- Tytuł:
-
Performance optimization of model-free fault diagnosis schemes
Optymalizacja sprawności schematów diagnostycznych bez wsparcia modelowego - Autorzy:
-
Kalisch, M.
Przystałka, P.
Katunin, A.
Timofiejczuk, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/327736.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
- Tematy:
-
fault detection
fault isolation
evolutionary optimization
data mining techniques
wavelet analysis
wind turbine system
detekcja uszkodzeń
izolacja uszkodzeń
optymalizacja ewolucyjna
techniki eksploracji danych
analiza falkowa
turbina wiatrowa - Opis:
-
This paper describes the method of model-free fault detection and isolation. The main purpose of the research is to present one possibility of the development of diagnostic schemes for which the component structure and behavioural parameters are tuned automatically in order to obtain the maximal efficiency of the fault detection and isolation system. The proposed approach can be viewed as the intersection of elementary methods (classic and soft computing) such as discrete wavelet analysis, machine learning (using decision trees or artificial neural networks), and evolutionary algorithms. The fundamental verification of the method was conducted for data made available within the benchmark problem involving a wind turbine. The achieved results confirm the effectiveness of the proposed approach while also showing its limitations.
Artykuł opisuje metodę detekcji i izolacji uszkodzeń bez użycia modelu. Głównym celem badań jest pokazanie możliwości opracowania schematów diagnostycznych, których struktura oraz parametry są dostrajane automatycznie w celu osiągnięcia najwyższej możliwej sprawności detekcji i izolacji uszkodzeń. Zaproponowane podejście może być postrzegane jako połączenie elementarnych metod (klasyczne metody oraz obliczenia miękkie) jak np. analiza falkowa, metody uczenia maszynowego (drzewa decyzyjne i sztuczne sieci neuronowe) oraz algorytmy ewolucyjne. Weryfikacja metody została przeprowadzona na danych symulacyjnych wygenerowanych za pomocą modelu turbiny wiatrowej. Uzyskane wyniki potwierdziły wysoką skuteczność metody oraz pokazały jej ograniczenia. - Źródło:
-
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 51-58
1641-6414
2449-5220 - Pojawia się w:
- Diagnostyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł