Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wykrywanie błędów" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
CED for S-boxes of symmetric block ciphers
Współbieżne wykrywanie błędów w S-blokach symetrycznych szyfratorów blokowych
Autorzy:
Idzikowska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158286.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
współbieżne wykrywanie błędów
S-blok
wykrywanie błędów
bity parzystości
inwolucja
concurrent error detection
S-box
fault detection
parity based CED
Opis:
Concurrent Error Detection (CED) techniques based on hardware or time redundancy are widely used to enhance system dependability and to detect fault injection attacks, where faults are injected into chip to break the cryptographic key. In this paper we proposed hardware redundancy CED technique to detection errors in S-boxes of the PP-1 block cipher. Simulation results for single and multiple as well transient and permanent faults are presented and compared against another parity based method and to one of time redundancy method.
Techniki współbieżnego wykrywania błędów (CED) są szczególnie szeroko stosowane w celu wykrywania błędów w układach kryptograficznych. Związane jest to nie z większym prawdopodobieństwem wystąpienia uszkodzeń lecz z atakami na układy kryptograficzne, polegającymi na celowym wprowadzaniu błędów (side channel attacks). Już w 1997 roku [1, 3, 4] pokazano, ze wprowadzone błędy ułatwiają złamanie kryptosystemów zarówno symetrycznych jak i asymetrycznych. Współbieżne wykrywanie błędów związane jest z wprowadzeniem do układu redundancji sprzętowej lub czasowej ewentualnie jednej i drugiej. W prezentowanym artykule przedstawiono metodę współbieżnego wykrywania błędów w S-blokach symetrycznych szyfratorów blokowych. W metodzie tej wykorzystana została redundancja sprzętowa. S-bloki to istotne elementy szyfratorów, których zadaniem jest ukrycie zależności między tekstem jawnym a kryptogramem i utrudnienie kryptoanalizy liniowej i różnicowej. Do badań wykorzystany został S-blok zaprojektowany dla szyfratora PP-1. Badania symulacyjne pokazały skuteczność wprowadzonych zabezpieczeń. Badano prawdopodobieństwo wykrycia błędów pojedynczych i wielokrotnych a także błędów trwałych i przemijających. Uzyskane wyniki zostały porównane z wynikami uzyskanymi innymi metodami współbieżnego wykrywania błędów, przedstawionymi w [8] i [9].
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1179-1182
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and classification of short-circuit faults on a transmission line using current signal
Autorzy:
Coban, Melih
Tezcan, Suleyman S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086833.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transmission line
fault detection
fault classification
support vector machine
SVM
linia przesyłowa
wykrywanie uszkodzeń
klasyfikacja błędów
maszyna wektorów nośnych
Opis:
This study offers two Support Vector Machine (SVM) models for fault detection and fault classification, respectively. Different short circuit events were generated using a 154 kV transmission line modeled in MATLAB/Simulink software. Discrete Wavelet Transform (DWT) is performed to the measured single terminal current signals before fault detection stage. Three level wavelet energies obtained for each of three-phase currents were used as input features for the detector. After fault detection, half cycle (10 ms) of three-phase current signals was recorded by 20 kHz sampling rate. The recorded currents signals were used as input parameters for the multi class SVM classifier. The results of the validation tests have demonstrated that a quite reliable, fault detection and classification system can be developed using SVM. Generated faults were used to training and testing of the SVM classifiers. SVM based classification and detection model was fully implemented in MATLAB software. These models were comprehensively tested under different conditions. The effects of the fault impedance, fault inception angle, mother wavelet, and fault location were investigated. Finally, simulation results verify that the offered study can be used for fault detection and classification on the transmission line.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137630, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies