Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rój, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The influence of window size of autocorrelation function on fetal heart rate variability measurement using the Doppler ultrasound signal
Autorzy:
Roj, D.
Fuchs, T.
Przybyła, T.
Jeżewski, M.
Matonia, A.
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333477.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitoring płodu
tętno płodu
USG Dopplera
funkcja autokorelacji
fetal monitoring
fetal heart rate
Doppler ultrasound
autocorrelation function
Opis:
Commonly used noninvasive fetal monitoring is based on fetal heart rate (FHR) variability analysis of the Doppler ultrasound signal coming from the mechanical activity of the fetal heart. Estimation of periodicity of acquired signals using the autocorrelation technique is very important. The determination of cardiac intervals using the Doppler signal is more difficult than in electrocardiography, where the R-waves are evident. We investigated the influence of the autocorrelation window size on the FHR variability analysis. The indices describing the FHR variability calculated for signals obtained using two different autocorrelation techniques with various window lengths were compared with the reference ones obtained from fetal electrocardiogram. The optimal window was a compromise between artifacts resistance and the averaging level of instantaneous variability.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 111-116
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automated detection of fetal movements in Doppler ultrasound signals versus maternal perception
Autorzy:
Wróbel, J.
Kupka, T.
Horoba, K.
Matonia, A.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333732.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
fetal movement activity
Doppler ultrasound signal
fetal heart rate
aktywność ruchowa płodu
sygnał USG Dopplera
tętno płodu
Opis:
Analysis of movement activity is important since it enables detection of nonreactive fetal heart rate recordings. The aim of the study was to develop an algorithm for automated detection of the fetal movement activity (actogram), based on analysis of the Doppler ultrasound signal, and to evaluate a reliability of the actogram as a source of information about the fetal movements. Bandpass filtering (20-80 Hz) was used to separate the actogram signal describing the fetal movement activity. Simultaneously there were recorded the markers of fetal movements perceived by mother, being the reference information. For the determination of the binary actogram, the authors proposed an algorithm in which the classification threshold was estimated at the beginning of each recording and was adaptively modified during its duration. The algorithm ensured detection of up to 89% of movement episodes corresponding to movements perceived by mother. At the same time almost as high number of episodes not related to the reference information was recognized. Obtained results revealed that the automated analysis of fetal movements is characterized by much higher sensitivity of movement episode detection compared to the maternal perception.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 43-50
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies