Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pilarski, J" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ocena wstępna stopnia rozkładu opakowań jednorazowych oferowanych przez sieci handlowe w procesach kompostowania i fermentacji
Preliminary estimation of degradation level of non-returnable packings offered by trading networks in the composting and fermentation processes
Autorzy:
Dach, J.
Pilarski, J.
Marcinkowska, A.
Andrzejewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336288.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
opakowanie jednorazowe
kompostowanie
fermentacja
degradation
non-returnable packings
composting
fermentation
Opis:
W artykule omówiono badania wstępnej weryfikacji podatności na rozkład opakowań jednorazowych z tworzyw sztucznych, oferowanych na rynku krajowym, na procesy biodegradacji w metodzie odzysku R3, czyli (wg ustawy o odpadach z 2001 r.) recyklingu lub regeneracji substancji organicznych, które nie są stosowane jako rozpuszczalniki (włączając kompostowanie i inne biologiczne procesy przekształcania). Próbki jednorazowych opakowań foliowych poddano badaniom rozkładu w procesie kompostowania i fermentacji metanowej. Wyniki wskazują, że tylko jeden rodzaj badanych opakowań rozkładał się w procesie kompostowania (stopień rozkładu dochodzący do 91%). Dla pozostałych opakowań zanotowano stopień rozkładu poniżej 2,03%, a tylko w jednym przypadku na poziomie 8,5%.
This paper presents the research on non-returnable packings degradation conducted into two environments: aerobic (composting process) and anaerobic (fermentation process). Six non-returnable bags from different, popular commercial networks as well as one typical non-degradable bag (as a control) were tested. The results show that only one from tested bagspassed by deep decomposition process reaching 91% in more wet oxygenic environment. The rest of the bags showed very poor mass losses or did not loss any mass like control samples. During fermentation process, the maximum mass losses reached 8,5% but usually were below 2,1%. Some bags did not notice any mass losses like in the case of control. After both processes, the bag samples (with only one exception) did not show any visible changes of appearance or structure.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 32-36
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
Autorzy:
Koszela, K.
Pilarski, K.
Dach, J.
Boniecki, P.
Jedrus, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
biogazownie
substraty roslinne
odchody zwierzece
substraty komunalne
substraty przemyslowe
zawartosc metanu
fermentacja
produkcja biogazu
produkcja metanu
wydajnosc produkcji
prognozowanie
sieci neuronowe sztuczne
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fermentacja metanowa pomiotu kurzego jako alternatywa i przyjazna środowisku technologia jego zagospodarowania
Methane fermentation of the poultry manure as an alternative and environmentally friendly technology of its management
Autorzy:
Carmona, P. C. R.
Witaszek, K.
Janczak, D.
Czekała, W.
Lewicki, A.
Dach, J.
Pilarski, K.
Mazur, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/357362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska
Tematy:
obornik kurzy
kiszonka z kukurydzy
biogaz
fermentacja
poultry manure
maize silage
biogas
fermentation
Opis:
Polska jest jednym z czołowych producentów drobiu w Europie. Roczne ilości odchodów drobiowych w skali kraju to blisko 4 mln ton. Tradycyjna gospodarka pomiotem drobiowym powoduje silną uciążliwość odorową oraz może być groźna dla środowiska z uwagi na wymywanie dużych ilości azotu, związków mineralnych i przeniesienie licznych patogenów. Dodatkowo składowane w pryzmach odchody drobiowe emitują duże ilości metanu oraz amoniaku. Fermentacja metanowa może być skuteczną technologią eliminacji wspomnianych wcześniej uciążliwości. Okazuje się jednak, że mimo rozwoju biogazowni rolniczych w Europie, nie istnieje wydajna technologia pozwalająca na fermentację pomiotu. Celem pracy było określenie możliwości fermentacji metanowej pomiotu w mieszance z najpopularniejszym wsadem do biogazowni czyli kiszonką z kukurydzy. Uzyskane wyniki dowodzą, że fermentacja pomiotu bez domieszek daje niską produkcję biogazu na poziomie 340 m3/t s.m, co jest ponad 2-krotnie mniejszym wynikiem niż wydajność kiszonki z kukurydzy. Jednak dodatek kiszonki do fermentacji pomiotu pozwala na znaczący wzrost wydajności biogazowej i zwiększenie efektywności procesu.
Poland is one of the leading producers of poultry in Europe. The annual quantities of the poultry manure in the national scale are close to 4 million tons. The traditional economy of poultry manure causes strong odor nuisance and may be dangerous to the environment due to the leaching of the large amounts of nitrogen, minerals and transfer of many pathogens. Additionally, poultry manure stored in the piles emits large amounts of methane and ammonia. The methane fermentation can be an effective technology of elimination of the before mentioned nuisance. However it turns out, that despite the development of agricultural biogas plants in Europe, there is no efficient technology that enables manure fermentation. The aim of this study was to determine the possibilities of methane fermentation of the poultry manure in the mixture of the most popular input for biogas plants that is maize silage. The obtained results show that fermentation of the poultry manure without any additives gives low production of biogas at the level of 340 m3/t of dry matter, which is the result almost twice lower than the efficiency of maize silage. However, the silage addition to the poultry manure fermentation allows for a significant increase of biogas productivity and growth of the process efficiency.
Źródło:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska; 2014, 16, 1; 21-26
1733-4381
Pojawia się w:
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies