzy zwracają również uwagę na fakt, iż nie wszystkie przedmioty, zwłaszcza w przypadku uczelni technicznych, mogą być prowadzone przy wykorzystaniu elearningu. W przedstawionym przykładzie taka forma nauczania jest zasadna i rekomendowana przez autorów.
The development of new technology forces changes in the manner and form of teaching. Also, universities trying to gain the most talented students show more interesting offer to teaching . One of its elements is e-learning. Also in Czestochowa University of Technology established a team whose task was to develop rules for the use of the education system and its implementation. The article presents an example of application package Gretl based on GNU General Public License to prepare course associated with econometrics. Currently exercises are conducted in the classrooms but due to the method of preparation and the used tools can be easily adapted to the distance learning mode. The authors also point to the fact that not all courses, especially in technical universities, can be carried out using e-learning therefore it should be carefully select courses to distance learning. In the described example this form of learning is well founded and recommended by the authors because it does not require the student to incur additional costs and at the same time utilizes the advantages of e-learning.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 37; 95-97
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli ARMA do przewidywania mocy i energii pozyskiwanej z wiatru
Use of the auto-regression models to forecast power obtained from wind
Autorzy:
Popławski, T.
Dąsal, K.
Łyp, J.
Szeląg, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283633.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
energia wiatrowa
prognoza
moc generowana
energia odnawialna
wind energy
forecasting
power generation
renewable energy
Opis:
Globalne zmiany klimatyczne determinują działania mające na celu ochronę środowiska naturalnego. Jednym z efektów jest wypracowane przez Unię Europejską stanowisko w sprawie zwiększania udziału Odnawialnych Źródeł Energii w produkcji energii elektrycznej. Ostatnio w Polsce bardzo dynamicznie rozwija się energetyka wykorzystująca siłę wiatru. Predykcja mocy farm wiatrowych jest niezwykle trudna ze względu na losowy charakter procesu. Największy wpływ na działanie turbiny wiatrowej ma prędkość wiatru. W artykule podjęto próbę prognozowania mocy przykładowej turbiny wiatrowej wykorzystując model autoregresyjny. Przedstawiono i porównano różne warianty analizy danych rzeczywistych.
Global climatic changes determine the activities aimed at protection of natural environment. One of the effects is the position worked out by the European Union concerning the percentage increase of Renewable Energy Sources in the production of electric energy. In Poland the most dynamically developing branch of power engineering is at present the one based on wind power. Prediction of wind farms power is extremely difficult due to the stochastic nature of the process. The speed of wind has the greatest influence on the operation the wind turbine. In the paper, an attempt to forecast the power of an exemplary wind turbine using the auto-regression model is undertaken. Different options of analysis on real data are presented and compared.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2010, 13, 2; 385-400
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies