Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "flow shop" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    On a bicriteria optimal production plan
    Autorzy:
    Kuchta, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970401.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    production schedule
    makespan
    flow shop
    open shop
    Opis:
    The classical mathematical programming problem used for the determination of a production plan maximising total income or profit is complemented with a second objective, concerning the makespan of the products being manufactured on two machines. As a result, a bicriterial integer linear programming problem is obtained, which can be solved by means of classical methods. A computational example is presented and discussed.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2007, 36, 2; 357-366
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm pszczeli w optymalizacji modelu przepływowego szeregowania zadań
    Bees algorithm in optimization of task scheduling for flow shop model
    Autorzy:
    Popielarski, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41204031.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    algorytm pszczół
    model przepływowy
    szeregowanie zadań
    bees algorithm
    flow shop
    task scheduling
    Opis:
    Problem optymalizacji przy ograniczonych zasobach jest jednym z podstawowych tematów w informatyce. Algorytm pszczeli z szerszej grupy algorytmów stadnych, wynaleziony i przedstawiony w połowie ostatniej dekady, wydaje się być obiecującym narzędziem w optymalizacji kombinatorycznej. Artykuł przedstawia wyniki badań nad algorytmem w optymalizacji modelu przepływowego szeregowania zadań i zakreśla dalsze ich obszary.
    Problem of optimization with limited resources is fundamental one in computer sciences. The bees algorithm from wider group of swarm algorithms, invented and implemented about 2005, seems to be a good candidate for next useful tool for combinatorial optimization. Article presents the results of the bees algorithm research in flow shop model of task scheduling and outlines areas of further exploration
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 47-50
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Blocks for two-machines total weighted tardiness flow shop scheduling problem
    Autorzy:
    Bożejko, W.
    Uchroński, M.
    Wodecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202179.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    flow shop
    two machine
    due date
    minimal costs
    blocks of tasks
    parallel algorithm
    Opis:
    The paper discusses a two-machine flow shop problem with minimization of the sum of tardiness costs, being a a generalization of the popular NP-hard single-machine problem with this criterion. We propose the introduction of new elimination block properties allowing for accelerating the operation of approximate algorithms of local searches, solving this problem and improving the quality of solutions determined by them.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 1; 31-41
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cellular particle swarm optimization with a simple adaptive local search strategy for the permutation flow shop scheduling problem
    Autorzy:
    Seck-Tuoh-Mora, Juan C.
    Medina-Marin, Joselito
    Martinez-Gomez, Erick S.
    Hernandez-Gress, Eva S.
    Hernandez-Romero, Norberto
    Volpi-Leon, Valeria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230060.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    flow shop
    particle swarm optimization (PSO)
    local search strategy
    hybrid search method
    cellular automata
    scheduling
    Opis:
    Permutation flow shop scheduling problem deals with the production planning of a number of jobs processed by a set of machines in the same order. Several metaheuristics have been proposed for minimizing the makespan of this problem. Taking as basis the previous Alternate Two-Phase PSO (ATPPSO) method and the neighborhood concepts of the Cellular PSO algorithm proposed for continuous problems, this paper proposes the improvement of ATPPSO with a simple adaptive local search strategy (called CAPSO-SALS) to enhance its performance. CAPSO-SALS keeps the simplicity of ATPPSO and boosts the local search based on a neighborhood for every solution. Neighbors are produced by interchanges or insertions of jobs which are selected by a linear roulette scheme depending of the makespan of the best personal positions. The performance of CAPSO-SALS is evaluated using the 12 different sets of Taillard’s benchmark problems and then is contrasted with the original and another previous enhancement of the ATPPSO algorithm. Finally, CAPSO-SALS is compared as well with other ten classic and state-of-art metaheuristics, obtaining satisfactory results.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2019, 29, 2; 205-226
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies