Temat: fault modeling - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Algorithms of detection and isolation for instrumentation faults in control system of a condensation turbine
Algorytmy detekcji i lokalizacji uszkodzeń torów pomiarowych w programie sterowania turbiny kondensacyjnej
Autorzy:: Pawlak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/258119.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: turbina kondensacyjna
tor pomiarowy
układ regulacji
modelowanie
lokalizacja uszkodzeń
detekcja uszkodzeń
diagnostyka
condensation turbine
instrumentation line
control system
modeling
fault isolation
fault detection
diagnosis
Opis:: Control system of a condensation turbine with fault tolerant instrumentation lines is presented in this paper. The characteristics of instrumentation signals entering the controller and methods of fault detection are also presented. Application of modelling for diagnostic purposes is given. The creation of partial models used for fault detection as well as methods of fault isolation are described.
Przedstawiono układ regulacji turbiny kondensacyjnej odporny na uszkodzenia torów pomiarowych. Zaprezentowano charakterystykę sygnałów pomiarowych wchodzących do regulatora i metody wykrywania uszkodzeń przykładowych torów pomiarowych. Przedstawiono wykorzystanie modelowania dla celów diagnostycznych. Opisano sposób budowy modeli cząstkowych wykorzystywanych do detekcji uszkodzeń. Zaprezentowano sposoby lokalizacji uszkodzeń.
Źródło:: Problemy Eksploatacji; 2006, 2; 21-32
1232-9312
Pojawia się w:: Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fault detection in electrical drive by means of artificial neural networks
Detekcja uszkodzeń w silniku elektrycznym przy pomocy sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:: Głowacki, G.
Patan, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327210.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: detekcja uszkodzeń
sieć neuronowa
klasyfikator neuronowy
modelowanie
silnik elektryczny
fault detection
neural network
neural classifier
modeling
electrical drive
Opis:: The paper deals with problem model-based of fault detection electrical drive by using neural networks. The multilayer perceptron with tapped delay lines has been applied to model the diagnosed process at the nominal operation conditions. In turn, decision about faults has been performed using simple MultiLayer Feedforward Network (MFN). The electrical drive under consideration (AMIRA DR300) works in the closed loop and is controlled by PID controller. This laboratory electrical drive renders it positive to simulate a several faulty scenarios. In this way the proposed fault detection scheme can be tested on a number of faulty conditions.
Artykuł przedstawia problem detekcji uszkodzeń w silniku elektrycznym przy pomocy sieci neuronowych. Do zamodelowania diagnozowanego obiektu pracującego w warunkach normalnych użyto sieci jednokierunkowych z liniami opóźniającymi. Następnie, jako blok decyzyjny o wystąpieniu uszkodzeń zastosowano zwykłe jednokierunkowe sieci wielowarstwowe. Do przeprowadzenia badań wykorzystano silnik prądu stałego firmy AMIRA (DR300). Silnik pracuje w układzie zamkniętym z regulatorem PID i umożliwia symulację pewnych scenariuszy uszkodzeń. Dzięki temu możliwe jest przetestowanie zaproponowanego schematu detekcji uszkodzeń na przykładzie wadliwych warunków pracy obiektu.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 2(38); 7-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "fault modeling" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język