Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prognozowanie" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 193
Tytuł:
Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie
Income forecasting in the selected company
Autorzy:
Kozicki, Bartosz
Tomaszewski, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385603.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przychody
prognozowanie
analiza
revenues
forecasting
analysis
Opis:
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 12; 31-43
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie strat techniki wojsk lądowych
Forecasting technology for military trips
Autorzy:
Brzeziński, Marian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385460.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
bezpieczeństwo
technika wojskowa
strata
prognozowanie
security
military technology
loss
forecasting
Opis:
Cele artykułu jest zaproponowanie metody prognozowania strat techniki wojsk lądowych z wykorzystaniem aparatu analitycznego rachunku prawdopodobieństwa. Przedstawiono analizę strat technicznych wojsk lądowych w działaniach bojowych, istotę prognozowania strat technicznych oraz zastosowanie rozkładu Weibulla do prognozowania strat technicznych w działaniach bojowych wojsk lądowych.
The goal of the article is to propose a method for predicting losses of land forces techniques using the probability theory analytical device. The analysis of technical losses of land forces in combat operations, the essence of forecasting technical losses and the use of the Weibull distribution to forecast technical losses in combat operations of ground troops are presented.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 103-115
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie informacyjne stanu systemu transportowego
Information forecasting state transportation system
Autorzy:
Arefyev, I.
Klavdiev, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197166.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system transportowy
prognozowanie
prawo Poissona
transportation systems
forecasting
Poisson law
Opis:
W artykule został przedstawiony, oparty na prognozie, model oceny informacji przy podejmowaniu decyzji w zarządzaniu systemem transportowym. Wskazano, że zadanie określenia głębi retrospekcji, opartej na prognozie wstępnej z uwzględnieniem starzenia się informacji, może być w pełni rozwiązane przy wykorzystaniu tradycyjnych metod statystyki matematycznej.
The paper presents a predictive model for evaluating information in making decisions on management of the transport system. It is shown that the problem of determining the depth forecast’s flashbacks to the aging information can be adequately solved by traditional methods of mathematical statistics.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 75; 5-8
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie rynku usług transportowych
Forecasting of the transport market
Autorzy:
Cisowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/253575.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
prognozowanie
model predykcyjny
model przewozu
forecasting
prediction model
model of carriage
Opis:
W niniejszej pracy pokazano szeroką klasę modeli stosowanych w prognozowaniu wskaźników przewozów. Przedstawiono wielopoziomowe modele przewozów. Zaproponowano algorytm prognozowania przewozów na bazie analizy dynamiki procesów zachodzących w makroekonomicznym otoczeniu transportu kolejowego.
The paper presents the models used in forecasting transport indicators. Multilevel transport market models were discussed. The author proposed an algorithm for predicting carriage on the basis the assessment of the dynamics processes occurring in the macroeconomic environment of rail transport.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 1-2; 78-80
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie popytu na nowo wprowadzany produkt
Forecasting demand for a newly introduced product
Autorzy:
Idczak, Maja
Staniec, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/777408.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Tematy:
prognozowanie
popyt
produkt
rynek
forecasting
demand
product
market
Opis:
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metody analogii historycznych do przeprowadzenia prognozy popytu dla nowo wprowadzanego na rynek produktu. Metodę zastosowano w praktycznym przypadku analizowanego przedsiębiorstwa X. Opisano, jak sobie poradzono z wadami i zaletami tej metody.
The paper presents the possibility of using the historical analogy method to carry out a demand forecast for a newly introduced product. The method was applied in the practical case of the analyzed company X. It was described how to deal with the advantages and disadvantages of this method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka; 2019, 73; 27-41
0137-2599
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie produktywności dla przedsiębiorstwa produkcyjnego
Productivity forecasting for a manufacturing company
Autorzy:
Rostek, M.
Knosala, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112820.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
produktywność
prognozowanie
wygładzanie szeregu czasowego
forecasting
productivity
smoothing time series
Opis:
Celem publikacji jest wyznaczenie wartości wskaźnika produktywności całkowitej na kolejny okres w przedsiębiorstwie produkcyjnym. W artykule zastosowano klasyczne metody prognozowania, które mogą mieć zastosowanie do przewidywania wskaźnika produktywności. Dokonana została ocena wyznaczonych prognoz oraz wybór najlepiej dopasowanego sposobu prognozowania. Celem analizy jest szacowanie przyszłych wartości produktywności, aby z wyprzedzeniem można było reagować na przewidywane spadki. W wyniku przeprowadzonych badań najmniejszym średnim względnym błędem prognozy obarczony był model wyznaczony za pomocą wygładzania wykładniczego metodą Holta.
The aim of the publication is to determine the value of the total productivity index for the next period in the manufacturing company. In the article uses classical forecasting methods that can be used to forecast the productivity index. An assessment of the forecasts and the selection of the best fit for forecasting has been done. The aim of the analysis is to estimate the future value of productivity so that anticipation can be anticipated in advance. As a result of the research, the smallest mean percentage error was burdened by a model determined by Holt exponential smoothing.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 9; 83-93
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wskaźnika motoryzacji na poziomie województw
Motorization rate forecasting at the regional level
Autorzy:
Jamroz, K.
Birr, K.
Okraszewska, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193636.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
wskaźnik motoryzacji
modelowanie
prognozowanie
motorization rate
modelling
forecasting
Opis:
Wskaźnik motoryzacji jest jedną z najczęściej używanych, unormowanych miar rozwoju motoryzacji. W wielu krajach opracowano i wykorzystuje się krajowe i regionalne modele rozwoju motoryzacji. W Polsce szczegółowe badania nad czynnikami rozwoju motoryzacji dotychczas nie były prowadzone. Autorzy artykułu podjęli wyzwanie uzupełnienia tej luki i opracowali metodę prognozowania liczby pojazdów jako miary ogólnej i wskaźnika motoryzacji jako miary unormowanej, zarówno na poziomie kraju, województwa, jak i powiatu. W artykule ogólnie przedstawiono założenia koncepcji trójstopniowego modelu uwzględniającego hierarchiczną strukturę podziału terytorialnego kraju. Szczegółowo opisano metodę modelowania i prognozowania wskaźnika motoryzacji na poziomie województw, wraz z opisem etapów związanych z określeniem poziomu nasycenia motoryzacją analizowanego obszaru, doborem funkcji zmian poziomu motoryzacji oraz identyfikacji i doboru zbioru czynników wpływających na zmianę poziomu motoryzacji.
Motorisation rate is one of the most commonly used, standardized indicator for the development of motorization. National and regional models to forecast motorization development have been developed and used in many countries. In Poland, detailed research on the factors of motorization development has not been carried out so far. The authors of the article took up the challenge to fill this gap and developed a method for forecasting the number of vehicles as a general measure and motorisation rate as a standardized indicator both at the level of the country, voivodships and districts. The article presents the assumptions of the concept of a three-level model taking into account the hierarchical structure of the territorial division of the country. The method of modeling and forecasting the motorization rate at the level of voivodships has been described in detail, along with a description of the stages related to determining the level of saturation of the analyzed area, selection of changes in the level of motorization and identification and selection of factors affecting the change in the level of motorization.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2018, 3; 12-17
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie kształtowania się mikroklimatu budynków inwentarskich - możliwości i ograniczenia
Forecasting microclimate development in livestock buildings - possibilities and limitations
Autorzy:
Radoń, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290396.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mikroklimat
budynek inwentarski
prognozowanie
microclimate
livestock halls
forecasting
Opis:
Opisano najważniejsze procesy cieplno-wilgotnościowe zachodzące w pomieszczeniach hodowlanych. Stwierdzono, że określenie podstawowych parametrów mikroklimatu w czasie może nastąpić poprzez budowę i rozwiązanie równań bilansowych ciepła i wilgoci w krótkich okresach czasu. O dokładności rozwiązania decydują możliwości i ograniczenia wyznaczenia zgodnych z rzeczywistością poszczególnych składników równań bilansowych.
The major heat and humidity related processes have been described, which take place in livestock halls. It has been found that determining the basic parameters of microclimate in course of time can be obtained by developing and solving heat and moisture content balance equations in short periods. The accuracy of the solution is decided by the possibilities and limitations of determining reliable individual components of balance equations.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 245-253
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
The use of forecasting methods in logistics
Autorzy:
Dziurny, A.
Kawalec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93342.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
prognozowanie
metoda prognostyczna
prognozowanie w logistyce
forecasting
forecasting methods
forecasting in logistics
Opis:
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 2(107); 59-77
2543-6937
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie przewozów w regionie sieci transportowej
Traffic prognose in transportation region
Autorzy:
Cisowski, T.
Stokłosa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/249725.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
prognozowanie
transport kolejowy
sieć transportowa
model prognozowania
transport
forecasting
rail
transport network
forecasting model
Opis:
Prognozowanie jest określeniem możliwego przebiegu procesu w przyszłości na bazie informacji pochodzących z przeszłości. Prognozowanie dotyczy różnych dziedzin wiedzy, w tym logistyki i transportu. W zależności od celu prognozy, dziedziny wiedzy, struktury i zakresu informacji o przeszłości można stosować różne metody i modele prognozowania.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2014, 9; 36-38
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie kosztów utrzymania i eksploatacji taboru autobusowego
Forecasting of costs of maintenance and use of a bus fleet
Autorzy:
Dyr, T.
Misiurski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134467.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
koszty
modelowanie ekonometryczne
prognozowanie
costs
econometric modeling
forecasting
Opis:
W artykule przedstawiono metodę prognozowania kosztów utrzymania taboru autobusowego w sprawności technicznej z wykorzystaniem modelowania ekonometrycznego. Przeprowadzone analizy i testy potwierdziły poprawność skonstruowanego modelu. Wyznaczona zależność stanowić może podstawę kreowania strategii odtwarzania taboru autobusowego w przedsiębiorstwach transportowych.
The paper presents a method of forecasting of maintenance costs of a bus fleet in terms of technical efficiency, using econometric modeling.The performed tests and analysis confirmed the correctness of the constructed model.The determined correlation can be basis for creating strategies of retracing bus fleets in transport companies.
Źródło:
Problemy Transportu i Logistyki; 2016, 35, 3; 19-28
1644-275X
2353-3005
Pojawia się w:
Problemy Transportu i Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie zapotrzebowania na gaz metodami sztucznej inteligencji
Forecasting gas demand using artificial intelligence methods
Autorzy:
Paliński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1834986.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
prognozowanie
sztuczna inteligencja
zapotrzebowanie
gaz ziemny
forecasting
artificial intelligence
demand
natural gas
Opis:
W artykule zaprezentowano współczesne tendencje dotyczące metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, do których zalicza się między innymi sztuczne sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, systemy oparte na logice rozmytej i inne. Metody inteligencji obliczeniowej stanowią część obszaru badań nad sztuczną inteligencją. Wybrane metody inteligencji obliczeniowej zostały wykorzystane do budowy średnioterminowych miesięcznych prognoz zapotrzebowania na gaz dla Polski. Porównana została trafność prognoz uzyskanych za pomocą sztucznej sieci neuronowej i drzewa decyzyjnego z klasyczną regresją liniową z wykorzystaniem danych historycznych z okresu dziesięciu lat. Jako zmienne objaśniające zastosowano: zużycie gazu w innych krajach UE, średnią miesięczną temperaturę, produkcję prze- mysłową, wynagrodzenie w gospodarce i cenę gazu. Prognozowanie przeprowadzono w pięciu etapach różniących się doborem próby uczącej i testowej, zastosowaniem wstępnego przygotowania danych oraz eliminacją niektórych zmiennych. W przypadku danych nieprzygotowanych i losowego zbioru uczącego najwyższą trafność osiągnęła regresja liniowa. W przypadku danych uzupełnionych i losowego zbioru uczącego najwyższą trafność uzyskano za pomocą drzewa decyzyjnego. Prognoza zbudowana na podstawie pierwszych ośmiu lat i testowana na dwóch ostatnich została najtrafniej utworzona za pomocą regresji, ale tylko nieznacznie lepiej niż przy wykorzystaniu drzewa decyzyjnego lub sieci neuronowej, niezależnie od normalizacji danych i eliminacji współliniowych zmiennych. Metody uczenia maszynowego wykazały się dobrą trafnością prognoz miesięcznego zużycia gazu, niemniej jednak nieznacznie ustąpiły klasycznej regresji liniowej ze względu na zbyt wąski zbiór zmiennych objaśniających. Metody uczenia maszynowego będą mogły wykazać się wyższą skutecznością wraz ze wzrostem liczby danych oraz rozszerzeniem zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających. W morzu danych metody uczenia maszynowego są w stanie skuteczniej tworzyć modele prognostyczne bez konieczności żmudnej ingerencji analityka w przygotowanie danych i wieloetapową analizę. Pozwolą także na dowolnie częstą aktualizację postaci modeli prognostycznych, nawet po każdym uzupełnieniu zbioru danych.
The paper presents contemporary trends in artificial intelligence and machine learning methods, which include, among others, artificial neural networks, decision trees, fuzzy logic systems and others. Computational intelligence methods are part of the field of research on artificial intelligence. Selected methods of computational intelligence were used to build medium-term monthly forecasts of natural gas demand for Poland. The accuracy of forecasts obtained using the artificial neural network and the decision tree with classical linear regression was compared based on historical data from a ten-year period. The explanatory variables were: gas consumption in other EU countries, average monthly temperature, industrial production, wages in the economy and the price of natural gas. Forecasting was carried out in five stages differing in the selection of the learning and testing sample, the use of data preprocessing and the elimination of some variables. For raw data and a random training set, the highest accuracy was achieved by linear regression. For the preprocessed data and the random learning set, the decision tree was the most accurate. The forecast obtained on the basis of the first eight years and tested on the last two was most accurately created by regression, but only slightly better than with the decision tree or neural network, regardless of data normalization and elimination of collinear variables. Machine learning methods showed good accuracy of monthly gas consumption forecasts, but nevertheless slightly gave way to classical linear regression, due to too narrow set of explanatory variables. Machine learning methods will be able to show higher effectiveness as the number of data increases and the set of potential explanatory variables is expanded. In the sea of data, machine learning methods are able to create prognostic models more effectively, without the analyst’s laborious involvement in data preparation and multi-stage analysis. They will also allow for the frequent updating of the form of prognostic models even after each addition of new data into the database.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2019, 75, 2; 111-117
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and recycling forecasting. Part II. Resources for the secure life
Prognozowanie energii i recyklingu. Część II. Zasoby dla bezpiecznego życia
Autorzy:
Flizikowski, J.
Bieliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2071925.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
forecasting
waste
power engineering
prognozowanie
odpady
energetyka
Opis:
Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 67--68
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowe prognozowanie szeregów czasowych metodą przesuwanego okna danych
Neural forecasting of time series by means of the moving data window technique
Autorzy:
Morajda, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415611.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
szeregi czasowe
sieci neuronowe
prognozowanie
time series
neural networks
forecasting
Opis:
W artykule zaprezentowano opartą na sieciach neuronowych metodę analizy i prognozowania szeregów czasowych, wykorzystującą technikę przesuwanego okna danych. Przedstawiono badania zastosowania tej metody dla szeregu czasowego cen detalicznych benzyny w USA. Dokonano oceny efektywności metody oraz porównano ją z wybranymi klasycznymi narzędziami analizy szeregów czasowych.
The paper outlines a method of time series analysis and forecasting based on neural networks, which utilises a moving data window technique. The research on the application of the method for time series has been described with reference to retail prices of gas oline in the USA. The effectiveness of the method has been evaluated and compared with selected classical tools of time series analysis.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2007, 1(10); 189-199
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and recycling forecasting. Part I. Energy, recycling and emission models
Prognozowanie energii i recyklingu. Część I. Modele energii, recyklingu i emisji
Autorzy:
Flizikowski, J.
Bieliński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2072029.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
forecasting
waste
power engineering
prognozowanie
odpady
energetyka
Opis:
Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 65--66
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 193

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies