Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ANN method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Two scales, hybrid model for soils, involving artificial neural network and finite element procedure
Autorzy:
Krasiński, M.
Lefik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/178935.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
soil model
neural network
finite element method
hybrid FE-ANN model
model gleby
sieci neuronowe
metoda elementów skończonych
model hybrydowy FE-ANN
Opis:
A hybrid ANN-FE solution is presented as a result of two level analysis of soils: a level of a laboratory sample and a level of engineering geotechnical problem. Engineering properties of soils (sands) are represented directly in the form of ANN (this is in contrast with our former paper where ANN approximated constitutive relationships). Initially the ANN is trained with Duncan formula (Duncan and Chang [2]), then it is re-trained (calibrated) with some available experimental data, specific for the soil considered. The obtained approximation of the constitutive parameters is used directly in finite element method at the level of a single element at the scale of the laboratory sample to check the correct representation of the laboratory test. Then, the finite element that was successfully tested at the level of laboratory sample is used at the macro level to solve engineering problems involving the soil for which it was calibrated
Źródło:
Studia Geotechnica et Mechanica; 2014, 36, 2; 29-36
0137-6365
2083-831X
Pojawia się w:
Studia Geotechnica et Mechanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft modelling of the shaping of metal profiles in rapid tube hydroforming technology
Autorzy:
Sadłowska, Hanna
Kochański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520063.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rapid tube hydroforming
RTH
manufacturing
constitutive modelling
soft modelling
finite element method
FEM
artificial neural networks
ANN
hydroformowanie rur
produkcja
modelowanie konstytutywne
miękkie modelowanie
metoda elementów skończonych
MES
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
The paper presents an approach to the impact of process parameters in innovative RTH (Rapid Tube Hydroforming) technology for shaping closed metal profiles in flexible and deformable dies. In order to implement the assumed deformation of the deformed profile, the RTH technology requires the monitoring and control of numerous technological parameters, including geometric, material, and technological variables. The paper proposes a two-stage research procedure considering hard modelling (constitutive) and soft modelling (data-driven). Due to the complexity of the technological process, it was required to develop a numerical finite element method FEM model focused on obtaining the adequate profile deformation measured by the ellipsoidality of the cylindrical profile. Based on the results of the numerical experiments, a preliminary soft mathematical model using ANN was developed. Analysing the soft model results, several statistical hypotheses were made and verified to investigate the significance of selected process parameters. Thanks to this, it was possible to select the most important process parameters, i.e., the properties of moulding sands used for RTH dies: the angle of internal friction and cohesion.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 201-210
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies