Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "finite-time control" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Finite-time integral sliding mode control for chaotic permanent magnet synchronous motor systems
    Autorzy:
    Chibani, A.
    Daaou, B.
    Gouichiche, A.
    Safa, A.
    Messlem, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/140698.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    chaos control
    control chaotic Permanent Magnet Synchronous Motor
    finite-time
    sliding mode
    Opis:
    In this paper, an integral finite-time sliding mode control scheme is presented for controlling a chaotic permanent magnet synchronous motor (PMSM). The controller can stabilize the system output tracking error to zero in a finite time. Using Lyapunov’s stability theory, the stability of the proposed scheme is verified. Numerical simulation results are presented to present the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 2; 229-239
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Event-triggered adaptive neural network trajectory tracking control for underactuated ships under uncertain disturbance
    Autorzy:
    Su, Wenxue
    Zhang, Qiang
    Liu, Yufeng
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34611659.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    event-triggered control
    underactuated marine surface vessels
    adaptive neural network
    trajectory tracking
    finite-time
    Opis:
    An adaptive neural network (NN) event-triggered trajectory tracking control scheme based on finite time convergence is proposed to address the problem of trajectory tracking control of underdriven surface ships. In this scheme, both NNs and minimum learning parameters (MLPS) are applied. The internal and external uncertainties are approximated by NNs. To reduce the computational complexity, MLPs are used in the proposed controller. An event-triggered technique is then incorporated into the control design to synthesise an adaptive NN-based event-triggered controller with finite-time convergence. Lyapunov theory is applied to prove that all signals are bounded in the tracking system of underactuated vessels, and to show that Zeno behavior can be avoided. The validity of this control scheme is determined based on simulation results, and comparisons with some alternative schemes are presented.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2023, 3; 119-131
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies