Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "programowanie online" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Signature verification using contextual information enhancement and dynamic programming
Autorzy:
Adamski, M.
Saeed, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332874.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
weryfikacja podpisu online
programowanie dynamiczne
online signature verification
feature context
dynamic programming
Opis:
This paper presents the results of experiments on online signature verification. Information gathered during the signing process like pen trajectory, pressure, elevation and altitude is utilized to prove the authenticity of a signature or to detect a forgery attempt. Signature verification task is carried out by means of the Template Matching approach. The presented method is based on the signature description in terms of its local features and their relations. The comparison of features in the reference and tested signatures is conducted using Dynamic Time Warping technique.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 35-40
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The prediction of the low fetal birth weight based on quantitative description of cardiotocographic signals
Autorzy:
Czabański, R.
Jeżewski, M.
Wróbel, J.
Kupka, T.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333495.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
weryfikacja podpisu online
programowanie dynamiczne
online signature verification
feature context
dynamic programming
Opis:
Cardiotocography (CTG) is a routine method of fetal condition assessment used in modern obstetrics. It is a biophysical method based on simultaneous recording and analysis of activity of fetal heart, fetal movements and maternal uterine contractions. The fetal condition is diagnosed on the basis of printed CTG trace evaluation. The correct interpretation of CTG traces from a bedside monitor is very difficult even for experienced clinicians. Therefore, computerized fetal monitoring systems are used to yield the quantitative description of the signal. However, the effective methods, aiming to support the conclusion generation, are still being searched. One of the most important features defining the state of fetal outcome is the weight of the newborn. The presented work describes an application of the Artificial Neural Network Based on Logical Interpretation of fuzzy if-then Rules (ANBLIR) to evaluate the risk of the low birth weight using a set of parameters quantitatively describing the CTG traces. The obtained results confirm that the neuro-fuzzy based CTG classification methods are very efficient for the prediction of the fetal outcome.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 97-102
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies